5 月 16 至 17 日，2024 世界電信和信息社會日大會暨系列活動在浙江寧波舉行。在 17 日下午舉行的 5G-A 建設與應用創新發展論壇上，高通中國區研發負責人徐晧發表了題為《持續推動 5G Advanced 技術演進》的演講，從技術賦能的角度闡述了高通對于包括 5G Advanced 在內的先進連接技術和趨勢的看法，以及高通在推動創新應用和場景落地方面所做的努力，并著重探討了 3CC+1024QAM、XR、子帶全雙工（SBFD）、無線 AI、A-loT 等幾個值得關注的技術領域。

當前，5G 發展已行至中場，5G Advanced 正在加速落地，不僅將進一步釋放 5G 全部潛能，還將為 6G 奠定技術基礎，加速推動未來十年的創新。在論壇中徐晧表示，作為移動通信行業的技術賦能者，高通致力于持續推動 5G Advanced 技術演進，開展關鍵技術演示，并推動相關應用場景的落地。他強調，高通在推動 5G Advanced 技術演進和商用部署的同時，也在非常積極地推動 6G 相關技術的研發。未來，高通期待與合作伙伴一起，共同推動 5G Advanced 和 6G 的發展。

以下為演講實錄：

大家好，我是高通公司中國區研發負責人徐晧。今天很高興有機會與大家分享，高通在持續推動 5G Advanced 技術演進過程中的一些觀察和取得的成果。作為移動通信行業的技術賦能者，高通致力于持續推動 5G Advanced 技術演進，開展關鍵技術演示，并推動相關應用場景的落地。

當前，我們正在經歷 5G Advanced 向 6G 演進的過渡階段。從研發的角度來說，高通在推動 5G Advanced 技術演進和商用部署的同時，也在非常積極地推動 6G 相關技術的研發。當前，行業正在開展 Release 19 標準版本的研究工作；明年 Release 20 也將正式開始推進，其中包含了更多向 6G 演進的相關技術研究工作。

從 Release 15 到 Release 19，我們已經經歷了 5 個 5G 標準版本。實際上，平均每 1.5-2 年就會出現一個新的標準版本，在每個標準版本中又包括了非常多的技術。從 5G Advanced 的商用部署情況來看，現在大家看到的很多技術演示和應用，都是從此前版本中的相應技術演進而來的。

首先我想與大家分享的是 Release 19 中涵蓋的關鍵技術。從高通的角度來說，Release 19 標準版本可以大致分成四個不同的技術演進方向。首先是持續的系統增強，包括傳統的上下行 MIMO、移動性增強、拓撲增強（例如中繼器、直連通信增強）、以及自組織網絡優化等技術。

另外三個技術演進方向相對而言更加重要。第一個方向是用例的進一步多樣化，其中 Ambient IoT（無源物聯網）是一項重要用例。目前已經有很多關于 Ambient IoT 的技術研究成果。在 5G 發展早期，NB-IoT（窄帶物聯網）和 eMTC（增強型機器類型通信）技術已經得到了初步發展；隨著 5G 技術的持續演進，NB-IoT 和 eMTC 技術逐漸發展成熟，例如實現了 NB-IoT 與 5G 的融合。行業現階段關注較多的 Ambient IoT，也將隨著 5G 向 6G 的演進持續發展。另一項重要用例是衛星通信，目前很多偏遠地區還無法實現網絡覆蓋，而衛星通信技術可以實現對這些區域的通信支持，同時也是擴大覆蓋范圍的有效方式。此外還有 XR 和元宇宙，稍后我也會詳細介紹高通在 XR 和元宇宙這一用例中取得的進展。

第二個重要的技術演進方向與全新的先進功能有關。其中，雙工演進是提高頻譜利用率的有效方式，我在稍后的分享中也會展開闡述；其次，Release 19 也將關注中高頻段頻譜，即 7-16GHz 頻段（FR3 頻段），也就是針對 Sub-6GHz 或 Sub-7GHz 以及毫米波頻段之外的頻譜進行擴展。最后是我們在 6G 相關討論中經常提及的技術，例如通信感知一體化、無線 AI / ML、網絡節能和低功耗喚醒接收機技術。接下來，我將具體介紹五個值得關注的技術領域。

第一個領域是 3CC+1024QAM。近期，高通聯合中國移動、中興通訊和小米共同完成了 5G Advanced 下行 3CC CA（三載波聚合）+1024QAM 全球首秀，實現單用戶下行速率約 5.4Gbps 的里程碑，為更多有高速率需求的應用提供可能。

第二個領域是 XR，Release 18 已經開始進行專門面向 5G XR 用例提供的系統增強特性，包括 KPI（關鍵性能指標）和 QoS（服務質量）、應用感知、能效優化和容量增強。5G Advanced Release 19 旨在進一步提升系統效率和用戶體驗，希望通過 5G 打造增強型 XR 體驗。

面向 XR 應用，我們致力于將音頻、視頻、傳感器等不同流量類型同步傳輸到 XR 終端。當前的 AI 大模型已經能夠生成多種形式的內容，比如視頻或音頻；未來我們會看到越來越豐富的 XR 內容，更多的 XR 內容也將推動 XR 應用的發展，為更多用戶帶來更好的 XR 體驗。此外，Release 19 也提出了改善調度、增強用戶面等一系列需求。

接下來為大家介紹一下高通與中國移動、中興通訊、當紅齊天合作完成的技術演示。我們攜手帶來了 5G Advanced 支持的多玩家大空間 XR 體驗，該演示也展現了 XR 商用化的典型應用場景。以 XR 游戲業務為例，一個普遍存在的痛點是，傳統的 XR 渲染算力仍舊依靠的是背包解決方案，這一方案需要通過 Wi-Fi 連接支持算力在邊緣側和云端運行，在 XR 游戲場地內能支持的用戶數量非常有限，在玩家人數較多的情況下，通過 Wi-Fi 實現 XR 多用戶連接的效果不是很理想。基于 Wi-Fi 無線解決方案，大概每次僅能維持半小時到一小時的連接，單次也只能支持大約 8 個用戶同時進行 XR 體驗。

如果我們通過毫米波網絡連接邊緣云和 XR 終端，單基站就可以支持大約 50 個用戶同時在線。在第一批用戶（前 8 個人）進入場地開始體驗之后，稍過幾分鐘就可以讓第二批用戶進場體驗了。在同樣的場地，通過 5G Advanced 優化后的 XR 業務可以實現成倍增益，通過系統層面的優化，我們可以將 XR 商業部署做得更好。

接下來再為大家講一講全雙工演進。推動全雙工演進，需要在基站和終端領域有大量的技術儲備。實際上，在 5G 網絡建設初期，全雙工就已經成為了一項重要技術；在 5G 發展后半程的技術標準中，我們更側重于發掘全雙工的關鍵應用場景。

Release 18 為面向未來的全雙工奠定了基礎，其中一大關鍵技術領域是研究子帶（subband）非重疊全雙工和動態 TDD 下的潛在增強特性。雖然目前尚未實現同時同頻全雙工，但是作為邁向同時同頻全雙工的關鍵一步，子帶全雙工技術是當前研究的重點。子帶非重疊全雙工面臨的最大挑戰是，在發射信號的同時要接收信號，發射信號功率通常比接收功率要高幾十倍甚至幾百倍，這可能導致完全接收不到信號。這種情況下，如何讓子帶非重疊全雙工技術更好地發揮作用呢？

第一種方式是收發天線隔離，實驗室測量數據表明，天線隔離能夠實現 80-90 dB 的隔離。第二種方式是利用上下行頻率隔離，這就是剛才提到的在不同子載波之間的隔離，通過這樣的方式能夠達到超過 40 dB 的隔離。以上兩種方式加起來能夠實現 120 dB 的隔離。最后一種方式則是自干擾抑制，這取決于接收信號的終端功能，比如通過手機端或者基站端可以進行一定的干擾消除。

此外，在今年的 MWC（世界移動通信大會）巴塞羅那期間，高通還帶來了另外兩種干擾消除技術的演示。第一項演示是通過智能調度使得用戶終端（UE）之間能夠更好地進行干擾消除。對于距離非常近的兩個 UE，將其調度到不同的子載波或不同的時域來進行干擾消除；另一項演示是通過收發波束消零（Beam Nulling）技術來降低 gNB 間的跨鏈路干擾，抑制來自另一個 gNB 或另一個 UE 的信號干擾。

AI 方面，我們今天也談到了很多相關技術。Release 19 標準討論中有五個 AI 相關的重點技術方向，其中三個聚焦物理層，分別是信道反饋、波束管理以及精準定位。這三項基于物理層的關鍵技術方向在 Release 19 標準討論當中是非常主流的項目。另外兩項技術方向則聚焦網絡端，一個是利用 AI 和 ML（機器學習）實現網絡端性能的優化，另一個是利用 AI 和 ML 來增強 5G NR 的移動性。AI 的優勢在于，針對傳統通訊技術沒有辦法解決的問題，AI 可以克服這些挑戰。

高通研發部門還進行了一項 OTA 實驗，研究 AI 如何賦能更高效的毫米波波束管理，比如更快地定位 UE。傳統的方式是，先通過一個寬的波束定位 UE，再借助多個較窄波束的波束反饋來確定 UE 位置。借助 AI，我們能夠直接從寬波束反饋的信息當中，通過 AI 和 ML 預測來找到窄波束的位置。高通研發部門進行的相關實驗對比了寬波束、寬波束 + 窄波束以及寬波束 + AI 這三種方式，數據表明，寬波束 + AI 和寬波束 + 窄波束這兩種方式，能實現幾乎一致的吞吐量。在吞吐量大致相同的情況下，AI 賦能的毫米波波束管理能夠更好地降低終端和基站的功耗，這是利用 AI 提升系統管理效率的很好示例。

在物聯網領域，我們也可以看到非常多的技術，例如 eMTC、NB-loT、RedCap（也被稱作 NR-Light），以及當前行業較為關注的 Ambient IoT。大家可能會問，在 5G Advanced 或者是在 6G 中，Ambient IoT 最顯著的技術優勢是什么？實際上，Ambient IoT 的使用成本不見得比 NB-IoT 低。Ambient IoT 最大的優勢是無需供電，也就是不需要換電池。如果 Ambient IoT 技術的使用成本能夠繼續下降，再結合該技術無需電池供電的優勢，我們就可以把這項技術應用到倉儲和物流行業中 —— 這是當前較為重要的應用場景。此外，我們還會在各種物聯網應用場景中同時采用 Ambient IoT、NB-loT、eMTC、RedCap 等技術，通過使用這些面向不同層級物聯網終端和服務的技術，實現對物聯網應用場景的全方位覆蓋。

除上述提到的五個值得關注的技術領域，還有一個很重要的技術領域，我在今天的分享中沒有詳細闡述。當前，除了將移動通信技術運用于各類終端中，還出現了很多終端側生成式 AI 賦能的智能終端，包括 AI 智能手機、支持大模型功能的智能網聯汽車、人形機器人、AI PC 等。面向這些終端，我們開展了相應的技術研發并推出了相關產品和解決方案。我們希望通過各類觸手可及的終端，讓更多人能夠享受到終端側生成式 AI 賦能的出色體驗。

近兩年我們可以看到，智能終端產業鏈上的幾乎所有企業，都在非常積極地推動大語言模型（LLM）、多模態模型（LMM）、大視覺模型（LVM）和其他 AI 模型在智能手機和其它終端類型上的應用。未來，終端側生成式 AI 能夠助力實現更加豐富的功能，比如利用 AI 生成視頻和更清晰的圖像、利用 AI 與機器人進行對話等，終端側生成式 AI 有望為智能終端產業開辟更多全新的應用場景。

今天由于時間原因，我重點介紹了五大值得關注的技術領域，但與此同時，我們也在推動更多技術創新和演進，例如在 5G Advanced 階段，我們正推動先進的毫米波部署，包括通過無線 AI 進行互操作性測試。在今年的 MWC 巴塞羅那期間，我們還展示了全球首個為運行于 13GHz 頻段而打造的超大規模 MIMO 天線原型系統，助力無線通信行業探索利用中高頻段新頻譜，為 6G 時代的到來做好準備。

此外，我們還在面向數字孿生網絡的實時 OTA 測試平臺中，展示了物理空間高保真建模、射頻傳播和網元動態如何提供更佳的用戶體驗和新功能，并展示了通往亞太赫茲之路的多項技術演示。同時，我們還致力于將 5G 擴展至移動寬帶之外的服務，包括先進的汽車連接、無界 XR、廣域物聯網 RedCap 演進、太空 5G 通信（5G NTN）以及 5G 廣播。未來，我們期待與在座的各位合作伙伴一起，共同推動 5G Advanced 和 6G 的發展，謝謝大家。

廣告聲明：文內含有的對外跳轉鏈接（包括不限于超鏈接、二維碼、口令等形式），用于傳遞更多信息，節省甄選時間，結果僅供參考，所有文章均包含本聲明。

投訴水文 我要糾錯

總結

以上是生活随笔為你收集整理的高通中国区研发负责人徐晧：5G Advanced 发展增速，为 6G 奠定技术基础的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。