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寫在之前

Python 提供了很多讓使用者覺得舒服至極的功能特性，但是隨著不斷的深入學習和使用 Python，我發現其中存在著許多玄學的輸出與之前預想的結果大相徑庭，這個對于初學者來說難以理解，但是在理解它們以后又會覺得是這么的有意思，所以我準備了這個「有趣的 Python 特性」系列，寫一些我碰到或看到的一些你所不知道的「奇葩」，這里面會涉及到在 Python2 和 Python3 中的異同，希望大家能從學習的過程中體會到真正的樂趣。

當心默認可變參數

首先我們先來看一個例子：

def test_func(default_arg=[]):
? ?default_arg.append('rocky0429')
? ?return default_arg

我們都知道如果調用上述函數 1 次以后所出現的結果：

>>> test_func()
['rocky0429']

那么如果調用 2 次，3 次呢？你可以先自己思考一下再繼續看下面的結果：

>>> test_func()
['rocky0429', 'rocky0429']
>>> test_func()
['rocky0429', 'rocky0429', 'rocky0429']

咦？明明我們的函數里明明對默認的可變參數賦值了，為什么第 1 次調用是初始化的狀態，第 2 次，第 3 次出現的結果就不是我們想要的了呢？先別急，我們再繼續看下面的調用：

>>> test_func([])
['rocky0429']
>>> test_func()
['rocky0429', 'rocky0429', 'rocky0429', 'rocky0429']

是不是更懵了？

其實出現這樣的結果是因為 Python 中函數的默認可變參數并不是每次調用該函數時都會初始化。相反，它們會使用最近分配的值作為默認值。在上述的 test_func([]) 的結果不同是因為，當我們將明確的 [] 作為參數傳遞給 test_func() 的時候，就不會使用 test_func 的默認值，所以函數返回的是我們期望的值。

在自定義函數的特殊屬性中，有個「 __defaults__」 會以元組的形式返回函數的默認參數。下面我們就用「 __defaults__」來演示一下，以便讓大家有個更直觀的感覺：

>>> test_func.__defaults__ #還未調用
([],)
>>> test_func() # 第 1 次
['rocky0429']
>>> test_func.__defaults__ # 第 2 次的默認值
(['rocky0429'],)
>>> test_func() # 第 2 次
['rocky0429', 'rocky0429']
>>> test_func.__defaults__ # 第 2 次的默認值
(['rocky0429', 'rocky0429'],)
>>> test_func([]) # 輸入確定的 []
['rocky0429']
>>> test_func.__defaults__ # 此時的默認值
(['rocky0429', 'rocky0429'],)

那么上面那種情況該如何避免呢？畢竟我們還是希望在每次調用函數的時候都是初始化的狀態的？這個也很簡單，就是將 None 指定為參數的默認值，然后檢查是否有值傳給對應的參數。所以對于文章開始的那個例子，我們可以改成如下的形式：

def test_func(default_arg=None):
? ?if not default_arg:
? ? ? ?default_arg = []
? ?default_arg.append('rocky0429')
? ?return default_arg

以上，完美解決。

●有趣的 Python 特性 2 | 一個你絕對猜不到的結果。

●有趣的 Python 特性 1 | 是誰吃掉了我的外部變量？

●有趣的 Python 特性 0 | 同樣都是捕獲異常，為啥要不一樣吶？

●扔掉壓縮工具，讓我們用 Python 管理壓縮包。

完

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 默认参数_有趣的 Python 特性 3 | 当心默认可变参数这个大猪蹄子。的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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