一、什么是 Python 技能樹？

① 簡介

• 技能樹是 CSDN 提供的系統(tǒng)化，面向實戰(zhàn)的學習環(huán)境，它能幫助用戶從初學者成長為合格的 Python 工程師。
• 它系統(tǒng)地整理了關于 Python 領域的知識點，并從海量的 CSDN 數(shù)據(jù)中不斷更新高質量內容。
• 除了傳統(tǒng)的閱讀學習，技能樹為每一個知識點都提供了匹配的練習題，幫助用戶隨練隨學直到精通。
• 如果是初學者：請馬上開始學習，最終可以獲得 CSDN 的技能認證。
• 如果正在學習 Python：請嘗試 CSDN 的練習題，看看自己到底掌握了多少。
• 如果是 Python 的領域專家：請給 CSDN 提意見，并貢獻高質量文章。

② Python 技能樹樣式

• 打開 Python 技能樹，映入我們眼簾的是如下樣子：

• 可以看到：
• • 在左側是學習目錄的列表展示，每一個目錄行繼續(xù)展開，則是更多子目錄的知識學習，如下所示：

• • 在右側則是學習目錄的分布式展示，可以直接看到每一個目錄下的學習知識點、參考資料、練習題以及難以程度，還有在線學習的人數(shù)等。

• • 點擊相應的子目錄，便可以看到相應的參考資料，就可以進行相應的學習和提升：

二、Python 技能樹如何進行學習？

• 以“Python 的縮進規(guī)則”為例，里面有很多參考學習的資料，不但有詳細的文字說明，還有多種圖文分析，讓你可以更加形象的理解相應的知識。
• • Python 的縮進規(guī)則的文字學習說明：

• • Python 的縮進規(guī)則的圖片直觀分析：

• 在掌握和理解了 Python 的縮進規(guī)則之后，為了鞏固自己學習的效果和掌握程度，還有相應的練習題來檢驗，方便及時幫自己查漏補缺：

• 打開練習題，如下所示：

• 如果自己對題目有什么不理解的地方，或者更好的解題技巧，還可以在交流討論區(qū)進行交流和探討：

三、Python 技能樹學習使用感受

• 正如文章開頭說的，Python 技能樹出現(xiàn)了學習目錄大綱：
• • Python 學習的知識體系較多，有 Web 編程，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化，自動化運維等，就需要相對完整的知識體系，這里的每一個體系都還沒有自己獨特的后期技術體系，大綱也沒有對應各個技術棧分支，沒有區(qū)分 Python 體系的大綱，沒有相對完整的系統(tǒng)性和整體性；
• • 我們在學習新的知識的時候，肯定是循序漸進，由淺入深，感覺這里也沒有對知識點進行“難易程度”的分析和區(qū)分，沒有呈現(xiàn)知識的遞進狀態(tài)，讓初學者不能那么友好的去掌握學習知識。
• 學習的參考資料相對還是比較少，沒有多方面對知識點的分析見解和知識剖析，相對優(yōu)質的知識分析也比較少，需要更多補充和完善。
• 在參考資料的最后，可以看到有一個“提交優(yōu)質內容，作為該知識點的學習資料”的功能，但是去點擊的時候，會發(fā)現(xiàn)：如果你沒有完善該知識點的學習和打卡，便無法提交，這一點對已經(jīng)在其他地方學習掌握該知識的熟練者，有點不友好，如果想要提交內容，還得需要學習完成之后才能提交。還有就是：上述學習資料提交之后，就單單提示“提交成功”，作為提交者，更多地期望知道自己博客的審核進度與狀態(tài)。以及對相應的提交以“閱讀量、點贊量、收藏量、評論量”等方面進行評估和排名，優(yōu)先顯示和靠前。
• 學習之后的課后練習題，也沒有進行“難易程度”的分析和區(qū)分，也沒有給出習題的參考答案和分析理解，讓學習者對不會的題目不能第一時間去好好理解和第一時間掌握，需要花費的時間較多。
• 在交流討論區(qū)，不同學者的發(fā)言的質量沒有相應的評估，可能會出現(xiàn)質量參差不一的評論出現(xiàn)，希望能有一個對評論質量做出評估的體系，或者是對相對較好的評論置頂或者排名靠前，亦或者是設計一個點贊或者踩的功能。

四、優(yōu)化建議

• 建議 Python 相關技能的知識體系，設計分支更加系統(tǒng)性和完整性，以及設計更加相對獨立的知識體系，由淺入深，由易到難，循序漸進，并健壯知識技能樹；
• 知識點學習的參考資料最好以“閱讀量、點贊量、收藏量、評論量”等進行排名和擇優(yōu)靠前，或者對比較好的文章進行標記，曝光提高；
• 知識點學習的參考資料的優(yōu)質資料提交，最好設置一個已經(jīng)掌握知識的相對熟練者直接提交的功能，不要全部完善該知識點的學習和打卡；上傳的資料最好設置一個“審核進度與狀態(tài)”，方便自己查看和改進，并以“閱讀量、點贊量、收藏量、評論量”等進行評估和排名；
• 學習之后的課后練習題，最好做一個“難易程度”的區(qū)分，并給出習題的參考答案和分析理解，方便學者第一時間去理解和第一時間掌握；
• 交流討論區(qū)對不同學者的發(fā)言的質量最好做出相應的評估和排名，可以更好的讓學習者選擇較好的評論進行學習和消化，亦或者是設計一個點贊或者踩的功能；
• 最好設計一個階段性的學習考核，檢驗自己的學習質量和成果。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python之深入解析Python技能树的测评分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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