1. L2 范數

J~(w;X,y)=J(w;X,y)+α2wTw

J 表示的是原始的目標函數，J~ 則是二范數約束后的新的目標函數。

則根據梯度下降算法有：

• ?wJ~=?wJ+αw
• w←w???wJ~=w??(?J+αw)
• w←(1?α?)w???J

轉載于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9422396.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的参数的范数正则/惩罚（parameter norm penalties）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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