歡迎大家來到“Python從零到壹”，在這里我將分享約200篇Python系列文章，帶大家一起去學習和玩耍，看看Python這個有趣的世界。所有文章都將結合案例、代碼和作者的經驗講解，真心想把自己近十年的編程經驗分享給大家，希望對您有所幫助，文章中不足之處也請海涵。Python系列整體框架包括基礎語法10篇、網絡爬蟲30篇、可視化分析10篇、機器學習20篇、大數據分析20篇、圖像識別30篇、人工智能40篇、Python安全20篇、其他技巧10篇。您的關注、點贊和轉發就是對秀璋最大的支持，知識無價人有情，希望我們都能在人生路上開心快樂、共同成長。

該系列文章主要講解Python OpenCV圖像處理和圖像識別知識，前期主要講解圖像處理基礎知識、OpenCV基礎用法、常用圖像繪制方法、圖像幾何變換等，中期講解圖像處理的各種運算，包括圖像點運算、形態學處理、圖像銳化、圖像增強、圖像平滑等，后期研究圖像識別、圖像分割、圖像分類、圖像特效處理以及圖像處理相關應用。

上一篇文章介紹了OpenCV入門知識，包括OpenCV常見數據類型、顯示圖像、讀取像素、修改像素、創建圖像、復制圖像、保存圖像等內容。這篇文章將詳細講解如何使用OpenCV繪制各類幾何圖形，包括cv2.line()、v2.circle()、cv2.rectangle()、cv2.ellipse()、cv2.polylines()、cv2.putText()函數。這將幫助我們了解基礎圖形繪制的基礎用法，同時能在此基礎上實現畫圖軟件等應用拓展。希望文章對您有所幫助，如果有不足之處，還請海涵。

文章目錄

• 一.繪制直線
• 二.繪制矩形
• 三.繪制圓形
• 四.繪制橢圓
• 五.繪制多邊形
• 六.繪制文字
• 七.總結

下載地址：

• https://github.com/eastmountyxz/Python-zero2one

前文賞析：

第一部分 基礎語法

• [Python從零到壹] 一.為什么我們要學Python及基礎語法詳解
• [Python從零到壹] 二.語法基礎之條件語句、循環語句和函數
• [Python從零到壹] 三.語法基礎之文件操作、CSV文件讀寫及面向對象

第二部分 網絡爬蟲

• [Python從零到壹] 四.網絡爬蟲之入門基礎及正則表達式抓取博客案例
• [Python從零到壹] 五.網絡爬蟲之BeautifulSoup基礎語法萬字詳解
• [Python從零到壹] 六.網絡爬蟲之BeautifulSoup爬取豆瓣TOP250電影詳解
• [Python從零到壹] 七.網絡爬蟲之Requests爬取豆瓣電影TOP250及CSV存儲
• [Python從零到壹] 八.數據庫之MySQL基礎知識及操作萬字詳解
• [Python從零到壹] 九.網絡爬蟲之Selenium基礎技術萬字詳解（定位元素、常用方法、鍵盤鼠標操作）
• [Python從零到壹] 十.網絡爬蟲之Selenium爬取在線百科知識萬字詳解（NLP語料構造必備技能）

第三部分 數據分析和機器學習

• [Python從零到壹] 十一.數據分析之Numpy、Pandas、Matplotlib和Sklearn入門知識萬字詳解(1)
• [Python從零到壹] 十二.機器學習之回歸分析萬字總結全網首發（線性回歸、多項式回歸、邏輯回歸）
• [Python從零到壹] 十三.機器學習之聚類分析萬字總結全網首發（K-Means、BIRCH、層次聚類、樹狀聚類）
• [Python從零到壹] 十四.機器學習之分類算法三萬字總結全網首發（決策樹、KNN、SVM、分類算法對比）
• [Python從零到壹] 十五.文本挖掘之數據預處理、Jieba工具和文本聚類萬字詳解
• [Python從零到壹] 十六.文本挖掘之詞云熱點與LDA主題分布分析萬字詳解
• [Python從零到壹] 十七.可視化分析之Matplotlib、Pandas、Echarts入門萬字詳解
• [Python從零到壹] 十八.可視化分析之Basemap地圖包入門詳解
• [Python從零到壹] 十九.可視化分析之熱力圖和箱圖繪制及應用詳解
• [Python從零到壹] 二十.可視化分析之Seaborn繪圖萬字詳解
• [Python從零到壹] 二十一.可視化分析之Pyechart繪圖萬字詳解
• [Python從零到壹] 二十二.可視化分析之OpenGL繪圖萬字詳解
• [Python從零到壹] 二十三.十大機器學習算法之決策樹分類分析詳解(1)
• [Python從零到壹] 二十四.十大機器學習算法之KMeans聚類分析詳解(2)
• [Python從零到壹] 二十五.十大機器學習算法之KNN算法及圖像分類詳解(3)
• [Python從零到壹] 二十六.十大機器學習算法之樸素貝葉斯算法及文本分類詳解(4)
• [Python從零到壹] 二十七.十大機器學習算法之線性回歸算法分析詳解(5)
• [Python從零到壹] 二十八.十大機器學習算法之SVM算法分析詳解(6)
• [Python從零到壹] 二十九.十大機器學習算法之隨機森林算法分析詳解(7)
• [Python從零到壹] 三十.十大機器學習算法之邏輯回歸算法及惡意請求檢測應用詳解(8)
• [Python從零到壹] 三十一.十大機器學習算法之Boosting和AdaBoost應用詳解(9)
• [Python從零到壹] 三十二.十大機器學習算法之層次聚類和樹狀圖聚類應用詳解(10)

第四部分 Python圖像處理基礎

• [Python從零到壹] 三十三.圖像處理基礎篇之什么是圖像處理和OpenCV配置
• [Python從零到壹] 三十四.OpenCV入門詳解——顯示讀取修改及保存圖像
• [Python從零到壹] 三十五.圖像處理基礎篇之OpenCV繪制各類幾何圖形

第五部分 Python圖像運算和圖像增強

第六部分 Python圖像識別和圖像處理經典案例

第七部分 NLP與文本挖掘

第八部分 人工智能入門知識

第九部分 網絡攻防與AI安全

第十部分 知識圖譜構建實戰

擴展部分 人工智能高級案例

作者新開的“娜璋AI安全之家”將專注于Python和安全技術，主要分享Web滲透、系統安全、人工智能、大數據分析、圖像識別、惡意代碼檢測、CVE復現、威脅情報分析等文章。雖然作者是一名技術小白，但會保證每一篇文章都會很用心地撰寫，希望這些基礎性文章對你有所幫助，在Python和安全路上與大家一起進步。

---

一.繪制直線

在OpenCV中，繪制直線需要獲取直線的起點和終點坐標，調用cv2.line()函數實現該功能。該函數原型如下所示：

• img = line(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
  – img表示需要繪制的那幅圖像
  – pt1表示線段第一個點的坐標
  – pt2表示線段第二個點的坐標
  – color表示線條顏色，需要傳入一個RGB元組，如(255,0,0)代表藍色
  – thickness表示線條粗細
  – lineType表示線條的類型
  – shift表示點坐標中的小數位數

下面的代碼是繪制一條直線，通過np.zeros()創建一幅黑色圖像，接著調用cv2.line()繪制直線，參數包括起始坐標和顏色、粗細。

# -*- coding:utf-8 -*- # By：Eastmount import cv2 import numpy as np#創建黑色圖像 img = np.zeros((256,256,3), np.uint8)#繪制直線 cv2.line(img, (0,0), (255,255), (55,255,155), 5)#顯示圖像 cv2.imshow("line", img)#等待顯示 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

輸出結果如圖3-1所示，從坐標（0,0）到（255,255）繪制一條直線，其直線顏色為(55,255,155)，粗細為5。

---

二.繪制矩形

在OpenCV中，繪制矩形通過cv2.rectangle()函數實現，該函數原型如下所示：

• img = rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
  – img表示需要繪制的那幅圖像
  – pt1表示矩形的左上角位置坐標
  – pt2表示矩形的右下角位置坐標
  – color表示矩形的顏色
  – thickness表示邊框的粗細
  – lineType表示線條的類型
  – shift表示點坐標中的小數位數

下面的代碼是繪制一個矩形，通過np.zeros()創建一幅黑色圖像，接著調用cv2.rectangle()繪制矩形。

# -*- coding:utf-8 -*- # By：Eastmount import cv2 import numpy as np#創建黑色圖像 img = np.zeros((256,256,3), np.uint8)#繪制矩形 cv2.rectangle(img, (20,20), (150,250), (255,0,0), 2)#顯示圖像 cv2.imshow("rectangle", img)#等待顯示 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

輸出結果如圖3-2所示，從左上角坐標為（20,20），右下角坐標為（150,250），繪制的矩形顏色為藍色（255,0,0），粗細為2。

---

三.繪制圓形

在OpenCV中，繪制矩形通過cv2.rectangle()函數實現，該函數原型如下所示：

• img = circle(img, center, radius, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
  – img表示需要繪制圓的圖像
  – center表示圓心坐標
  – radius表示圓的半徑
  – color表示圓的顏色
  – thickness如果為正值，表示圓輪廓的厚度；負厚度表示要繪制一個填充圓
  – lineType表示圓的邊界類型
  – shift表示中心坐標和半徑值中的小數位數

下面代碼是繪制一個圓形。

# -*- coding:utf-8 -*- # By：Eastmount import cv2 import numpy as np#創建黑色圖像 img = np.zeros((256,256,3), np.uint8)#繪制圓形 cv2.circle(img, (100,100), 50, (255,255,0), 4)#顯示圖像 cv2.imshow("circle", img)#等待顯示 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

輸出結果如圖3-3所示，它在圓形為（100,100）的位置，繪制了一個半徑為50，顏色為（255,255,0）、粗細為4的圓。

注意，如果將粗細設置為“-1”，則繪制的圓為實心，如圖3-4所示。

• cv2.circle(img, (100,100), 50, (255,255,0), -1)

---

四.繪制橢圓

在OpenCV中，繪制橢圓比較復雜，要多輸入幾個參數，如中心點的位置坐標，長軸和短軸的長度，橢圓沿逆時針方向旋轉的角度等。cv2.ellipse()函數原型如下所示：

• img = ellipse(img, center, axes, angle, startAngle, endAngle, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
  – img表示需要繪制橢圓的圖像
  – center表示橢圓圓心坐標
  – axes表示軸的長度（短半徑和長半徑）
  – angle表示偏轉的角度（逆時針旋轉）
  – startAngle表示圓弧起始角的角度（逆時針旋轉）
  – endAngle表示圓弧終結角的角度（逆時針旋轉）
  – color表示線條的顏色
  – thickness如果為正值，表示橢圓輪廓的厚度；負值表示要繪制一個填充橢圓
  – lineType表示圓的邊界類型
  – shift表示中心坐標和軸值中的小數位數

下面是繪制一個橢圓的代碼。

# -*- coding:utf-8 -*- # By：Eastmount import cv2 import numpy as np#創建黑色圖像 img = np.zeros((256,256,3), np.uint8)#繪制橢圓 #橢圓中心(120,100) 長軸和短軸為(100,50) #偏轉角度為20 #圓弧起始角的角度0 圓弧終結角的角度360 #顏色(255,0,255) 線條粗細2 cv2.ellipse(img, (120, 100), (100, 50), 20, 0, 360, (255, 0, 255), 2)#顯示圖像 cv2.imshow("ellipse", img)#等待顯示 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

輸出結果如圖3-5所示，其橢圓中心為（120,100），長軸為100，短軸為50，偏轉角度為20，圓弧起始角的角度為0，圓弧終結角的角度為360，表示一個完整的橢圓。繪制的顏色為(255,0,255)，粗細為2。

---

五.繪制多邊形

在OpenCV中，調用cv2.polylines()函數繪制多邊形，它需要指定每個頂點的坐標，通過這些點構建多邊形，其函數原型如下所示：

• img = polylines(img, pts, isClosed, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
  – img表示需要繪制的圖像
  – center表示多邊形曲線陣列
  – isClosed表示繪制的多邊形是否閉合，False表示不閉合
  – color表示線條的顏色
  – thickness表示線條粗細
  – lineType表示邊界類型
  – shift表示頂點坐標中的小數位數

下面是繪制一個多邊形的代碼。

# -*- coding:utf-8 -*- # By：Eastmount import cv2 import numpy as np#創建黑色圖像 img = np.zeros((256,256,3), np.uint8)#繪制多邊形 pts = np.array([[10,80], [120,80], [120,200], [30,250]]) cv2.polylines(img, [pts], True, (255, 255, 255), 5)#顯示圖像 cv2.imshow("ellipse", img)#等待顯示 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

輸出結果如圖3-6所示，繪制的多邊形為白色的閉合圖形。

下面的代碼是繪制一個五角星多邊形。

# -*- coding:utf-8 -*- # By：Eastmount import cv2 import numpy as np#創建黑色圖像 img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)#繪制多邊形 pts = np.array([[50, 190], [380, 420], [255, 50], [120, 420], [450, 190]]) cv2.polylines(img, [pts], True, (0, 255, 255), 10)#顯示圖像 cv2.imshow("ellipse", img)#等待顯示 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

輸出結果如圖3-7所示，它將五個頂點左邊分別連接起來，構成了一個黃色的五角星。

---

六.繪制文字

在OpenCV中，調用cv2.putText()函數添加對應的文字，其函數原型如下所示：

• img = putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]])
  – img表示要繪制的圖像
  – text表示要繪制的文字
  – org表示要繪制的位置，圖像中文本字符串的左下角
  – fontFace表示字體類型，具體查看see cv::HersheyFonts
  – fontScale表示字體的大小，計算為比例因子乘以字體特定的基本大小
  – color表示字體的顏色
  – thickness表示字體的粗細
  – lineType表示邊界類型
  – bottomLeftOrigin如果為真，則圖像數據原點位于左下角，否則它在左上角

下面是繪制文字的代碼。

# -*- coding:utf-8 -*- # By：Eastmount import cv2 import numpy as np#創建黑色圖像 img = np.zeros((256,256,3), np.uint8)#繪制文字 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX cv2.putText(img, 'I love Python!I love Huawei!',(10, 100), font, 0.5, (255, 255, 0), 2)#顯示圖像 cv2.imshow("polylines", img)#等待顯示 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

輸出結果如圖3-8所示，繪制的文字為“I love Python!I love Huawei!”。

---

七.總結

本文詳細介紹了OpenCV繪制幾何圖形的方法，利用cv2.line()、v2.circle()、cv2.rectangle()、cv2.ellipse()、cv2.polylines()、cv2.putText()函數實現。初學者通過這篇文章將了解基礎圖形繪制的基礎用法，為后續應用提供幫助。同時，建議讀者結合這篇文章實現一個畫圖軟件，您可以嗎？

感謝在求學路上的同行者，不負遇見，勿忘初心。圖像處理系列主要包括三部分，分別是：

這周的留言感慨～

十二年CSDN的博客分享，如果要說分享最讓我開心的是什么？不是傳道，不是授業，也不是解惑，而是接下來這類事。這些年已經陸續鼓勵了一些朋友當老師，而昨天得知這一位博友真的去到新疆南疆成為了一名小學老師，我很是感動，是真的感動，六年前我曾鼓勵他如果想，就放棄高額工資的互聯網大廠，去做自己想做的，沒想到已經當了四年老師。又當爹又當媽，國語普及，文化教育，這里面的艱辛不是一兩句道得清，除了佩服就是鼓勵。
正如你說的一樣，“一輩子總得做點有意義的事情，生命實在太短暫，一定要活得積極、正面”。或許，這也是我在CSDN分享博客的最大意義，再比如云南那位老友的留言，“農村的孩子下雨沒有傘，只能拼命奔跑”，希望你以后也能成為一名教師，感恩有你們，感謝有你們。我也希望自己早日畢業回到家鄉，花上三四十年做好兩件事，一是認真教書，二是將少數民族文物搶救和文字語音保護做好，也鼓勵更多人一起加入進來。自己雖然很菜吧，但還是有一些喜歡的事，尤其陪伴愛的人，挺好，愛你們喔。2022年繼續加油，在CSDN分享更高質量的博客和專欄。

(By:娜璋之家 Eastmount 2022-01-24 夜于貴陽 https://blog.csdn.net/Eastmount )

---

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[Python从零到壹] 三十五.图像处理基础篇之OpenCV绘制各类几何图形的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。