python中的threading_python中的threading模块使用说明
這段時間使用python做串口的底層庫，用到了多線程，對這部分做一下總結。實際用完了后再回過頭去看python的官方幫助文檔，感覺受益匪淺，把里面的自己覺得有用的一些關鍵點翻譯出來，留待后續查驗。
threading是thread的高級接口模塊，包括了除了thread模塊，還有mutex模塊、queue模塊、dummy_threading模塊方面的內容。
該模塊定義了一下幾方面的函數和對象：
threading.activeCount() ：返回現存在活動狀態的線程數。返回的數目等于enumerate()列表的長度。
threading.Condition():是返回一個新的condition變量類型的工廠函數（返回對象的函數）。一個condition類型的變量允許一個或多個線程等待，直到被另一個線程通知。
threading.currentThread() ：根據用戶線程句柄，返回當前的線程對象。如果線程句柄并未通過threading模塊創建，有限功能的啞線程會被創建。
threading.enumerate() ：返回所有活動線程對象列表。包括守護線程、由current_thread（）創建的啞線程以及主線程。不包括終止了的線程和未開始的線程。
threading.Event() ：是返回一個新的event類型的工廠函數。一個event管理一個標識，可以使用set()方法設置為true，也可以由clear()方法重置為false。wait()方法會阻塞直到這個標識為true。
class threading.local：代表線程本地數據的類。線程本地數據是該線程獨有的。通過創建一個local實例，可以管理線程本地數據，并且能存儲其屬性。如：
mydata = threading.local()
mydata.x = 1
該屬性的值因線程不同而異。
threading.Lock() ：是一個返回新的單鎖對象的工廠函數。只要一個線程獲取該鎖，相關其他要獲取該鎖的線程都會阻塞，直到鎖被釋放。任何線程都可以釋放它。
eg:
testLock=threading.Lock()
testLock.acquire()#對鎖的使用，也可以不用acquire()和release，直接使用with testLock:即可
self._test=True
testLock.release()
（注意：互斥鎖用來鎖定不同線程中的互斥量，鎖的內容盡可能簡潔，只鎖定必須互斥的部分，以節省線程運轉的時間）
threading.RLock() ：返回一個可重入鎖的工廠函數。可重入鎖必須由創建它的線程釋放。一旦一個線程獲取了一個可重入鎖，同一線程內可以繼續獲取它而不阻塞。線程獲取了幾次可重入鎖，必須釋放同樣的次數。
（在此次項目實踐中，重鎖沒有用到，但知道了這樣的場景，即同一線程，如果鎖中間調用的函數，有用到同樣的鎖，如果用單鎖，會發生死鎖，而用可重入鎖，不會發生阻塞，可以防止這樣場景下的死鎖。）
threading.Semaphore([value]) :是返回一個新的信號量對象的工廠函數。信號量管理一個計數器，代表調用release()的個數減去調用acquire()，再加上初始值的數目。當該值為負數時，acquire()方法會阻塞。value的默認值是1。
（當時考系統分析師，對于信號量總是理解的很抽象，其實就是控制線程同步和互斥量的。當初創建這一概念的科學家使用p()和V（）取代了acquire()和release()。信號量管理一個內部計數器，每調用一個acquire()就遞減一次，每調用release()就遞增一次。這個計數器不能小于0。一旦調用acquire()時發現它小于0，則線程阻塞，直到其他線程調用release()。）
class threading.Thread:代表線程句柄的類。
threading用于提供線程相關的操作，線程是應用程序中工作的最小單元。python當前版本的多線程庫沒有實現優先級、線程組，線程也不能被停止、暫停、恢復、中斷。
thread是線程類，有兩種使用方法，直接傳入要運行的方法（推薦，簡便）或從thread繼承并覆蓋run()。一旦線程對象被創建，必須調用線程的start()方法開始線程。這一操作會喚醒每個線程的run()方法。當線程開始后，這個線程被認為是活動的。當它的run()方法終結，線程就結束了，或者通常的做法是，是觸發一個不能處理的異常。可以用is_alive()方法判斷線程是否活動。
其他線程可以調用某個線程的join()方法。這會阻塞當前上下文環境的線程，直到調用此方法的線程終止。
一個線程可以被標識為“守護線程”。當所有子線程為守護線程時，如果主線程結束，則所有子線程也就結束了。比較優雅的退出方法是引入event拋出異常。
class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
group:必須是none，留待后續擴展應用。
target：被調用的函數對象
name：線程名，可默認不填，由系統自動創建
args：調用函數對象的傳參，是一個元祖類型
kwargs：函數傳參，是字典類型
如果子類重載了此構造函數，必須在對此線程操作之前，在子類中顯式調用構造函數（thread.__init__()）
start（）:每個線程中只能最多調用一次，否則會拋出運行錯誤。
run()：在子類中重載此方法。
join([timeout]):等待直到線程終結。這會阻塞當前上下文環境的線程，直到調用此方法的線程終止或超時。
（因此當所有子線程結束后，主線程才會結束）
isAlive()：返回該線程是否活動。
daemon：setDaemon（）必須在線程啟動start()之前調用，否則會拋出運行錯誤異常。
condition對象：一個condition對象通常和某種鎖關聯。condition變量擁有acquire()和release()方法，可調用相應的鎖。還有wait()方法，notify（）方法和notifyall（）方法，但這三種方法必須在獲取到鎖之后進行，否則會拋出運行錯誤異常。
class threading.Condition([lock]) ：如果參數lock給出，必須是Lock或RLock的對象。
acquire(*args):獲取一個基礎鎖。
release() ：釋放鎖
wait([timeout]) ：等待，直到被通知或者超時。如果線程沒有獲取到鎖，而調用了這個方法，則會拋出運行錯誤異常。
此消息會釋放基礎鎖，然后阻塞直到因為在另一線程的同樣的condition變量被notify或notifyAll()喚醒，一旦喚醒或超時，會重新獲取鎖并返回（好拗口，直白的意思就是“我累了，休息會兒，資源你們先拿去用”，然后要等待其他獲取鎖的線程，調用條件變量的notify或者nofityAll方法，才能把原有等待的線程喚醒繼續執行）。
如果鎖是一個可重入鎖，并不能通過release方法被釋放，原因是當它被鎖了好多次的時候，這可能并沒有真的解開鎖。然而，一個可重入鎖磊的內部接口被使用，這可以真的解開鎖即便鎖被獲取了多次。
notify(n=1)：默認情況下，喚醒一個等待的情況變量。
Event對象：這是最簡單的線程間通信機制之一：一個線程釋放一個event事件，而其他線程捕捉它。
一個event對象管理一個內部標識可以通過set()方法設為true，也可以通過clear()方法設為false。wait()方法會阻塞，直到該標識為True。默認是False
set()：設置該標識為True。所有等待它為True的線程會被喚醒。調用wait()的線程，一旦該標識為True就不會再阻塞。
clear():設置該標識為false。相應地，調用wait的線程會阻塞，直到調用set方法把標識設為true
wait():當內部標識為true時阻塞。如果該內部標識一開始就是true，直接返回。否則，會阻塞知道其他線程調用se()把標識設為true，或者直到可選的超時發生。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python中的threading_python中的threading模块使用说明的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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