Case具有兩種格式。簡單Case函數和Case搜索函數。 --簡單Case函數
CASEsex
WHEN'1'THEN'男'
WHEN'2'THEN'女'
ELSE'其他'END
--Case搜索函數
CASEWHENsex = '1'THEN'男'
WHENsex = '2'THEN'女'
ELSE'其他'END

這兩種方式，可以實現相同的功能。簡單Case函數的寫法相對比較簡潔，但是和Case搜索函數相比，功能方面會有些限制，比如寫判斷式。
還有一個需要注意的問題，Case函數只返回第一個符合條件的值，剩下的Case部分將會被自動忽略。
--比如說，下面這段SQL，你永遠無法得到“第二類”這個結果
CASEWHENcol_1 IN( 'a' , 'b' ) THEN'第一類'
WHENcol_1 IN('a' ) THEN'第二類'
ELSE '其他'END
下面我們來看一下，使用Case函數都能做些什么事情。

一，已知數據按照另外一種方式進行分組，分析。

有如下數據:(為了看得更清楚，我并沒有使用國家代碼，而是直接用國家名作為Primary Key)

國家（country）	人口（population）
中國	600
美國	100
加拿大	100
英國	200
法國	300
日本	250
德國	200
墨西哥	50
印度	250

根據這個國家人口數據，統計亞洲和北美洲的人口數量。應該得到下面這個結果。

洲	人口
亞洲	1100
北美洲	250
其他	700

想要解決這個問題，你會怎么做？生成一個帶有洲Code的View，是一個解決方法，但是這樣很難動態的改變統計的方式。
如果使用Case函數，SQL代碼如下: SELECTSUM(population),
CASEcountry
WHEN'中國'THEN'亞洲'
WHEN'印度'THEN'亞洲'
WHEN'日本'THEN'亞洲'
WHEN'美國'THEN'北美洲'
WHEN'加拿大'THEN'北美洲'
WHEN'墨西哥'THEN'北美洲'
ELSE'其他'END
FROMTable_A
GROUPBYCASEcountry
WHEN'中國'THEN'亞洲'
WHEN'印度'THEN'亞洲'
WHEN'日本'THEN'亞洲'
WHEN'美國'THEN'北美洲'
WHEN'加拿大'THEN'北美洲'
WHEN'墨西哥'THEN'北美洲'
ELSE'其他'END ;

同樣的，我們也可以用這個方法來判斷工資的等級，并統計每一等級的人數。SQL代碼如下；
SELECT
CASEWHENsalary <= 500 THEN'1'
WHENsalary > 500 ANDsalary <= 600 THEN'2'
WHENsalary > 600 ANDsalary <= 800 THEN'3'
WHENsalary > 800 ANDsalary <= 1000 THEN'4'
ELSENULLENDsalary_class,
COUNT(*)
FROMTable_A
GROUPBY
CASEWHENsalary <= 500 THEN'1'
WHENsalary > 500 ANDsalary <= 600 THEN'2'
WHENsalary > 600 ANDsalary <= 800 THEN'3'
WHENsalary > 800 ANDsalary <= 1000 THEN'4'
ELSENULLEND ;

二，用一個SQL語句完成不同條件的分組。

有如下數據

國家（country）	性別（sex）	人口（population）
中國	1	340
中國	2	260
美國	1	45
美國	2	55
加拿大	1	51
加拿大	2	49
英國	1	40
英國	2	60

按照國家和性別進行分組，得出結果如下

國家	男	女
中國	340	260
美國	45	55
加拿大	51	49
英國	40	60

普通情況下，用UNION也可以實現用一條語句進行查詢。但是那樣增加消耗(兩個Select部分)，而且SQL語句會比較長。
下面是一個是用Case函數來完成這個功能的例子
SELECTcountry,
SUM( CASEWHENsex = '1'THEN
population ELSE0 END ), --男性人口
SUM( CASEWHENsex = '2'THEN
population ELSE0 END ) --女性人口
FROMTable_A
GROUPBYcountry;

這樣我們使用Select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了Case函數的強大。

三，在Check中使用Case函數。

在Check中使用Case函數在很多情況下都是非常不錯的解決方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建議你在看過下面的例子之后也嘗試一下在SQL中使用Check。
下面我們來舉個例子
公司A，這個公司有個規定，女職員的工資必須高于1000塊。如果用Check和Case來表現的話，如下所示 CONSTRAINTcheck_salary CHECK
( CASEWHENsex = '2'
THENCASEWHENsalary > 1000
THEN1 ELSE0 END
ELSE1 END= 1 )

如果單純使用Check，如下所示
CONSTRAINTcheck_salary CHECK
( sex = '2'ANDsalary > 1000 )

女職員的條件倒是符合了，男職員就無法輸入了。 四，根據條件有選擇的UPDATE。

例，有如下更新條件

工資5000以上的職員，工資減少10%

工資在2000到4600之間的職員，工資增加15%

很容易考慮的是選擇執行兩次UPDATE語句，如下所示
--條件1
UPDATEPersonnel
SETsalary = salary * 0.9
WHEREsalary >= 5000;
--條件2
UPDATEPersonnel
SETsalary = salary * 1.15
WHEREsalary >= 2000 ANDsalary < 4600;

但是事情沒有想象得那么簡單，假設有個人工資5000塊。首先，按照條件1，工資減少10%，變成工資4500。接下來運行第二個SQL時候，因為這個人的工資是4500在2000到4600的范圍之內， 需增加15%，最后這個人的工資結果是5175,不但沒有減少，反而增加了。如果要是反過來執行，那么工資4600的人相反會變成減少工資。暫且不管這個規章是多么荒誕，如果想要一個SQL 語句實現這個功能的話，我們需要用到Case函數。代碼如下:
UPDATEPersonnel
SETsalary = CASEWHENsalary >= 5000
THENsalary * 0.9
WHENsalary >= 2000 ANDsalary < 4600
THENsalary * 1.15
ELSEsalary END ;

這里要注意一點，最后一行的ELSE salary是必需的，要是沒有這行，不符合這兩個條件的人的工資將會被寫成NUll,那可就大事不妙了。在Case函數中Else部分的默認值是NULL，這點是需要注意的地方。
這種方法還可以在很多地方使用，比如說變更主鍵這種累活。
一般情況下，要想把兩條數據的Primary key,a和b交換，需要經過臨時存儲，拷貝，讀回數據的三個過程，要是使用Case函數的話，一切都變得簡單多了。

p_key	col_1	col_2
a	1	張三
b	2	李四
c	3	王五

假設有如上數據，需要把主鍵a 和b 相互交換。用Case函數來實現的話，代碼如下
UPDATESomeTable
SETp_key = CASEWHENp_key = 'a'
THEN'b'
WHENp_key = 'b'
THEN'a'
ELSEp_key END
WHEREp_key IN('a' , 'b' );

同樣的也可以交換兩個Unique key。需要注意的是，如果有需要交換主鍵的情況發生，多半是當初對這個表的設計進行得不夠到位，建議檢查表的設計是否妥當。

五，兩個表數據是否一致的檢查。

Case函數不同于DECODE函數。在Case函數中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如說使用IN,EXISTS，可以進行子查詢，從而 實現更多的功能。
下面具個例子來說明，有兩個表，tbl_A,tbl_B，兩個表中都有keyCol列。現在我們對兩個表進行比較，tbl_A中的keyCol列的數據如果在tbl_B的keyCol列的數據中可以找到， 返回結果'Matched',如果沒有找到，返回結果'Unmatched'。
要實現下面這個功能，可以使用下面兩條語句
--使用IN的時候
SELECTkeyCol,
CASEWHENkeyCol IN( SELECTkeyCol FROMtbl_B )
THEN'Matched'
ELSE'Unmatched'ENDLabel
FROMtbl_A;
--使用EXISTS的時候
SELECTkeyCol,
CASEWHENEXISTS ( SELECT* FROMtbl_B
WHEREtbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol )
THEN'Matched'
ELSE'Unmatched'ENDLabel
FROMtbl_A;

使用IN和EXISTS的結果是相同的。也可以使用NOT IN和NOT EXISTS，但是這個時候要注意NULL的情況。

六，在Case函數中使用合計函數

假設有下面一個表

學號(std_id)	課程ID(class_id)	課程名(class_name)	主修flag（main_class_flg)
100	1	經濟學	Y
100	2	歷史學	N
200	2	歷史學	N
200	3	考古學	Y
200	4	計算機	N
300	4	計算機	N
400	5	化學	N
500	6	數學	N

有的學生選擇了同時修幾門課程(100,200)也有的學生只選擇了一門課程(300,400,500)。選修多門課程的學生，要選擇一門課程作為主修，主修flag里面寫入 Y。只選擇一門課程的學生，主修flag為N(實際上要是寫入Y的話，就沒有下面的麻煩事了，為了舉例子，還請多多包含)。
現在我們要按照下面兩個條件對這個表進行查詢

只選修一門課程的人，返回那門課程的ID

選修多門課程的人，返回所選的主課程ID

簡單的想法就是，執行兩條不同的SQL語句進行查詢。
條件1
--條件1：只選擇了一門課程的學生
SELECTstd_id, MAX(class_id) ASmain_class
FROMStudentclass
GROUPBYstd_id
HAVINGCOUNT(*) = 1;

執行結果1
STD_ID MAIN_class
------ ----------
300 4
400 5
500 6

條件2
--條件2：選擇多門課程的學生
SELECTstd_id, class_id ASmain_class
FROMStudentclass
WHEREmain_class_flg = 'Y';

執行結果2
STD_ID MAIN_class
------ ----------
100 1
200 3

如果使用Case函數，我們只要一條SQL語句就可以解決問題，具體如下所示
SELECTstd_id,
CASEWHENCOUNT(*) = 1 --只選擇一門課程的學生的情況
THENMAX(class_id)
ELSEMAX(CASEWHENmain_class_flg = 'Y'
THENclass_id
ELSENULLEND
)
ENDASmain_class
FROMStudentclass
GROUPBYstd_id;

運行結果
STD_ID MAIN_class
------ ----------
100 1
200 3
300 4
400 5
500 6

通過在Case函數中嵌套Case函數，在合計函數中使用Case函數等方法，我們可以輕松的解決這個問題。使用Case函數給我們帶來了更大的自由度。
最后提醒一下使用Case函數的新手注意不要犯下面的錯誤
CASEcol_1
WHEN1 　 THEN'Right'
WHENNULLTHEN'Wrong'
END

在這個語句中When Null這一行總是返回unknown，所以永遠不會出現Wrong的情況。因為這句可以替換成WHEN col_1 = NULL，這是一個錯誤的用法，這個時候我們應該選擇用WHEN col_1 IS NULL。 case的作用就是得到了一個返回值（Variant）,或一個新的字段，這個值可以和普通值一樣做各種操作

轉載于:https://www.cnblogs.com/dongzhiquan/archive/2009/04/13/1994905.html

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SQL中条件和比较关键字Case的使用方法(case的结果就是得到了一个值)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。