作者最近在復習考博，乘此機會分享一些計算機科學與技術、軟件工程等相關專業(yè)課程考題，一方面分享給考研、考博、找工作的博友，另一方面也是自己今后完成這些課程的復習資料，同時也是在線筆記。基礎知識，希望對您有所幫助，不喜勿噴~

無知?樂觀?低調?謙遜?生活
無知的我需要樂觀的去求知，低調的底色是謙遜，而謙遜是源于對生活的通透，我們不止有工作、學習、編程，還要學會享受生活，人生何必走得這么匆忙!成都倒計時，加油，補充幾張好看的框架圖給大家。書閣覓知音，潯聲只傾心。

參考前文：
[課程復習] 數(shù)據(jù)結構之經(jīng)典題目回顧 (一)選擇題、填空題1

文章目錄

• 一.線性表
• 二. 樹和二叉樹
• • 1.二叉樹
  • 2.遍歷二叉樹
  • 3.哈夫曼樹
• 三. 圖
• • 1.圖的存儲結構
  • 2.DFS和BFS
  • 3.最小生成樹
  • 4.有向無環(huán)圖-拓撲排序
  • 5.最短路徑
• 四. 查找
• • 1.靜態(tài)查找-折半查找
  • 2.動態(tài)查找-二叉排序樹
  • 3.哈希表
• 五. 排序
• • 1.排序對比
  • 2.快速排序
  • 3.選擇排序
  • 4.冒泡排序
  • 5.插入排序
  • 6.合并排序

一.線性表

示例1：刪除但列表中的相同節(jié)點元素。

二. 樹和二叉樹

1.二叉樹

2.遍歷二叉樹

舉例：

設某棵二叉樹的中序遍歷序列為ABCD，前序遍歷序列為CABD，則后序遍歷該二叉樹得到序列為（ ）。
解析：
通過中序遍歷和前序遍歷可以將樹構建出來，再求其后序遍歷結果。
前序遍歷（先根排序），故C為根節(jié)點，再看中序遍歷可知，AB為C的左子樹，D為其右子樹。AB - C - D
前序遍歷第二個節(jié)點為A，則A為根節(jié)點，再看中序遍歷B在A后面，則B為右子樹，最終構建樹如下圖所示。
答案：后序遍歷結果為 BADC。

代碼：

3.哈夫曼樹

舉例：

設一組權值集合W=(15，3，14，2，6，9，16，17)，要求根據(jù)這些權值集合構造一棵哈夫曼樹，則這棵哈夫曼樹的帶權路徑長度為（ ）。

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三. 圖

1.圖的存儲結構

‘

2.DFS和BFS

DFS：深度優(yōu)先搜索

DFS代碼：

// DFS的遞歸實現(xiàn) void DFS_Recursive(Node* pRoot) {if (pRoot==NULL)return;cout<<pRoot->nVal<<" ";if (pRoot->pLeft!=NULL) DFS_Recursive(pRoot->pLeft);if (pRoot->pRight!=NULL)DFS_Recursive(pRoot->pRight); }

BFS：廣度優(yōu)先搜索

舉例：

3.最小生成樹

Prim算法

克魯斯卡爾(Kruskal)算法

設連通網(wǎng) N = ( V, {E} )。

初始時最小生成樹只包含圖的n個頂點，每個頂點為一棵子樹；

選取權值較小且所關聯(lián)的兩個頂點不在同一子樹的邊，將此邊加入到最小生成樹中；

重復2）n-1次，即得到包含n個頂點和n-1條邊的最小生成樹。

4.有向無環(huán)圖-拓撲排序

拓撲排序：把AOV網(wǎng)絡中所有頂點按照它們相互之間的優(yōu)先關系排列成一個線性序列的過程。

拓撲排序的應用：是檢測AOV網(wǎng)中是否存在環(huán)的有效方法。

5.最短路徑

Dijkstra算法

Floyd算法

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四. 查找

1.靜態(tài)查找-折半查找

如下圖所示，表示折半查找的過程：

對應的代碼如下所示：（背）

舉例：

設一組有序的記錄關鍵字序列為(13，18，24，35，47，50，62，83，90)，查找方法用二分查找，要求計算出查找關鍵字62時的比較次數(shù)并計算出查找成功時的平均查找長度。
解析：其計算過程如下圖所示。
答案：2，ASL = (1 * 1 + 2 * 2 + 3 * 4 + 4 * 2) / 9 = 25/9。

索引順序表的查找：

2.動態(tài)查找-二叉排序樹

二叉排序樹

二叉排序樹是一棵空樹，或者是具有下列性質的二叉樹：
(1) 若左子樹不空，則左子樹上所有結點的值均小于根結點的值；
(2) 若右子樹不空，則右子樹上所有結點的值均大于根結點的值；
(3) 根結點的左、右子樹也分別為二叉排序樹。

二叉排序樹的刪除操作：

舉例：

設一組初始記錄關鍵字序列為 (20 ， 12 ， 42 ， 31 ， 18 ， 14 ， 28) ，則根據(jù)這些記錄關鍵字構造的二叉排序樹的平均查找長度是_________。

平衡二叉樹

3.哈希表

常用的解決沖突的方法：
(1) 開放地址法（線性探測再散列、二次探測再散列、隨機探測再散列）；
(2) 鏈地址法；
(3) 再哈希法；
(4) 建立一個公共溢出區(qū)。

舉例：

設散列表的長度為8，散列函數(shù)H(k)=k % 7，用線性探測法解決沖突，則根據(jù)一組初始關鍵字序列(8，15，16，22，30，32)構造出的散列表的平均查找長度是________。

余數(shù)：0 1 2 3 4 5 6 7
8：8%7=1，1次
15：15%7=1，沖突+1，2次
16：16%7=2，與15沖突，2次
22：22%7=1，沖突3次，4次
30：30%7=2，沖突3次，4次
32：32%7=4，沖突2次，3次
故：（1 + 2 + 2 + 4 + 4 + 3）/6 = 8/3

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五. 排序

1.排序對比

舉例：

在快速排序、堆排序、歸并排序中， 歸并 排序是穩(wěn)定的。
解析：
穩(wěn)定排序：直接插入排序、冒泡排序、歸并排序、基數(shù)排序
不穩(wěn)定排序：希爾排序、直接選擇排序、堆排序、快速排序

2.快速排序

核心思想：兩端向中間比較，并交換順序

下面是一個簡單的示例：

代碼實現(xiàn)：

/** 快速排序** 參數(shù)說明：* a -- 待排序的數(shù)組* l -- 數(shù)組的左邊界(例如，從起始位置開始排序，則l=0)* r -- 數(shù)組的右邊界(例如，排序截至到數(shù)組末尾，則r=a.length-1)*/ void quick_sort(int a[], int l, int r) {if (l < r){int i,j,x;i = l;j = r;x = a[i];while (i < j){while(i < j && a[j] > x)j--; // 從右向左找第一個小于x的數(shù)if(i < j)a[i++] = a[j];while(i < j && a[i] < x)i++; // 從左向右找第一個大于x的數(shù)if(i < j)a[j--] = a[i];}a[i] = x;quick_sort(a, l, i-1); /* 遞歸調用 */quick_sort(a, i+1, r); /* 遞歸調用 */} }

舉例1：

設一組初始關鍵字記錄關鍵字為(20，15，14，18，21，36，40，10)，則以20為基準記錄的一趟快速排序結束后的結果為( )。
A.10，15，14，18，20，36，40，21
B.10，15，14，18，20，40，36，21
C.10，15，14，20，18，40，36，2l
D.10，15，14，18，20，36，40，21
解析：第一趟快排如下
20，15，14，18，21，36，40，10 => 右邊開始，找到小于20的10，交換次序
10， 15，14，18，21，36，40，() => 左邊繼續(xù)，找到大于20的21，交換次序
10，15，14，18，()，36，40，21 => 右邊繼續(xù)找小于20的數(shù)字，找到()處停止
10，15，14，18，20，36，40，21 => 輸出第一趟快速排序結果，故選D。

舉例2：

設一組初始記錄關鍵字序列(5，2，6，3，8)，以第一個記錄關鍵字5為基準進行一趟快速排序的結果為（ 3，2，5，6，8 ）。
解析：
快速排序5為基準，基本規(guī)則如下：left=5，right=8，先遍歷right，尋找比基準5小的數(shù)字左移；找到之后與左邊left下標替換，接著left向右移動，尋找比基準5大的數(shù)字，找到之后替換，最后left=right時，該數(shù)字與基準替換。
初始：5 2 6 3 8，right尋找到3，與left=5交換位置
接著：3 2 6 () 8，left從左邊移動，找到6，與()替換位置
接著：3 2 () 6 8，此時向左移動right，right=left，停止快速排序，并用()替換基準5。
輸出：3 2 5 6 8，其為第一趟快速排序的結果。

3.選擇排序

核心思想：選擇最小、最大值并交換順序

舉例：

初始值為(38, 65, 97, 76, 13, 27, 10) 經(jīng)過第3趟選擇排序的最小值結果為___________。
解析：
第一趟結果：尋找最小值并交換順序
10 65 97 76 13 27 38
第二趟結果：尋找第二個最小值并與第二個位置交換順序
10 13 97 76 65 27 38
第三趟結果：尋找第三個最小值并與第三個位置交換順序
10 13 27 76 65 97 38

4.冒泡排序

核心思想：兩兩比較，交換順序，每次能在最后一個位置獲得最大值或最小值

舉例：

初始值為(38, 65, 97, 76, 13, 27, 10) 經(jīng)過第3趟冒泡排序的最小值結果為___________。
解析：
第一趟結果：
38 65 76 13 27 10 97
第二趟結果：
38 65 13 27 10 76 97
第三趟結果：
38 13 27 10 65 76 97

5.插入排序

核心思想：尋找相應位置按順序插入元素

算法實現(xiàn)過程：

插入排序之希爾排序：

6.合并排序

核心思想：分而治之再歸并數(shù)據(jù)

舉例：

設一組初始記錄關鍵字序列為(55，63，44，38，75，80，31，56)，則利用篩選法建立的初始堆為___________________________。
答案：(31，38，54，56，75，80，55，63)

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(By:Eastmount 2019-03-11 深夜9點 http://blog.csdn.net/eastmount/ )

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[课程复习] 数据结构之线性表、树、图、查找、排序经典算法复习的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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