文章目錄

• 目標(biāo)分類(lèi)基本框架
• • 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
  • 數(shù)據(jù)擴(kuò)充
  • 數(shù)據(jù)規(guī)范
  • 模型設(shè)計(jì)
  • 任務(wù)分類(lèi)
  • 局部更改
  • 訓(xùn)練細(xì)節(jié)

目標(biāo)分類(lèi)基本框架

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

現(xiàn)有數(shù)據(jù)集的子集，網(wǎng)絡(luò)采集，現(xiàn)有數(shù)據(jù)人工標(biāo)注

數(shù)據(jù)擴(kuò)充

原始數(shù)據(jù)切割，噪聲顏色等像素變化，旋轉(zhuǎn)平移

數(shù)據(jù)規(guī)范

均值處理；歸一化；大小調(diào)整

模型設(shè)計(jì)

模型的設(shè)計(jì)首先要明確模型的最終實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，根據(jù)目標(biāo)可以分為分類(lèi)模型。分類(lèi)+回歸模型以及多目標(biāo)模型

任務(wù)分類(lèi)

分類(lèi)：表情分類(lèi)，人群分類(lèi)
分類(lèi)+回歸：表情+程度，種類(lèi)+信心，什么人+人數(shù)
多目標(biāo)分類(lèi)：面部行為，群體行為，車(chē)流預(yù)測(cè)

局部更改

訓(xùn)練細(xì)節(jié)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的卷积神经网络（目标分类）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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