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Python是動(dòng)態(tài)的，面向?qū)ο蟮哪_本語言，最初主要用在自動(dòng)化腳本的編寫，而如今隨著Python語言的發(fā)展，也逐漸被用在開發(fā)中大型項(xiàng)目。 越來越多的程序員開始使用該語言，說明它有著無與倫比的優(yōu)勢(shì)，下面就用兩個(gè)簡(jiǎn)單的例子來體會(huì)一下Python的精妙之處：

1，利用Python編寫簡(jiǎn)單的程序來計(jì)算pi

1 from random import random //導(dǎo)入隨機(jī)函數(shù)庫 2 Area=1000*1000　　　　　　　　//設(shè)置隨機(jī)區(qū)域 3 hits=0　　　　　　　　　　　　　//初始化計(jì)數(shù)值 4 for i in range(1,Area+1): //蒙特卡洛算法 5 x,y=random(),random() 6 dist=pow(x**2+y**2,0.5) 7 if dist<=1.0: 8 hits=hits+1 9 pi=4*(hits/Area) 10 print("圓周率值：{}".format(pi))

　　

　　從上述例子我們大致觀察容易看出 ：變量不必定義可以直接使用，這極大方便了程序的編寫，盡可能避免了數(shù)據(jù)的溢出。另一個(gè)就是輸出格式簡(jiǎn)單、固定。更深刻的感悟可以通過深入學(xué)習(xí)

2，利用Python來進(jìn)行二維數(shù)據(jù)可視化

from cycler import cycler import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt# Define a list of markevery cases and color cases to plot cases = [None,8,(30, 8),[16, 24, 30],[0, -1],slice(100, 200, 3),0.1,0.3,1.5,(0.0, 0.1),(0.45, 0.1)]colors = ['#1f77b4','#ff7f0e','#2ca02c','#d62728','#9467bd','#8c564b','#e377c2','#7f7f7f','#bcbd22','#17becf','#1a55FF']# Configure rcParams axes.prop_cycle to simultaneously cycle cases and colors. mpl.rcParams['axes.prop_cycle'] = cycler(markevery=cases, color=colors)# Create data points and offsets x = np.linspace(0, 2 * np.pi) offsets = np.linspace(0, 2 * np.pi, 11, endpoint=False) yy = np.transpose([np.sin(x + phi) for phi in offsets])# Set the plot curve with markers and a title fig = plt.figure() ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.6, 0.75])for i in range(len(cases)):ax.plot(yy[:, i], marker='o', label=str(cases[i]))ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', borderaxespad=0.)plt.title('Support for axes.prop_cycle cycler with markevery')plt.show()

從這個(gè)例子中我們不難發(fā)現(xiàn)Python 第三方庫的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)，總而言之python是優(yōu)秀的腳本語言，適合于快速編寫中小型程序代碼，這就是我學(xué)習(xí)該門語言的主要目的。

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/xv-student/p/10016441.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python简单使用的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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