一、列表表達(dá)式[List Comprehension]

• 顧名思義，這個(gè)表達(dá)式作用是以一個(gè)快捷的方法對(duì)列表進(jìn)行操作或運(yùn)算，返回新的列表。其使用方式為[表達(dá)式 for 變量 in 列表] 或者 [表達(dá)式 for 變量 in 列表 if 條件]。
• 一個(gè)最簡單的列表表達(dá)式，如下所示：

>>> list1 = [1, 2, 3, 4] >>> list2 = [i*i for i in list1] >>> list3 = [i*i for i in list1 if i>2] >>> print(list2) [1, 4, 9, 16] >>> print(list3) [9, 16]

• 列表表達(dá)式也可以遍歷元組生成新的列表(如 list5)，然而卻不能直接生成新的元組。比如 list6 實(shí)際上是個(gè)生成器表達(dá)式，不屬于列表表達(dá)式了。對(duì)于生成器表達(dá)式可以通過使用 list6.next() 方法一次一次取值。

>>> tuple1 = (1, 2, 3, 4) >>> list5 = [i*i for i in tuple1] >>> print(list5) [1, 4, 9, 16] >>> list6 = (i*i for i in tuple1) >>> print(list6) <generator object <genexpr> at 0x03559E10>

• 統(tǒng)計(jì)字符串列表中每個(gè)字符串的長度：

>>> words = ['abc','defg','I love python', 'Django'] >>> len_list = [ len(word) for word in words ] >>> print(len_list) [3, 4, 13, 6]

• 利于列表表達(dá)式求兩個(gè)列表的交集：

>>> a = [ 3, 5, 6, 8] >>> b = [ 5, 6] >>> a_b = [ i for i in a if i in b] >>> print(a_b) [5, 6]

• 打印出 100 以內(nèi)所有十位數(shù)比個(gè)位數(shù)大 1 位的數(shù)字：

>>> num = [ n1*10+n2 for n1 in range(0, 10) for n2 in range(0, 10) if n1 == n2+1 ] >>> print(num) [10, 21, 32, 43, 54, 65, 76, 87, 98]

二、匿名函數(shù) lambda 函數(shù)

• Lambda 函數(shù)又稱匿名函數(shù)，也有人稱為 lambda 表達(dá)式。顧名思義，匿名函數(shù)就是沒有名字的函數(shù)。函數(shù)沒有名字也行嗎？當(dāng)然可以啦。有些函數(shù)如果只是臨時(shí)一用，而且它的業(yè)務(wù)邏輯也很簡單時(shí)，就沒必要非給它取個(gè)名字不可。
• lambda 匿名函數(shù)的格式是 lambda 參數(shù): 表達(dá)式，冒號(hào)前是參數(shù)，可以有多個(gè)，用逗號(hào)隔開，冒號(hào)右邊的為表達(dá)式。其實(shí) lambda 返回值是一個(gè)函數(shù)的地址，也就是函數(shù)對(duì)象。
• 如下所示，是一個(gè)最簡單的 lambda 函數(shù)：

>>> add = lambda x, y: x+y >>> type(add) <class 'function'> >>> print(add(3,5)) 8

• 既然是匿名函數(shù)，為什么還要給它取個(gè)叫 add 的名字？這的確是多次一舉。其實(shí) lambda 最常用的還是和 sorted, map、reduce、filter 這些高級(jí)函數(shù)結(jié)合使用。
• 再來看兩個(gè)使用 lambda 函數(shù)結(jié)合 sorted 方法排序的經(jīng)典例子：一個(gè)按絕對(duì)值大小排序，一個(gè)按字符串長度排序：

>>> list1 = [ 5, -3, 1, 8, -4 ] >>> list2 = sorted(list1, key=lambda x:abs(x)) >>> print(list2) [1, -3, -4, 5, 8]>>> list3 = ['to', 'python', 'ABC'] >>> list4 = sorted(list3, key=lambda x:len(x)) >>> print(list4) ['to', 'ABC', 'python']

• 如下所示，是一道關(guān)于 lambda 函數(shù)的經(jīng)典面試題，flist[0] 結(jié)果輸出什么呢？

>>> flist = [ lambda x:x*x for x in range(1, 3)] >>> print(flist) [<function <listcomp>.<lambda> at 0x03ADE2B8>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x03ADE300>] >>> flist[0] <function <listcomp>.<lambda> at 0x03ADE2B8> >>> flist[0](2) 4

• 這個(gè)主要考函數(shù)對(duì)象列表，千萬不要和列表表達(dá)式搞混了，答案是 flist[0] 輸出的是函數(shù)對(duì)象。

三、zip 函數(shù)

• zip() 函數(shù)來可以把 2 個(gè)或多個(gè)列表合并，并創(chuàng)建一個(gè)元組對(duì)的列表，元組對(duì)的數(shù)量以合并列表的最短長度為準(zhǔn)
• python 3中 zip 方法合并列表后生成的是 zip 對(duì)象，使用 list 方法可以將其變成列表，使用 dict 方法可以將其變成字典：

>>> l1 = [ 1, 2, 3 ] >>> l2 = [ 'x', 'y', 'z'] >>> l3 = [ 'x', 'y' ] >>> zip(l1, l2) <zip object at 0x031D6828> >>> print(list(zip(l1, l2))) [(1, 'x'), (2, 'y'), (3, 'z')] >>> print(list(zip(l1, l3))) [(1, 'x'), (2, 'y')] >>> print(dict(zip(l1,l3))) {1: 'x', 2: 'y'}

• 實(shí)際上 zip 方法支持所有可迭代對(duì)象（字符串、列表、元祖、字典)，而不僅僅是列表。利用這個(gè)特性，可以很容易創(chuàng)建各種字典，包括很復(fù)雜的字典。
• 來看 2 個(gè)經(jīng)典例子，如下所示，注意 zip 對(duì)象支持直接遍歷，不需要先轉(zhuǎn)成 list 或 dict：

>> > l1 = [1, 2, 3] >> > str1 = "abc" >> > print(dict(zip(l1, str1))) {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} >> > name = ["John", "Jim", "Lucy"] >> > year = [1983, 1985, 1995] >> > birth_year = dict(zip(name, year)) >> > print(birth_year) {'John': 1983, 'Jim': 1985, 'Lucy': 1995} >> > for name, year in zip(name, year):print("{} - {}".format(name, year))John - 1983 Jim - 1985 Lucy - 1995

• 利用 zip(*some_list) 方法可以實(shí)現(xiàn)元組列表的反向解壓，如下所示：

>>> l1 = [("John", 1995), ("Lucy", 2000), ("Max", 1985)] >>> name, year = zip(*l1) >>> print(name) ('John', 'Lucy', 'Max') >>> print(year) (1995, 2000, 1985) >>> l2 = dict(l1) >>> print(l2) {'John': 1995, 'Lucy': 2000, 'Max': 1985} >>> name1, year1 = zip(*l2) Traceback (most recent call last):File "<pyshell#6>", line 1, in <module>name1, year1 = zip(*l2) ValueError: too many values to unpack (expected 2)

• 注意 unzip 只支持元組列表，不支持 dict 直接解壓。

四、enumerate() 函數(shù)

• enumerate() 函數(shù)用于將一個(gè)可遍歷的數(shù)據(jù)對(duì)象（如列表、元組或字符串）組合為一個(gè)索引序列，同時(shí)列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo)，常見用于 for 循環(huán)。一般只有需要同時(shí)用到索引 index 和 value 值的時(shí)候才用 enumerate 方法。
• 直接使用 enumerate 方法生成是個(gè) enumerate 對(duì)象，可以遍歷。

>> > name = ["John", "Lucy", "Mary"] >> > name1 = enumerate(name) >> > print(name1) < enumerate object at 0x030D0FA8 > >> > for index, name in enumerate(name):print("{}-{}".format(index, name))0 - John 1 - Lucy 2 - Mary

五、map 函數(shù)

• map 函數(shù)是個(gè)非常有用的方法，其語法是 map(function, iterable, …)。map 方法可以接收函數(shù)作為參數(shù)，并將其映射于列表的多個(gè)元素。
• Python 2 中返回列表，Python 3 中返回迭代器，需要使用 list 方法再生成列表。
• map 函數(shù)不僅支持自定義的函數(shù)和 lambda 函數(shù)，還支持 Python 自帶的函數(shù)。
• 如下所示，map 函數(shù)應(yīng)用，將計(jì)算平方的 lambda 函數(shù)映射于列表中的每個(gè)元素：

>>> l = map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) >>> print(l) <map object at 0x03553790> >>> print(list(l)) [1, 4, 9, 16, 25]

• map 函數(shù)還支持多個(gè)列表的映射和計(jì)算，如下所示：

>>> l1 = [1, 2, 3] >>> l2 = [4, 5, 6, 7] >>> l3 = [8, 9] >>> print(list(map(lambda x,y,z:x+y+z, l1, l2, l3))) [13, 16]

• lambda 函數(shù)中的 x, y, z 分別對(duì)應(yīng)列表 l1、l2 和 l3 中的元素，計(jì)算后的生成的列表長度取決于各個(gè)列表的最短長度。
• 下面來看一道關(guān)于 map 函數(shù)的經(jīng)典考題：有兩個(gè)字符串 A 和 B，現(xiàn)在要統(tǒng)計(jì)字符串 A 中有多少個(gè)字符也在字符串 B 中可以找到，常規(guī)函數(shù)解法如下：

>>> strA = "aAAAbBCC" >>> strB = "aA" >>> def count1(str1, str2):a = 0for c in str1:if c in str2:a += 1return a>>> count1(strA, strB) 4

• 使用 map 函數(shù)經(jīng)典解法如下：

>>> strA = "aAAAbBCC" >>> strB = "aA" >>> print(sum(map(strA.count, strB))) 4

• 來分析下上面這段代碼，Python 自帶的 string.count(char) 函數(shù)的作用是統(tǒng)計(jì)一個(gè)字符串 string 含有字符 char 的數(shù)量，在本例中 strB 相當(dāng)于 char 的一個(gè)參數(shù)列表 [“a”, “A”]，map 函數(shù)先統(tǒng)計(jì) strA 中字符 a 的數(shù)量，再統(tǒng)計(jì) strA 中字符 A 的數(shù)量，獲得列表 [1, 3]，然后將它們相加，即可獲得字符串 A 中總共有多少字符可以在 B 中找到。

六、reduce 函數(shù)

• reduce() 函數(shù)會(huì)對(duì)參數(shù)序列中元素進(jìn)行累積，該方法第一個(gè)參數(shù)必需是函數(shù)，而且傳入的函數(shù)必需要有 2。個(gè)參數(shù)，否則出現(xiàn)錯(cuò)誤。該方法將一個(gè)數(shù)據(jù)集合（列表，元組等）中的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行下列操作：用傳給 reduce 中的函數(shù) function 先對(duì)集合中的第 1、2 個(gè)元素進(jìn)行操作，得到的結(jié)果再與第三個(gè)數(shù)據(jù)用 function 函數(shù)運(yùn)算，最后得到一個(gè)結(jié)果。
• reduce 函數(shù)很適合連續(xù)計(jì)算（比如列表求和或連乘計(jì)算階乘），經(jīng)典代碼如下：

>>> from functools import reduce >>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) 15 >>> reduce(lambda x,y:x*y,range(1,5)) 24

• Python 3 中 reduce() 函數(shù)已經(jīng)被從全局名字空間里移除了，它現(xiàn)在被放置在 fucntools 模塊里，如果想要使用它，則需要通過引入 functools 模塊來調(diào)用 reduce() 函數(shù)。

七、filter 函數(shù)

• Python 的 filter() 函數(shù)用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。該方法與 map 和 reduce 類似，第一個(gè)參數(shù)都是函數(shù)，作用于可以迭代的對(duì)象比如列表和元組，但不同的是 filter 方法傳入的函數(shù)是判斷性函數(shù)，只有符合條件的列表元素才會(huì)加入新的列表。Python 2 中返回列表，Python 3 中返回 filter 對(duì)象，使用 list 方法可以轉(zhuǎn)化為列表。
• 如下所示，使用 filter 方法打印出 10 以內(nèi)偶數(shù)，只有滿足 x % 2 == 0 的列表元素才會(huì)加入新的列表：

>>> l = filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10)) >>> print(l) <filter object at 0x02C0BBF0> >>> print(list(l)) [0, 2, 4, 6, 8]

• 利用 filter 方法刪除字符串列表里的空白字符串，只有滿足 s and s.strip() = True 的字符串才會(huì)加入新的列表：

def not_empty(s):return s and s.strip()list(filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' '])) # 結(jié)果: ['A', 'B', 'C']

• 如下所示，是一道關(guān)于 filter 方法的經(jīng)典面試題，利用 filter 方法篩選出一個(gè)列表中的素?cái)?shù)：

>>> import math >>> def isPrime(n):if n <= 1:return Falseelif n == 2:return Trueelse:for i in range(2, int(math.sqrt(n))+1):if n%i == 0:return Falsereturn True>>> l1 = [-1, 0, 2, 3, 6, 7, 8] >>> l2 = list(filter(isPrime, l1)) >>> print(l2) [2, 3, 7]

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python之列表表达式及高阶函数lamda、zip、enumerate、map和filter方法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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