從本篇文章開始，作者正式開始研究Python深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及人工智能相關(guān)知識(shí)。前一篇文章講解了TensorFlow基礎(chǔ)和一元直線預(yù)測(cè)的案例；本篇文章將詳細(xì)介紹Session、變量、傳入值和激勵(lì)函數(shù)。主要結(jié)合作者之前的博客和"莫煩大神"的視頻介紹，后面隨著深入會(huì)講解具體的項(xiàng)目及應(yīng)用。

基礎(chǔ)性文章，希望對(duì)您有所幫助，如果文章中存在錯(cuò)誤或不足之處，還請(qǐng)海涵~文章最初想以TensorFlow2.0撰寫，但更改太多，而且自己也是初學(xué)者，所以想先學(xué)深入后續(xù)再補(bǔ)充2.0相關(guān)知識(shí)。同時(shí)自己作為人工智能的菜鳥，希望大家能與我在這一筆一劃的博客中成長(zhǎng)起來，共勉。

文章目錄

• 一.tensor張量
• 二.Session
• 三.常量和變量
• 四.placeholder傳入值
• 五.激勵(lì)函數(shù)
• 六.總結(jié)

同時(shí)推薦前面作者另外三個(gè)Python系列文章。從2014年開始，作者主要寫了三個(gè)Python系列文章，分別是基礎(chǔ)知識(shí)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲和數(shù)據(jù)分析。2018年陸續(xù)增加了Python圖像識(shí)別和Python人工智能專欄。

• Python基礎(chǔ)知識(shí)系列：Pythonj基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)與提升
• Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲系列：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的[Python人工智能] 三.TensorFlow基础之Session、变量、传入值和激励函数的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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