文章目錄

• • 1. 題目
  • 2. 解題

1. 題目

你在一個城市里，城市由 n 個路口組成，路口編號為 0 到 n - 1 ，某些路口之間有 雙向 道路。
輸入保證你可以從任意路口出發到達其他任意路口，且任意兩個路口之間最多有一條路。

給你一個整數 n 和二維整數數組 roads ，其中 roads[i] = [ui, vi, timei] 表示在路口 ui 和 vi 之間有一條需要花費 timei 時間才能通過的道路。
你想知道花費 最少時間 從路口 0 出發到達路口 n - 1 的方案數。

請返回花費 最少時間 到達目的地的 路徑數目 。
由于答案可能很大，將結果對 10^9 + 7 取余 后返回。

示例 1：

輸入：n = 7, roads = [[0,6,7],[0,1,2],[1,2,3],[1,3,3],[6,3,3],[3,5,1],[6,5,1],[2,5,1],[0,4,5],[4,6,2]] 輸出：4 解釋：從路口 0 出發到路口 6 花費的最少時間是 7 分鐘。 四條花費 7 分鐘的路徑分別為： - 0 ? 6 - 0 ? 4 ? 6 - 0 ? 1 ? 2 ? 5 ? 6 - 0 ? 1 ? 3 ? 5 ? 6示例 2： 輸入：n = 2, roads = [[1,0,10]] 輸出：1 解釋：只有一條從路口 0 到路口 1 的路，花費 10 分鐘。提示： 1 <= n <= 200 n - 1 <= roads.length <= n * (n - 1) / 2 roads[i].length == 3 0 <= ui, vi <= n - 1 1 <= timei <= 10^9 ui != vi 任意兩個路口之間至多有一條路。 從任意路口出發，你能夠到達其他任意路口。

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-ways-to-arrive-at-destination
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2. 解題

類似題目：LeetCode 502. IPO（優先隊列）

• 迪杰斯特拉 最短路徑，優先隊列

class Solution:def countPaths(self, n: int, roads: List[List[int]]) -> int:from queue import PriorityQueueq = PriorityQueue()g = [[] for _ in range(n)]for r in roads:g[r[0]].append((r[1], r[2]))g[r[1]].append((r[0], r[2]))time_roadnums = [[int(1e15), 0] for _ in range(n)]# 存儲 【最短時間，方案數】time_roadnums[0][0] = 0time_roadnums[0][1] = 1q.put([0, 0]) # [時間，id] 第一個參數小的優先while not q.empty():t, id = q.get()for it in g[id]:nid, times = itif time_roadnums[nid][0] > t+times: # 更短時間time_roadnums[nid][0] = t+timestime_roadnums[nid][1] = time_roadnums[id][1] # 方案數清空，換成當前的q.put([t+times, nid])elif time_roadnums[nid][0] == t+times: # 相同時間time_roadnums[nid][1] += time_roadnums[id][1] # 方案數累加 return time_roadnums[n-1][1]%int(1e9+7)

80 ms 20.9 MB Python3

順便問一句，Python 優先隊列 怎么改 優先級為 大的優先？請大家賜教

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode 1976. 到达目的地的方案数（迪杰斯特拉 Python 优先队列）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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