這是《Python數據挖掘課程》系列文章，也是我上課內容及書籍中的一個案例。本文主要講述樸素貝葉斯分類算法并實現中文數據集的輿情分析案例，希望這篇文章對大家有所幫助，提供些思路。內容包括：
    1.樸素貝葉斯數學原理知識
    2.naive_bayes用法及簡單案例
    3.中文文本數據集預處理
    4.樸素貝葉斯中文文本輿情分析

本篇文章為基礎性文章，希望對你有所幫助，如果文章中存在錯誤或不足之處，還請海涵。
同時，推薦大家閱讀我以前的文章了解基礎知識。

該系列github完整代碼地址，歡迎點Star，謝謝！
https://github.com/eastmountyxz/Python-for-Data-Mining

前文參考：
【Python數據挖掘課程】一.安裝Python及爬蟲入門介紹
【Python數據挖掘課程】二.Kmeans聚類數據分析及Anaconda介紹

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【python数据挖掘课程】二十一.朴素贝叶斯分类器详解及中文文本舆情分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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