從本專欄開始，作者正式開始研究Python深度學習、神經網絡及人工智能相關知識。前一篇詳細講解了gensim詞向量Word2Vec安裝、基礎用法，并實現《慶余年》中文短文本相似度計算及多個案例，很幸運被CSDN推薦至封面。本篇文章主要通過Tensorflow+Opencv實現CNN自定義圖像分類案例，它能解決我們現實論文或實踐中的圖像分類問題，并與機器學習的圖像分類算法進行對比實驗。

本專欄主要結合作者之前的博客、AI經驗和相關文章及論文介紹，后面隨著深入會講解更多的Python人工智能案例及應用。基礎性文章，希望對您有所幫助，如果文章中存在錯誤或不足之處，還請海涵~作者作為人工智能的菜鳥，希望大家能與我在這一筆一劃的博客中成長起來。寫了這么多年博客，嘗試第一個付費專欄，但更多博客尤其基礎性文章，還是會繼續免費分享，但該專欄也會用心撰寫，望對得起讀者，共勉！

代碼下載地址（歡迎大家關注點贊）：

• https://github.com/eastmountyxz/AI-for-TensorFlow

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[Python人工智能] 十.Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类案例及与机器学习KNN图像分类算法对比的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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