文章目錄

• • 4. distplot(a=,kde=False)，直方圖
  • 5. kdeplot，密度圖
  • • 5.1 kdeplot，一維密度圖
    • 5.2 jointplot(x=,y=,kind='kde')，二維密度圖
  • 6. set_style()，設置底色

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上一篇：seaborn繪圖入門1（lineplot+barplot+heatmap+scatterplot）

4. distplot(a=,kde=False)，直方圖

kernel density estimate (KDE) kde不寫，或者為True，會出現曲線

# 直方圖 Histogram filepath = "iris.csv" iris_data = pd.read_csv(filepath, index_col='Id') print(iris_data.head()) sns.distplot(a=iris_data['Petal Length (cm)'],kde=False) plt.show()

分成幾次分別繪制，帶顏色

iris_set_file = "iris_setosa.csv" iris_ver_file = "iris_versicolor.csv" iris_vir_file = "iris_virginica.csv"iris_set_data = pd.read_csv(iris_set_file, index_col="Id") iris_ver_data = pd.read_csv(iris_ver_file, index_col="Id") iris_vir_data = pd.read_csv(iris_vir_file, index_col="Id") sns.distplot(a=iris_set_data["Petal Length (cm)"], label="iris_setosa", kde=False) sns.distplot(a=iris_ver_data['Petal Length (cm)'], label="Iris-versicolor", kde=False) sns.distplot(a=iris_vir_data['Petal Length (cm)'], label="Iris-virginica", kde=False) plt.title("不同種系Petal Lengths直方圖") plt.legend() plt.show()

5. kdeplot，密度圖

5.1 kdeplot，一維密度圖

# 密度圖 sns.kdeplot(data=iris_data['Petal Length (cm)'], shade=False)

分開繪制密度圖

sns.kdeplot(data=iris_set_data['Petal Length (cm)'], label="Iris-setosa", shade=True) sns.kdeplot(data=iris_ver_data['Petal Length (cm)'], label="Iris-versicolor", shade=True) sns.kdeplot(data=iris_vir_data['Petal Length (cm)'], label="Iris-virginica", shade=True) plt.title("不同種系Petal Lengths分布") plt.show()

5.2 jointplot(x=,y=,kind=‘kde’)，二維密度圖

sns.jointplot(x=iris_data['Petal Length (cm)'], y=iris_data['Sepal Width (cm)'],kind='kde')

6. set_style()，設置底色

sns.set_style("dark") # 灰色底色 # (1)"darkgrid", (2)"whitegrid", (3)"dark", (4)"white", and (5)"ticks" style = ["dark", "darkgrid", "white", "whitegrid", "ticks"] plt.figure(figsize=(12, 6)) for i in range(5):sns.set_style(style[i])f = plt.subplot(2, 3, i + 1)sns.lineplot(data=data) # 單個數據可以加 label="label_test"f.set_title("style_" + style[i])f.legend() plt.show()

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的seaborn绘图入门2（distplot+kdeplot+jointplot+set_style）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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