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LeetCode 123. 买卖股票的最佳时机 III(动态规划)

發(fā)布時間:2024/7/5 编程问答 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 LeetCode 123. 买卖股票的最佳时机 III(动态规划) 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

1. 題目

給定一個數(shù)組,它的第 i 個元素是一支給定的股票在第 i 天的價格。

設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你最多可以完成 兩筆 交易。

注意: 你不能同時參與多筆交易(你必須在再次購買前出售掉之前的股票)。

示例 1: 輸入: [3,3,5,0,0,3,1,4] 輸出: 6 解釋: 在第 4 天(股票價格 = 0)的時候買入, 在第 6 天(股票價格 = 3)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 3-0 = 3 。隨后,在第 7 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 8 天 (股票價格 = 4)的時候賣出,這筆交易所能獲得利潤 = 4-1 = 3 。示例 2: 輸入: [1,2,3,4,5] 輸出: 4 解釋: 在第 1 天(股票價格 = 1)的時候買入, 在第 5 天 (股票價格 = 5)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票,之后再將它們賣出。 因為這樣屬于同時參與了多筆交易,你必須在再次購買前出售掉之前的股票。示例 3: 輸入: [7,6,4,3,1] 輸出: 0 解釋: 在這個情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii
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2. 解題

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LeetCode 714. 買賣股票的最佳時機含手續(xù)費(DP)

  • dp[i][k][0]表示第 i 天,經(jīng)過最多 k 次交易,0不持有股票的最大收益
  • dp[i][k][1]表示第 i 天,經(jīng)過最多 k 次交易,1持有股票的最大收益
  • 最后應該返回的是dp[n-1][k][0],最后持有股票收益是負的,所以不是1
  • k 定義是買入的時候增加 1次
  • i = 0 時,不持有股票,dp[i][k][0]=0,持有股票,dp[i][k][1]=-prices[0]
  • i > 0 時:
    dp[i][k][0] = max(dp[i-1][k][0], dp[i-1][k][1]+prices[i])
    不持有股票,--------- 前一天沒持有 or 前一天持有,然后賣出
    dp[i][k][1] = max(dp[i-1][k][1], dp[i-1][k-1][0]-prices[i])
    持有股票,--------- 前一天持有 or 前一天不持有,然后買入(交易k+1)
class Solution { public:int maxProfit(vector<int>& prices) {if(prices.empty())return 0;int i, j, k, n = prices.size(), maxt = 2;vector<vector<vector<int>>> dp(n,vector<vector<int>>(maxt+1,vector<int>(2,0)));for(i = 0; i < n; ++i){for(k = 1; k <= maxt; ++k){if(i==0){dp[i][k][0]=0;dp[i][k][1]=-prices[0];continue;}dp[i][k][0] = max(dp[i-1][k][0], dp[i-1][k][1]+prices[i]);dp[i][k][1] = max(dp[i-1][k][1], dp[i-1][k-1][0]-prices[i]);}}return dp[n-1][maxt][0];} };
  • 該模板可以解股票第1題,maxt = 1
  • 該模板可以解股票第2題,maxt = n(最后一個例子超時,n^2 復雜度)
  • 該模板可以解股票第4題,(第2題+第3題的組合)

56 ms 21.4 MB

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode 123. 买卖股票的最佳时机 III(动态规划)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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