数组洗牌算法-shuffle
生活随笔
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数组洗牌算法-shuffle
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
數組洗牌,最近直接的想法是從數組隨機取出一個元素,放到另一個數組中,但是這樣取出的元素會有重復,必須采取一定的方法保證:
1. 元素不能重復
2. 元素被抽取的概率相等,即隨機性
數組洗牌經典算法有兩種:
1. Fisher-Yates Shuffle(復雜度(n^2))
數組的刪除以及新的copy數組都是耗費時間和空間的。
javascript實現
function FyShuffle(arr){var copy = [],len = arr.length,n;while(len)n = Math.floor(Math.random() * len--);res.push(arr.splice(n,1)[0]);}return copy; }2. Knuth-Durstenfeld Shuffle(復雜度(n),是Fisher-Yates算法的改進版本)
kd方法是一種in-place的置換方法,節省空間,性能也好,隨機性好,python內置的random.shuffle用了此算法。
javascript實現
function KdShuffle(arr){var len = arr.length,i,temp;while(len){i = Math.floor(Math.random() * len--);temp = arr[i];arr[i] = arr[len];arr[len] = temp;}return arr; }?
?
參考:http://www.cnblogs.com/Wayou/p/fisher_yates_shuffle.html
http://www.cnblogs.com/tudas/p/3-shuffle-algorithm.html
轉載于:https://www.cnblogs.com/mengff/p/8011713.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的数组洗牌算法-shuffle的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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