[知识图谱构建] 一.Neo4j图数据库安装初识及药材供应图谱实例
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[知识图谱构建] 一.Neo4j图数据库安装初识及药材供应图谱实例
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2012年5月,谷歌公司的知識圖譜(Knowledge Graph)產(chǎn)品被正式提出,其旨在將人、地點、物等信息作為實體,將實體間的聯(lián)系作為關系,并將實體和關系以圖的形式進行存儲。作為語義網(wǎng)的最新產(chǎn)物,知識圖譜這種新型的搜索引擎改變了傳統(tǒng)的文本搜索結果,而隨后國內公司也開發(fā)出了相應產(chǎn)品,例如百度公司的“知心”和搜狗公司的“知立方”等。知識圖譜本質上屬于一種語義網(wǎng)。知識圖譜中的每一條數(shù)據(jù)或事實一般會采用 <實體,屬性,屬性值> <實體, 關系, 實體> 的三元組形式來描述。基于知識圖譜,開發(fā)人員可以開發(fā)語義相關應用,例如語義搜索、問答系統(tǒng)、實體推薦等應用。
這系列文章將詳細講解知識圖譜的一些應用及實例,前部分主要介紹Neo4j圖數(shù)據(jù)庫的基本用法,結合語句講解一個藥材供應鏈的案例,導入CSV數(shù)據(jù)實現(xiàn)圖譜。
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與50位技術專家面對面20年技術見證,附贈技術全景圖總結
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