[Python人工智能] 二十九.什么是生成对抗网络GAN?基础原理和代码普及(1)
生活随笔
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[Python人工智能] 二十九.什么是生成对抗网络GAN?基础原理和代码普及(1)
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
從本專(zhuān)欄開(kāi)始,作者正式研究Python深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及人工智能相關(guān)知識(shí)。前一篇文章分享了Keras實(shí)現(xiàn)經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)文本分類(lèi)算法,包括LSTM、BiLSTM、BiLSTM+Attention和CNN、TextCNN。這篇文章將詳細(xì)介紹生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN的基礎(chǔ)知識(shí),包括什么是GAN、常用算法(CGAN、DCGAN、infoGAN、WGAN)、發(fā)展歷程、預(yù)備知識(shí),并通過(guò)Keras搭建最簡(jiǎn)答的手寫(xiě)數(shù)字圖片生成案例。本文主要學(xué)習(xí)小象學(xué)院老師的視頻,并結(jié)合論文介紹,希望對(duì)您有所幫助!不服GAN,讓我們開(kāi)始吧~
文章目錄
- 一.GAN簡(jiǎn)介
- 1.GAN背景知識(shí)
- 2.GAN原理解析
- 3.GAN經(jīng)典案例
- 二.GAN預(yù)備知識(shí)
- 1.什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 2.全連接層<
總結(jié)
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