一、索引基礎

索引是對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，可以讓我們查詢數據庫變得 更快。
MongoDB 的索引幾乎與傳統的關系型數據庫一模一樣，這其中也包括一些基本的查詢優化技巧。

下面是創建索引的命令：

db.user.ensureIndex({"userame":1})

獲取當前集合的索引：

db.user.getIndexes()

刪除索引的命令是：

db.user.dropIndex({"username":1})

在 MongoDB 中，我們同樣可以創建復合索引，
如：
數字 1 表示 username 鍵的索引按升序存儲，
數字 -1 表示 age 鍵的索引按照降序方式存儲。

db.user.ensureIndex({"username":1, "age":-1})

該索引被創建后，基于 username 和 age 的查詢將會用到該索引，或者是基于 username 的查詢也會用到該索引，但是只是基于 age 的查詢將不會用到該復合索引。

因此可以說， 如果想用到復合索引，必須在查詢條件中包含復合索引中的前 N 個索引列。

然而如果查詢 條件中的鍵值順序和復合索引中的創建順序不一致的話，MongoDB 可以智能的幫助我們調 整該順序，以便使復合索引可以為查詢所用。
如：

db.user.find({"age": 30, "username": "stephen"})

對于上面示例中的查詢條件，MongoDB 在檢索之前將會動態的調整查詢條件文檔的順 序，以使該查詢可以用到剛剛創建的復合索引

對于上面創建的索引，MongoDB 都會根據索引的 keyname 和索引方向為新創建的索引 自動分配一個索引名，
下面的命令可以在創建索引時為其指定索引名，如：

db.user.ensureIndex({"username":1},{"name":"userindex"})

隨著集合的增長，需要針對查詢中大量的排序做索引。如果沒有對索引的鍵調用 sort， MongoDB 需要將所有數據提取到內存并排序。因此在做無索引排序時，如果數據量過大以 致無法在內存中進行排序，此時 MongoDB 將會報錯。

二、唯一索引

在缺省情況下創建的索引均不是唯一索引。
下面的示例將創建唯一索引，如：

db.user.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true})

如果再次插入 userid 重復的文檔時，MongoDB 將報錯，以提示插入重復鍵，
如：

db.user.insert({"userid":5}) db.user.insert({"userid":5})

E11000 duplicate key error index: user.user.$userid_1 dup key: { : 5.0 }

如果插入的文檔中不包含 userid 鍵，那么該文檔中該鍵的值為 null，如果多次插入類似 的文檔，MongoDB 將會報出同樣的錯誤，如：

db.user.insert({"userid1":5}) db.user.insert({"userid1":5})

E11000 duplicate key error index: user.user.$userid_1 dup key: { : null }

如果在創建唯一索引時已經存在了重復項，我們可以通過下面的命令幫助我們在創建唯 一索引時消除重復文檔，僅保留發現的第一個文檔，如：

先刪除剛剛創建的唯一索引。

db.user.dropIndex({"userid":1})

插入測試數據，以保證集合中有重復鍵存在。

db.user.remove() db.user.insert({"userid":5}) db.user.insert({"userid":5})

重新創建唯一索引

db.user.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true })

我們同樣可以創建復合唯一索引，即保證復合鍵值唯一即可。如：

db.user.ensureIndex({"userid":1,"age":1},{"unique":true})

三、索引的一些參數

如果在為已有數據的文檔創建索引時，可以執行下面的命令，以使 MongoDB 在后臺創 建索引，這樣的創建時就不會阻塞其他操作。但是相比而言，以阻塞方式創建索引，會使整 個創建過程效率更高，但是在創建時 MongoDB 將無法接收其他的操作。

db.user.ensureIndex({"username":1},{"background":true})

四、使用 explain

explain 是非常有用的工具，會幫助你獲得查詢方面諸多有用的信息。只要對游標調用 該方法，就可以得到查詢細節。explain 會返回一個文檔，而不是游標本身。如：

explain 會返回查詢使用的索引情況，耗時和掃描文檔數的統計信息。

五、explain executionStats 查詢具體的執行時間

db.tablename.find().explain( "executionStats" )

關注輸出的如下數值：explain.executionStats.executionTimeMillis

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MongoDb 大数据查询优化、 MongoDB 索引、复合索引、唯一索引、 explain 分 析查询速度的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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