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微服务之分布式文件系统

發布時間:2024/5/24 综合教程 61 生活家
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 微服务之分布式文件系统 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

背景

傳統Web應用中所有的功能部署在一起,圖片、文件也在一臺服務器;應用微服務架構后,服務之間的圖片共享通過FTP+Nginx靜態資源的方式進行訪問,文件共享通過nfs磁盤掛載的方式進行訪問,無論是單體架構還是微服務架構下的應用都存在大量圖片、文件讀寫操作,但是昂貴的磁盤空間、高性能服務器無疑增加了運營成本。

所以我們希望文件服務也能微服務、獨立化,這樣既能降低運營成本,又能對文件進行統一的管理和維護,所以搭建獨立的文件服務是解決文件共享、釋放業務系統壓力的最優選擇。于是便誕生了隨行付分布式文件系統簡稱OSS(Object Storage Service),提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存儲服務。它具有與平臺無關的RESTful API接口,能夠提供數據可靠性和服務可用性。

文件服務的意義

隨著互聯網圖片、視頻時代的到來,對文件的處理成為各個業務系統面臨的巨大挑戰,沒有文件服務器之前,系統之間處理圖片的方式大相徑庭:FTP、NFS、數據庫存儲等等,雖然都實現了對文件的存儲、訪問,但是系統之間很難達到文件共享,所以文件服務可以形成一個統一的訪問標準,降低各個系統之間的互相依賴,提高開發效率、釋放業務系統壓力,所以文件服務的意義如下:

降低WEB服務器壓力

分擔業務服務器的I0、流程負載,將耗費資源的文件訪問、讀寫操作分離到文件服務器,可以提高服務器的性能和穩定性,降低WEB服務器成本。

獨立服務易擴展

文件服務像微服務架構獨立化,可以有針對性的進行配置提高性能;獨立域名讓圖片管理、CDN緩存文件更方便,隨時擴展文件服務器數量,即不影響業務又能增加文件服務器并發訪問。

統一訪問格式

開發者無需關心存儲路徑、存儲介質、文件備份等,豐富的API幫助系統快速存儲、共享文件,提高項目開發速度。

安全認證

文件服務對資源訪問可以增加認證、權限等安全措施,防止服務器資源被盜用,有效的隔離了數據訪問。

文件服務基本概念

為便于更好的理解對象存儲OSS,需要了解對象存儲中的幾個概念。

對象/文件(Object)

對象是OSS存儲數據的基本單元,也被稱為OSS的文件。對象由元信息(Object Meta),用戶數據(Data)和文件名(Key)組成。對象由存儲空間內部唯一的Key來標識。對象元信息是一個鍵值對,表示了對象的一些屬性,比如最后修改時間、大小等信息,同時用戶也可以在元信息中存儲一些自定義的信息。對象的生命周期是從上傳成功到被刪除為止。在整個生命周期內,對象信息不可變更。重復上傳同名的對象會覆蓋之前的對象,因此,OSS 不支持修改文件的部分內容等操作。

存儲空間(Bucket)

存儲空間是用于存儲對象(Object)的容器,所有的對象都必須隸屬于某個存儲空間。可以設置和修改存儲空間屬性用來控制地域、訪問權限、生命周期等,這些屬性設置直接作用于該存儲空間內所有對象,因此可以通過靈活創建不同的存儲空間來完成不同的管理功能。

同一個存儲空間的內部是扁平的,沒有文件系統的目錄等概念,所有的對象都直接隸屬于其對應的存儲空間。
每個用戶可以擁有多個存儲空間。
存儲空間的名稱在 OSS 范圍內必須是全局唯一的,一旦創建之后無法修改名稱。
存儲空間內部的對象數目沒有限制。

訪問密鑰(AppKey & AppSecret)

AppKey代表應用身份,AppSecret即應用密鑰,用于生成簽名認證,請求文件服務時必須要傳遞appkey和簽名生產的token,網關根據請求驗證請求的合法性性和時效性。

文件服務的功能

應用場景 功能描述

上傳文件 創建存儲空間后,您可以上傳任意文件到該存儲空間

搜索文件 可以在存儲空間中搜索文件或文件夾

查看或下載文件 通過文件 URL 查看或者下載文件

刪除文件或文件夾 刪除單個或者多個文件/文件夾,還可以刪除分片上傳產生的碎片,節省存儲空間
訪問權限 可以通過應用授權和桶授權的方式,授予存儲空間和對象訪問權限的訪問策略

訪問信息 自動記錄對OSS資源的詳細訪問信息

防盜鏈 防止OSS上的數據被其他人盜用,設置防盜鏈

監控服務 預警OSS服務使用情況的實時信息,如基本的系統運行狀態和性能

API和SDK OSS 提供 RESTful API和各種語言的SDK開發包方便您快速進行二次開發
架構設計

OSS以分布式文件系統ceph作為底層存儲,支持SDK或者瀏覽器以http的形式上傳和下載文件,網關負責路由訪問請求到文件服務集群ossWork,ossWork生成文件唯一保存路徑后存儲文件到ceph,并返回加密后訪問地址給用戶。 架構圖如下:

原理介紹:

1.OSS采用OpenResty作為網關處理請求轉發和校驗,OpenResty匯聚了nginx的核心功能模塊,還支持lua腳本方便對nginx功能的擴展,而且nginx多路復用機制和非阻塞的IO非常適合耗時短、業務簡單的校驗操作:權限驗證、防盜鏈、黑白名單等,不僅如此nginx還能作為網關的緩存,這些特性極大提升了網關性能和并發訪問。

2.ossWork作為文件服務,處理圖片水印、縮放、url加密、解密等,還封裝與底層存儲的交互。

3.ossKeeper作為文件管理后臺,負責權限接入注冊、申請、監控報表展示。

4.ossMonitor日志收集、計算匯總、數據存儲。

5.ossBackup負責文件異步備份。

oss子系統相關流程圖如下:

核心實現

OSS主要為隨行付各個業務系統提供文件共享和訪問服務,并且可以按應用統計流量、命中率、空間等指標。下面將介紹OSS核心功能以及實現。主要包括:緩存、用戶認證、權限管理、url加密解密、監控統計等。

緩存

提升性能的關鍵是緩存,OSS采用二級緩存:瀏覽器緩存、網關層緩存提升響應速度,具體如下:

第一次請求文件時,OSS返回文件給瀏覽器http的狀態碼是200

第二次請求時同一個文件時,服務器根據請求中HTTP協議中的max-age/Expires,判斷文件未修改,返回狀態碼403,告訴瀏覽器可以繼續使用本地緩存

第三次請求F5強制刷新,網關根據If-Modified-Since、Cache-Control:no-cache和Pragma:no-cache等信息重新返回nginx中緩存文件

第四次請求url時,requesturi不一樣但文件是同一個,nginx根據requesturi判斷網關中無此文件,請求底層存儲返回文件。

用戶認證

為避免文件、圖片盜用,浪費服務器流量和IO等資源,OSS采用防盜鏈的方式認證請求。每個使用OSS服務的系統都需要進行注冊、申請應用,成功后自動生成appkey、appsecret。appkey代表應用身份,appsecret即應用密鑰,用于生成簽名認證,請求文件服務時必須要傳遞appkey和簽名生產的token,網關根據請求驗證請求的合法性性和時效性。后臺管理appkey的生成及防盜鏈的簽名如下圖:

手機終端認證

手機端認證同server端一樣,但是由于賬戶信息的安全問題,appkey和appsecret只能保存在服務端,手機終端訪問oss時無法生成簽名,那么手機端如何訪問oss服務?這里我們采用oauth認證的原理:

app用戶登錄終端系統,App發送請求OSS request請求

server收到請求后,向OSS申請資源的臨時授權token

OSS接收授權請求后,生成臨時訪問token返回給server

server組裝文件地址與臨時的token,返回給app

權限管理

每個應用有了自己的appkey,文件訪問時通過appkey驗證身份,默認文件的歸屬只有上傳者可以查看或修改,上傳者可以授權給其他賬戶,通過在后臺管理-權限配置功能授權授權的級別分為:修改、查看、刪除,不同的級別對應不同的操作,后臺管理系統會實時同步文件權限到文件系統。這樣其他賬戶只需要傳遞自身的appkey就可以對此文件訪問。具體流程及具體配置如下:


URL加解密、規范(實現參考)

底層存儲中的文件名稱必須全局唯一,oss采用自定義算法生成文件名稱,命名規范=時間戳+分隔符+線程ID+分隔符+進程ID+分隔符+客戶端IP,URL規范圖解如下:

為了保證oss服務器的安全,防止程序文件和目錄外泄,oss對url進行了私有協議的加密,按分隔符“_”對每一項進行base64編碼,再按62位字典碼加密生成加后的url,當然也有其他的算法實現,是要實現url加密即可。解密是對加密的逆向操作,解密后的url即為儲存的訪問url。服務端的規范樣例及客戶端的url規范樣例:


oss統計監控

為保證文件服務的質量和可靠性,系統的監控和告警是必不可少的,各個階段的運行信息,以日志的形式寫到文件中,再使用Flume日志收集組件采集各個子系統的日志,按日志類別直接發送到kafka的不同topic,ossMonitor讀取kafka中消息,以時間為單位計算流量、命中率,以空間為單位統計使用率,根據上傳日志是否有異常發送告警郵件,流程如下:

Flume是由cloudera軟件公司產出的可分布式日志收集系統,由source,channel,sink三個組件組成:

Source:

從數據發生器接收數據,并將接收的數據以Flume的event格式傳遞給一個或者多個通道channal,Flume提供多種數據接收的方式,比如Avro,Thrift,txt等

Channel:

channal是一種短暫的存儲容器,它將從source處接收到的event格式的數據緩存起來,直到它們被sinks消費掉,它在source和sink間起著一共橋梁的作用,channal是一個完整的事務,這一點保證了數據在收發的時候的一致性. 并且它可以和任意數量的source和sink鏈接. 支持的類型有: JDBC channel , File System channel , Memort channel等.

Sink:

sink將數據存儲到集中存儲器比如Hbase和kafka,它從channals消費數據(events)并將其傳遞給目標地.

Flume配置如下:

gateway.sources = fileEvent
gateway.channels = kafkaChannel
gateway.sinks = loggerSink

For each one of the sources, the type is defined

gateway.sources.fileEvent.type = TAILDIR
gateway.sources.fileEvent.positionFile = / xxx.json
gateway.sources.fileEvent.filegroups = events
gateway.sources.fileEvent.filegroups.events=/xxx.log

gateway.sources.fileEvent.type = spooldir

The channel can be defined as follows.

gateway.sources.fileEvent.channels = kafkaChannel

gateway.sources.fileEvent.channels = kafkaChannel

gateway.sources.fileEvent.spoolDir = /home/app/oss_events

Each sink's type must be defined

gateway.sinks.loggerSink.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink

Specify the channel the sink should use

gateway.sinks.loggerSink.channel = kafkaChannel
gateway.sinks.loggerSink.kafka.bootstrap.servers=xxx.xxx.xxx.xxx:9092
gateway.sinks.loggerSink.kafka.topic=oss-gateway-events
gateway.sinks.loggerSink.kafka.batchSize=20
gateway.sinks.loggerSink.kafka.producer.requiredAcks=1

Each channel's type is defined.

gateway.channels.kafkaChannel.type = memory

Other config values specific to each type of channel(sink or source)

can be defined as well

In this case, it specifies the capacity of the memory channel

gateway.channels.kafkaChannel.capacity = 30000
gateway.channels.kafkaChannel.transactionCapacity = 100

統計圖如下:

總結

以上是生活随笔為你收集整理的微服务之分布式文件系统的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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