從本專欄開始，作者正式研究Python深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及人工智能相關(guān)知識。前一篇文章開啟了新的內(nèi)容——Bert，首先介紹Keras-bert庫安裝及基礎(chǔ)用法，這將為后續(xù)文本分類、命名實(shí)體識別提供幫助。這篇文章將通過keras-bert庫構(gòu)建Bert模型，并實(shí)現(xiàn)文本分類工作。基礎(chǔ)性文章，希望對您有所幫助！

這篇文章主要參考“山陰少年”大佬的博客，并結(jié)合自己的經(jīng)驗(yàn)，對其代碼進(jìn)行了詳細(xì)的復(fù)現(xiàn)和理解。希望對您有所幫助，尤其是初學(xué)者，也強(qiáng)烈推薦大家關(guān)注這位老師的文章。

• NLP（三十五）使用keras-bert實(shí)現(xiàn)文本多分類任務(wù)
• https://github.com/percent4/keras_bert_text_classification

文章目錄

• 一.Bert模型引入
• 二.keras-bert安裝感想
• 三.Bert模型構(gòu)建分類器
• • 1.數(shù)據(jù)集
  • 2.模型構(gòu)建
  • • (1) 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    • (2) 模型訓(xùn)練

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的[Python人工智能] 三十三.Bert模型 (2)keras-bert库构建Bert模型实现文本分类的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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