文章目錄

• • 1. 題目
  • 2. 解題
  • • 2.1 超時解
    • 2.2 優化

1. 題目

請你設計一個數據結構，它能求出給定子數組內一個給定值的 頻率 。

子數組中一個值的 頻率 指的是這個子數組中這個值的出現次數。

請你實現 RangeFreqQuery 類：

• RangeFreqQuery(int[] arr) 用下標從 0 開始的整數數組 arr 構造一個類的實例。
• int query(int left, int right, int value) 返回子數組 arr[left...right] 中 value 的 頻率 。

一個 子數組 指的是數組中一段連續的元素。arr[left...right] 指的是 nums 中包含下標 left 和 right 在內 的中間一段連續元素。

示例 1： 輸入： ["RangeFreqQuery", "query", "query"] [[[12, 33, 4, 56, 22, 2, 34, 33, 22, 12, 34, 56]], [1, 2, 4], [0, 11, 33]] 輸出： [null, 1, 2]解釋： RangeFreqQuery rangeFreqQuery = new RangeFreqQuery([12, 33, 4, 56, 22, 2, 34, 33, 22, 12, 34, 56]); rangeFreqQuery.query(1, 2, 4); // 返回 1 。4 在子數組 [33, 4] 中出現 1 次。 rangeFreqQuery.query(0, 11, 33); // 返回 2 。33 在整個子數組中出現 2 次。提示： 1 <= arr.length <= 10^5 1 <= arr[i], value <= 10^4 0 <= left <= right < arr.length 調用 query 不超過 10^5 次。

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/range-frequency-queries
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2. 解題

2.1 超時解

• 存儲每個位置的每個數的出現次數的前綴和

class RangeFreqQuery {vector<unordered_map<int,int>> presum; public:RangeFreqQuery(vector<int>& arr) {presum.reserve(arr.size());presum.emplace_back(unordered_map<int,int>());presum[0][arr[0]] = 1;for(int i = 1; i < arr.size(); ++i){presum.emplace_back(presum.back());if(presum[i-1].find(arr[i]) == presum[i-1].end())presum[i][arr[i]] = 1;elsepresum[i][arr[i]] = presum[i-1][arr[i]]+1;}}int query(int left, int right, int value) {if(presum[right].find(value) == presum[right].end())return 0;if(left == 0 || presum[left-1].find(value) == presum[left-1].end())return presum[right][value];return presum[right][value] - presum[left-1][value];} };

2.2 優化

• 記錄同一種數字的所有的位置，進行二分查找 left 和 right 的 位置

class RangeFreqQuery {unordered_map<int, vector<int>> pos; // 數字出現的位置 public:RangeFreqQuery(vector<int>& arr) {for(int i = 0; i < arr.size(); ++i){pos[arr[i]].push_back(i);}}int query(int left, int right, int value) {if(pos.find(value) == pos.end()) return 0;auto it1 = lower_bound(pos[value].begin(), pos[value].end(), left);auto it2 = upper_bound(pos[value].begin(), pos[value].end(), right);return it2-it1;} };

524 ms 245.6 MB C++

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode 2080. 区间内查询数字的频率（哈希+二分查找）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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