一、基本概念

• 隨著信息技術的發(fā)展，網(wǎng)絡中的信息量成幾何級增長逐步成為當今社會的主要特征。準確提取文本關鍵信息，是搜索引擎等領域的技術基礎，而分詞作為文本信息提取的第一步則尤為重要。
• 分詞作為自然語言處理領域的基礎研究，衍生出各類不同的文本處理相關應用。
• 分詞模塊提供了文本自動分詞的接口，對于一段輸入文本，可以自動進行分詞，同時提供不同的分詞粒度。開發(fā)者可以根據(jù)需要自定義分詞粒度。
• 分詞當前只支持中文語境。
• 分詞文本限制在 500 個字符以內(nèi)，超過字符數(shù)限制將返回參數(shù)錯誤。文本需要為 UTF-8 格式，格式錯誤不會報錯，但分析結果會不準確。
• Engine 支持多用戶同時接入，但是不支持同一用戶并發(fā)調(diào)用同一特性。若同一個特性被同一進程同一時間多次調(diào)用，則返回系統(tǒng)忙錯誤；不同進程調(diào)用同一特性，則同一時間只能處理一個進程業(yè)務，其他進程進入隊列排隊。

二、應用場景

• 分詞相關接口可以應用于搜索引擎開發(fā)。對于搜索引擎而言，最重要的是如何把全網(wǎng)搜索的結果進行篩選，并按相關程度進行排序。分詞的準確與否，常常直接影響到搜索結果的相關度排序。
• 分詞相關接口可以應用于用戶選擇文本的場景。原始文本只能按字選擇，如果使用分詞，用戶選中文本的時可以按詞選擇。

三、API 說明

• 分詞 API 的主要功能是將一個漢字序列切分成一個一個單獨的詞，可自定義分詞的粒度。

① 主要接口

接口名功能描述

ResponseResult getWordSegment(String requestData, int requestType)	分詞，同步接口
ResponseResult getWordSegment(final String requestData, final int requestType, final OnResultListener listener)	分詞，異步接口
init(Context context, OnResultListener listener, boolean isLoadModel)	初始化NLU服務。在調(diào)用NLU等功能接口前需要先調(diào)用此接口，在OnResultListener的onResult(T)方法中獲取到回調(diào)結果后，再調(diào)用NLU功能接口。開發(fā)者傳入listener參數(shù)作為回調(diào)，用于等待NLU功能接口的調(diào)用過程和結果
void destroy(Context context)	取消所有NLU任務，銷毀NLU引擎服務。調(diào)用此方法后，無法再使用NLU服務。如果需要重新使用NLU服務，需要重新調(diào)用init(Context, OnResultListener, boolean)}來初始化NLU服務

② 接口輸入值說明

• requestType 表示請求類型，通過 NluRequestType 類定義如下：

類型說明

static int	REQUEST_TYPE_LOCAL = 0，本地請求

• requestData 表示輸入的文本信息，為 json 格式，如下：

參數(shù)名是否必選值類型說明

text	是	String	待分析的文本，utf-8，文本長度不超過500個字符
type	否	long	分詞的粒度，默認為0。取值包括： 0：基本詞，粒度較小。如“我要看速度與激情”，分成“我/要/看/速度/與/激情”。 1：在基本詞的基礎上，做實體合并。例如：“我要去江寧萬達廣場看速度與激情”，分成“我/要/去/江寧萬達廣場/看/速度/與/激情”。 對于沒有可合并實體的文本信息，其分詞效果與type為0的分詞效果相同。例如：“明天下午3點一起看電影”，分成“明天/下午/3點/一起/看/電影”。 9223372036854775807（2的63次方減1）：在type為1的基礎上，把實體時間、地點等整體結構合并，出現(xiàn)符號隔開不合并，并把一些常用短語合并。如“形容詞+的”，“單字動詞+單字名詞”等，簡化句子成分。 例如“明天下午三點到五點我在江寧瑞都金逸影城看電影”，分成“明天下午三點/到/五點/我/在/江寧瑞都金逸影城/看/電影”。
callPkg	否	String	調(diào)用者名稱
callType	否	int	調(diào)用者類型： 0：普通應用（默認） 1：快應用
callVersion	否	String
callState	否	int	調(diào)用者狀態(tài)： -1：未知（默認） 0：前臺 1：后臺

• 目前 NLU 支持的實體類別：

實體類別備注

電影	依賴字典，要求真實用例，勿做修改
電視劇	依賴字典，要求真實用例，勿做修改
綜藝	依賴字典，要求真實用例，勿做修改
動漫	依賴字典，要求真實用例，勿做修改
火車車次	要求真實用例，勿做修改
航班號	要求真實用例，勿做修改
球隊	依賴字典，支持NBA、CBA、英超、西甲、德甲、意甲、法甲、中超的球隊識別，要求真實用例，勿做修改
人名	要求真實用例，勿做修改
快遞單號	要求真實用例，勿做修改
電話號碼	要求真實用例，勿做修改
url	要求真實用例，勿做修改
郵箱	要求真實用例，勿做修改
聯(lián)賽	NBA、CBA、英超、西甲、德甲、意甲、法甲、中超，要求真實用例，勿做修改
時間	要求真實用例，勿做修改
地點	包含酒店、餐館、景點、學校、道路、省、市、縣、區(qū)、鎮(zhèn)等，部分依賴字典
驗證碼	用例真實，勿做修改

③ 接口返回值說明

• 返回值 ResponseResult 中 responseResult 為 Json 字符串，體現(xiàn)分詞的結果：

參數(shù)名是否必選值類型說明

code	是	int	結果碼。取值包括： 0：成功 1：系統(tǒng)正在初始化 2：參數(shù)錯誤 3：系統(tǒng)忙 4：系統(tǒng)異常 5：任務超時 6：其它錯誤
message	是	String	錯誤信息
words	否	JSONArray	切分出的詞數(shù)組，數(shù)組里每一項的類型均為JSONObject

四、開發(fā)流程

• 在使用分詞 API 時，將實現(xiàn)分詞的相關類添加至工程：

import ohos.ai.nlu.NluRequestType;import ohos.ai.nlu.NluClient;import ohos.ai.nlu.OnResultListener;import ohos.ai.nlu.ResponseResult;

• 使用 NluClient 靜態(tài)類進行初始化，通過異步方式獲取服務的連接：
• • context：應用上下文信息，應為 ohos.aafwk.ability.Ability 或 ohos.aafwk.ability.AbilitySlice 的實例或子類實例；
• • listener：初始化結果的回調(diào)，可以傳 null；
• • isLoadModel：是否加載模型，如果傳 true，則在初始化時加載模型；如果傳 false，則在初始化時不加載模型。

NluClient.getInstance().init(context, new OnResultListener<Integer>(){@Overridepublic void onResult(Integer result){// 初始化成功回調(diào)，在服務初始化成功調(diào)用該函數(shù)}}, true);

• 調(diào)用分詞方法得到分析結果，接口提供同步和異步兩個方法，開發(fā)者可根據(jù)自己需要選擇：
• • 同步：

String requestData = "{\"text\":\"今天天氣不錯，我們一起看電影吧\\n\",\"type\":0}";ResponseResult responseResult = NluClient.getInstance().getWordSegment(requestData, NluRequestType.REQUEST_TYPE_LOCAL);

• • 異步：

NluClient.getInstance().getWordSegment(requestData,NluRequestType.REQUEST_TYPE_LOCAL, new OnResultListener<ResponseResult>() {@Overridepublic void onResult(ResponseResult result) {// onResult deal}});

• 解綁服務：

NluClient.getInstance().destroy(context);

總結

以上是生活随笔為你收集整理的HarmonyOS之AI能力·分词的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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