在知識圖譜構建階段的實體對齊和屬性值決策、判斷一篇文章是否是你喜歡的文章、比較兩篇文章的相似性等實例中，都涉及到了向量空間模型（Vector Space Model，簡稱VSM）和余弦相似度計算相關知識。
        這篇文章主要是先敘述VSM和余弦相似度相關理論知識，然后引用阮一峰大神的例子進行解釋，最后通過Python簡單實現百度百科和互動百科Infobox的余弦相似度計算。

一. 基礎知識

        第一部分參考我的文章: 基于VSM的命名實體識別、歧義消解和指代消解

        第一步，

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python简单实现基于VSM的余弦相似度计算的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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