該系列文章是講解Python OpenCV圖像處理知識，前期主要講解圖像入門、OpenCV基礎用法，中期講解圖像處理的各種算法，包括圖像銳化算子、圖像增強技術、圖像分割等，后期結合深度學習研究圖像識別、圖像分類應用。希望文章對您有所幫助，如果有不足之處，還請海涵~

上一篇文章主要介紹目標檢測原理，通過七個問題來普及什么是目標檢測，然后利用ImageAI實現最簡單的目標檢測案例。這篇文章將詳細介紹圖像去霧算法，經過圖像增強后的圖像也能應用于目標檢測或圖像分類領域，并且效果更好。本文主要講解ACE去霧算法、暗通道先驗去霧算法以及霧化生成算法，并且參考了兩位計算機視覺大佬（Rizzi 何愷明）的論文。希望您喜歡，且看且珍惜。

第二階段我們進入了Python圖像識別，該部分主要以目標檢測、圖像識別以及深度學習相關圖像分類為主，將會分享近50篇文章，感謝您一如至往的支持。作者也會繼續加油的！

文章目錄

• 一.圖像去霧
• 二.ACE去霧算法
• • 1.算法原理
  • 2.代碼實現
• 三.暗通道先驗去霧算法
• • 1.算法原理
  • 2.算法實現
• 四.圖像噪聲和霧生成
• • 1.加鹽噪聲</

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[Python图像识别] 四十六.图像预处理之图像去雾详解（ACE算法和暗通道先验去雾算法）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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