可以直接修改參數(shù)使用，非常的方便。

import numpy as np

import pandas as pd

import holoviews as hv

hv.extension('bokeh')

macro_df = pd.read_csv('http://assets.holoviews.org/macro.csv', '\t')

key_dimensions = [('year', 'Year'), ('country', 'Country')]

value_dimensions = [('unem', 'Unemployment'), ('capmob', 'Capital Mobility'),

('gdp', 'GDP Growth'), ('trade', 'Trade')]

macro = hv.Table(macro_df, kdims=key_dimensions, vdims=value_dimensions)

%%opts Scatter [width=700 height=400 scaling_method='width' scaling_factor=2 size_index=2 show_grid=True]

%%opts Scatter (color=Cycle('Category20') line_color='k')

%%opts NdOverlay [legend_position='left' show_frame=False]

gdp_unem_scatter = macro.to.scatter('Year', ['GDP Growth', 'Unemployment'])

gdp_unem_scatter.overlay('Country')

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python怎么画出好看的统计图_用最简单的 Python ，画最好看的图 [简单数据可视化]...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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