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综合教程

度分布(Degree Distribution)

發(fā)布時(shí)間:2024/5/24 综合教程 46 生活家
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 度分布(Degree Distribution) 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

  在圖論和網(wǎng)絡(luò)中,度(degree)是指網(wǎng)絡(luò)(圖)中一個(gè)點(diǎn)的與其他點(diǎn)的連接數(shù)量,度分布(Degree Distribution)就是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中,各個(gè)點(diǎn)的度數(shù)量的概率分布。

  對于有向圖,有入度(in-degree)和出度(out-degree),入度是指指向該節(jié)點(diǎn)的邊的數(shù)量,出度是指從該節(jié)點(diǎn)出發(fā)指向其他節(jié)點(diǎn)的邊的數(shù)量。

  度分布P(k)是指,網(wǎng)絡(luò)中,度為k的節(jié)點(diǎn)的出現(xiàn)概率;對于有向圖來說又分為入度分布和出度分布。如果網(wǎng)絡(luò)中總共有n個(gè)節(jié)點(diǎn),其中有nk個(gè)節(jié)點(diǎn),他的度為k,那么P(K)=nk/n。

  累計(jì)度分布(cumulative degree distribution)就是度數(shù)大于或者等于k的節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)的概率。

  度分布對于真實(shí)網(wǎng)絡(luò)(如互聯(lián)網(wǎng)、社會網(wǎng)絡(luò)、理論網(wǎng)(theoretical networks)等)研究非常的重要。其中,最簡單的網(wǎng)絡(luò)模型-伯努利隨機(jī)圖(任何兩個(gè)節(jié)點(diǎn)連接的概率是獨(dú)立的,概率為P),則其度分布應(yīng)該為,

  

  但是,真實(shí)網(wǎng)絡(luò)中的度分布是與之不同,許多是右偏的(right-skewed),即,有大量的度比較小的節(jié)點(diǎn),少量度比較大的節(jié)點(diǎn)。一些網(wǎng)絡(luò)中,尤其是互聯(lián)網(wǎng)和社會網(wǎng)絡(luò)中,發(fā)現(xiàn)度分布往往近似于指數(shù)分布(power law),P(k) ~ k?γγ是一個(gè)常數(shù)。這樣的網(wǎng)絡(luò)被稱為無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)(scale-free networks),對于他的結(jié)構(gòu)和動態(tài)特性,引起了人們的廣泛關(guān)注。

翻譯自:http://en.wikipedia.org/wiki/Degree_distribution

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的度分布(Degree Distribution)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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