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MySQL 多表查询、连接查询（内连接、外连接）

發(fā)布時間：2024/7/5 28 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 MySQL 多表查询、连接查询（内连接、外连接）小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

- 1. 多表查詢
- 2. 連接查詢
- 練習 LeetCode 175. 組合兩個表
- 練習 LeetCode 181. 超過經理收入的員工
- 練習 LeetCode 1378. 使用唯一標識碼替換員工ID
- 練習 LeetCode 1068. 產品銷售分析 I
- 練習 LeetCode 1069. 產品銷售分析 II
- 練習 LeetCode 1303. 求團隊人數(shù)
- 練習 LeetCode 1350. 院系無效的學生
- 練習 LeetCode 613. 直線上的最近距離
- 練習 LeetCode 1251. 平均售價
- 練習 LeetCode 577. 員工獎金
- 練習 LeetCode 1327. 列出指定時間段內所有的下單產品
- 練習 LeetCode 603. 連續(xù)空余座位
- 練習 LeetCode 607. 銷售員
- 練習 LeetCode 1294. 不同國家的天氣類型

學習自廖雪峰的官方網(wǎng)站

1. 多表查詢

SELECT * FROM <表1> <表2> SELECT * FROM students, classes;

查詢的結果是一個二維表，它是students表和classes表的“乘積”，即students表的每一行與classes表的每一行都兩兩拼在一起返回

結果集的列數(shù)是兩表的列數(shù)之和，行數(shù)是兩表行數(shù)之積（要小心，乘積有可能很大）。

對一樣的列名，起別名區(qū)分（下面的name、id）

SELECTstudents.id sid,students.name,students.gender,students.score,classes.id cid,classes.name cname FROM students, classes;

表也可以起別名，方便簡寫

SELECTs.id sid,s.name,s.gender,s.score,c.id cid,c.name cname FROM students s, classes c;

多表查詢也可以使用WHERE條件

SELECTs.id sid,s.name,s.gender,s.score,c.id cid,c.name cname FROM students s, classes c WHERE s.gender = 'M' AND c.id = 1; 1班的男生

2. 連接查詢

連接查詢是另一種類型的多表查詢。

連接查詢對多個表進行JOIN運算：

先確定一個主表作為結果集
然后，把其他表的行有選擇性“連接”在主表結果集上

選出所有學生的信息 SELECT s.id, s.name, s.class_id, s.gender, s.score FROM students s; 我們還需要班級的名稱

最常用的一種內連接——INNER JOIN來實現(xiàn)

SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score FROM students s 主表 INNER JOIN classes c 需要連接的表 ON s.class_id = c.id; ON 條件可選：加上WHERE子句、ORDER BY等子句

外連接 LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN、FULL OUTER JOIN’
區(qū)別：哪邊的表的數(shù)據(jù)完全保留，另一個表的數(shù)據(jù)不存在的填NULL

SELECT ... FROM tableA ??? JOIN tableB ON tableA.column1 = tableB.column2;

練習 LeetCode 175. 組合兩個表

題目：

來源：力扣（LeetCode）鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/combine-two-tables
著作權歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉載請聯(lián)系官方授權，非商業(yè)轉載請注明出處。

解題：

# Write your MySQL query statement below SELECTP.FirstName, P.LastName, A.City, A.State FROM Person P LEFT OUTER JOIN Address A ON P.PersonId = A.PersonId

369 ms

練習 LeetCode 181. 超過經理收入的員工

題目：

Employee 表包含所有員工，他們的經理也屬于員工。每個員工都有一個 Id，此外還有一列對應員工的經理的 Id。

+----+-------+--------+-----------+ | Id | Name | Salary | ManagerId | +----+-------+--------+-----------+ | 1 | Joe | 70000 | 3 | | 2 | Henry | 80000 | 4 | | 3 | Sam | 60000 | NULL | | 4 | Max | 90000 | NULL | +----+-------+--------+-----------+

給定 Employee 表，編寫一個 SQL 查詢，該查詢可以獲取收入超過他們經理的員工的姓名。在上面的表格中，Joe 是唯一一個收入超過他的經理的員工。

+----------+ | Employee | +----------+ | Joe | +----------+

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/employees-earning-more-than-their-managers
著作權歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉載請聯(lián)系官方授權，非商業(yè)轉載請注明出處。

解題：
把同一份表再次JOIN該表，條件是A.ManagerId = B.Id

# Write your MySQL query statement below SELECT A.Name Employee FROM Employee A LEFT OUTER JOIN Employee B ON A.ManagerId = B.Id WHERE A.Salary > B.Salary

或者

# Write your MySQL query statement below SELECT A.Name Employee FROM Employee A INNER JOIN Employee B ON A.ManagerId = B.Id WHERE A.Salary > B.Salary

309 ms

練習 LeetCode 1378. 使用唯一標識碼替換員工ID

Employees 表：

+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | name | varchar | +---------------+---------+

id 是這張表的主鍵。
這張表的每一行分別代表了某公司其中一位員工的名字和 ID 。

EmployeeUNI 表：

+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | unique_id | int | +---------------+---------+

(id, unique_id) 是這張表的主鍵。
這張表的每一行包含了該公司某位員工的 ID 和他的唯一標識碼（unique ID）。

寫一段SQL查詢來展示每位用戶的唯一標識碼（unique ID ）；如果某位員工沒有唯一標識碼，使用 null 填充即可。

你可以以任意順序返回結果表。

查詢結果的格式如下例所示：

Employees table: +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 1 | Alice | | 7 | Bob | | 11 | Meir | | 90 | Winston | | 3 | Jonathan | +----+----------+EmployeeUNI table: +----+-----------+ | id | unique_id | +----+-----------+ | 3 | 1 | | 11 | 2 | | 90 | 3 | +----+-----------+EmployeeUNI table: +-----------+----------+ | unique_id | name | +-----------+----------+ | null | Alice | | null | Bob | | 2 | Meir | | 3 | Winston | | 1 | Jonathan | +-----------+----------+Alice and Bob 沒有唯一標識碼, 因此我們使用 null 替代。 Meir 的唯一標識碼是 2 。 Winston 的唯一標識碼是 3 。 Jonathan 唯一標識碼是 1 。

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/replace-employee-id-with-the-unique-identifier
著作權歸領扣網(wǎng)絡所有。商業(yè)轉載請聯(lián)系官方授權，非商業(yè)轉載請注明出處。

解題：

# Write your MySQL query statement below select a.unique_id, b.name from Employees b left join EmployeeUNI a on a.id = b.id

練習 LeetCode 1068. 產品銷售分析 I

銷售表 Sales：

+-------------+-------+ | Column Name | Type | +-------------+-------+ | sale_id | int | | product_id | int | | year | int | | quantity | int | | price | int | +-------------+-------+

(sale_id, year) 是銷售表 Sales 的主鍵.
product_id 是產品表 Product 的外鍵.
注意: price 表示每單位價格

產品表 Product：

+--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | product_id | int | | product_name | varchar | +--------------+---------+

product_id 是表的主鍵.
寫一條SQL 查詢語句獲取產品表 Product 中所有的產品名稱 product name 以及該產品在 Sales 表中相對應的上市年份 year 和價格 price。

示例：Sales 表： +---------+------------+------+----------+-------+ | sale_id | product_id | year | quantity | price | +---------+------------+------+----------+-------+ | 1 | 100 | 2008 | 10 | 5000 | | 2 | 100 | 2009 | 12 | 5000 | | 7 | 200 | 2011 | 15 | 9000 | +---------+------------+------+----------+-------+Product 表： +------------+--------------+ | product_id | product_name | +------------+--------------+ | 100 | Nokia | | 200 | Apple | | 300 | Samsung | +------------+--------------+Result 表： +--------------+-------+-------+ | product_name | year | price | +--------------+-------+-------+ | Nokia | 2008 | 5000 | | Nokia | 2009 | 5000 | | Apple | 2011 | 9000 | +--------------+-------+-------+

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/product-sales-analysis-i
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解題：

# Write your MySQL query statement below select b.product_name, a.year, a.price from Sales a join Product b on a.product_id = b.product_id

練習 LeetCode 1069. 產品銷售分析 II

銷售表：Sales

+-------------+-------+ | Column Name | Type | +-------------+-------+ | sale_id | int | | product_id | int | | year | int | | quantity | int | | price | int | +-------------+-------+

sale_id 是這個表的主鍵。
product_id 是 Product 表的外鍵。
請注意價格是每單位的。
產品表：Product

+--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | product_id | int | | product_name | varchar | +--------------+---------+

product_id 是這個表的主鍵。

編寫一個 SQL 查詢，按產品 id product_id 來統(tǒng)計每個產品的銷售總量。

查詢結果格式如下面例子所示:

Sales 表： +---------+------------+------+----------+-------+ | sale_id | product_id | year | quantity | price | +---------+------------+------+----------+-------+ | 1 | 100 | 2008 | 10 | 5000 | | 2 | 100 | 2009 | 12 | 5000 | | 7 | 200 | 2011 | 15 | 9000 | +---------+------------+------+----------+-------+Product 表： +------------+--------------+ | product_id | product_name | +------------+--------------+ | 100 | Nokia | | 200 | Apple | | 300 | Samsung | +------------+--------------+Result 表： +--------------+----------------+ | product_id | total_quantity | +--------------+----------------+ | 100 | 22 | | 200 | 15 | +--------------+----------------+

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/product-sales-analysis-ii
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解題：

# Write your MySQL query statement below select s.product_id, sum(s.quantity) total_quantity fromSales s left join Product pusing(product_id)group by s.product_id # order by s.product_id # 可選排序

練習 LeetCode 1303. 求團隊人數(shù)

員工表：Employee

+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | employee_id | int | | team_id | int | +---------------+---------+

employee_id 字段是這張表的主鍵，表中的每一行都包含每個員工的 ID 和他們所屬的團隊。
編寫一個 SQL 查詢，以求得每個員工所在團隊的總人數(shù)。

查詢結果中的順序無特定要求。

查詢結果格式示例如下：

Employee Table: +-------------+------------+ | employee_id | team_id | +-------------+------------+ | 1 | 8 | | 2 | 8 | | 3 | 8 | | 4 | 7 | | 5 | 9 | | 6 | 9 | +-------------+------------+ Result table: +-------------+------------+ | employee_id | team_size | +-------------+------------+ | 1 | 3 | | 2 | 3 | | 3 | 3 | | 4 | 1 | | 5 | 2 | | 6 | 2 | +-------------+------------+ ID 為 1、2、3 的員工是 team_id 為 8 的團隊的成員， ID 為 4 的員工是 team_id 為 7 的團隊的成員， ID 為 5、6 的員工是 team_id 為 9 的團隊的成員。

來源：力扣（LeetCode）鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/find-the-team-size
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解題：

自連接，按著 team_id，有重復的 team_id，產生了笛卡爾積

# Write your MySQL query statement below select a.employee_id, count(*) team_size from Employee a left join Employee b on a.team_id = b.team_id # 產生了笛卡爾積 group by a.employee_id

# Write your MySQL query statement below select a.employee_id, temp.team_size from Employee a left join (select team_id, count(*) team_size from Employeegroup by team_id ) temp # on a.team_id = temp.team_id 也可以用 using using(team_id)

練習 LeetCode 1350. 院系無效的學生

院系表: Departments

+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | name | varchar | +---------------+---------+

id 是該表的主鍵
該表包含一所大學每個院系的 id 信息

學生表: Students

+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | name | varchar | | department_id | int | +---------------+---------+

id 是該表的主鍵
該表包含一所大學每個學生的 id 和他/她就讀的院系信息

寫一條 SQL 語句以查詢那些所在院系不存在的學生的 id 和姓名

可以以任何順序返回結果

下面是返回結果格式的例子

Departments 表: +------+--------------------------+ | id | name | +------+--------------------------+ | 1 | Electrical Engineering | | 7 | Computer Engineering | | 13 | Bussiness Administration | +------+--------------------------+Students 表: +------+----------+---------------+ | id | name | department_id | +------+----------+---------------+ | 23 | Alice | 1 | | 1 | Bob | 7 | | 5 | Jennifer | 13 | | 2 | John | 14 | | 4 | Jasmine | 77 | | 3 | Steve | 74 | | 6 | Luis | 1 | | 8 | Jonathan | 7 | | 7 | Daiana | 33 | | 11 | Madelynn | 1 | +------+----------+---------------+結果表: +------+----------+ | id | name | +------+----------+ | 2 | John | | 7 | Daiana | | 4 | Jasmine | | 3 | Steve | +------+----------+John, Daiana, Steve 和 Jasmine 所在的院系分別是 14, 33, 74 和 77，其中 14, 33, 74 和 77 并不存在于院系表

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/students-with-invalid-departments
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解題：

# Write your MySQL query statement below select c.id, c.name from (select a.id, a.name, b.name depart_namefrom Students a left join Departments bon b.id = a.department_id ) c where c.depart_name is null # 笛卡爾積，不存在的院系name會為null select a.id, a.name from Students a left join Departments b on b.id = a.department_id where b.id is null # 笛卡爾積，不存在的院系id會為null

# Write your MySQL query statement below select a.id, a.name from Students a where a.department_id not in (select distinct id from Departments )

練習 LeetCode 613. 直線上的最近距離

表 point 保存了一些點在 x 軸上的坐標，這些坐標都是整數(shù)。

寫一個查詢語句，找到這些點中最近兩個點之間的距離。

| x | |-----| | -1 | | 0 | | 2 |

最近距離顯然是 ‘1’ ，是點 ‘-1’ 和 ‘0’ 之間的距離。所以輸出應該如下：

| shortest| |---------| | 1 |

注意：每個點都與其他點坐標不同，表 table 不會有重復坐標出現(xiàn)。

進階：如果這些點在 x 軸上從左到右都有一個編號，輸出結果時需要輸出最近點對的編號呢？

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/shortest-distance-in-a-line
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解題：

# Write your MySQL query statement below select min(abs(p1.x - p2.x)) shortest from point p1 left join point p2 on p1.x != p2.x

練習 LeetCode 1251. 平均售價

Table: Prices

(product_id，start_date，end_date) 是 Prices 表的主鍵。
Prices 表的每一行表示的是某個產品在一段時期內的價格。
每個產品的對應時間段是不會重疊的，這也意味著同一個產品的價格時段不會出現(xiàn)交叉。

Table: UnitsSold

+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | product_id | int | | purchase_date | date | | units | int | +---------------+---------+

UnitsSold 表沒有主鍵，它可能包含重復項。
UnitsSold 表的每一行表示的是每種產品的出售日期，單位和產品 id。

編寫SQL查詢以查找每種產品的平均售價。
average_price 應該四舍五入到小數(shù)點后兩位。
查詢結果格式如下例所示：

Prices table: +------------+------------+------------+--------+ | product_id | start_date | end_date | price | +------------+------------+------------+--------+ | 1 | 2019-02-17 | 2019-02-28 | 5 | | 1 | 2019-03-01 | 2019-03-22 | 20 | | 2 | 2019-02-01 | 2019-02-20 | 15 | | 2 | 2019-02-21 | 2019-03-31 | 30 | +------------+------------+------------+--------+UnitsSold table: +------------+---------------+-------+ | product_id | purchase_date | units | +------------+---------------+-------+ | 1 | 2019-02-25 | 100 | | 1 | 2019-03-01 | 15 | | 2 | 2019-02-10 | 200 | | 2 | 2019-03-22 | 30 | +------------+---------------+-------+Result table: +------------+---------------+ | product_id | average_price | +------------+---------------+ | 1 | 6.96 | | 2 | 16.96 | +------------+---------------+ 平均售價 = 產品總價 / 銷售的產品數(shù)量。產品 1 的平均售價 = ((100 * 5)+(15 * 20) )/ 115 = 6.96 產品 2 的平均售價 = ((200 * 15)+(30 * 30) )/ 230 = 16.96

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/average-selling-price
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解題：

# Write your MySQL query statement below select p.product_id, round(sum(p.price*s.units)/sum(s.units), 2) average_price from Prices p left join UnitsSold s on p.product_id = s.product_id and s.purchase_date >= p.start_dateand s.purchase_date <= p.end_date group by p.product_id

練習 LeetCode 577. 員工獎金

選出所有 bonus < 1000 的員工的 name 及其 bonus。

Employee 表單

+-------+--------+-----------+--------+ | empId | name | supervisor| salary | +-------+--------+-----------+--------+ | 1 | John | 3 | 1000 | | 2 | Dan | 3 | 2000 | | 3 | Brad | null | 4000 | | 4 | Thomas | 3 | 4000 | +-------+--------+-----------+--------+

empId 是這張表單的主關鍵字

Bonus 表單

+-------+-------+ | empId | bonus | +-------+-------+ | 2 | 500 | | 4 | 2000 | +-------+-------+

empId 是這張表單的主關鍵字

輸出示例：

+-------+-------+ | name | bonus | +-------+-------+ | John | null | | Dan | 500 | | Brad | null | +-------+-------+

來源：力扣（LeetCode）鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/employee-bonus
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解題：

# Write your MySQL query statement below select e.name, b.bonus from Employee e left join Bonus b using (empId) where b.bonus < 1000 or b.bonus is null

練習 LeetCode 1327. 列出指定時間段內所有的下單產品

表: Products

product_id 是該表主鍵。
該表包含該公司產品的數(shù)據(jù)。

表: Orders

+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | product_id | int | | order_date | date | | unit | int | +---------------+---------+

該表無主鍵，可能包含重復行。
product_id 是表單 Products 的外鍵。
unit 是在日期 order_date 內下單產品的數(shù)目。

寫一個 SQL 語句，要求獲取在 2020 年 2 月份下單的數(shù)量不少于 100 的產品的名字和數(shù)目。

返回結果表單的順序無要求。

查詢結果的格式如下：

Products 表: +-------------+-----------------------+------------------+ | product_id | product_name | product_category | +-------------+-----------------------+------------------+ | 1 | Leetcode Solutions | Book | | 2 | Jewels of Stringology | Book | | 3 | HP | Laptop | | 4 | Lenovo | Laptop | | 5 | Leetcode Kit | T-shirt | +-------------+-----------------------+------------------+Orders 表: +--------------+--------------+----------+ | product_id | order_date | unit | +--------------+--------------+----------+ | 1 | 2020-02-05 | 60 | | 1 | 2020-02-10 | 70 | | 2 | 2020-01-18 | 30 | | 2 | 2020-02-11 | 80 | | 3 | 2020-02-17 | 2 | | 3 | 2020-02-24 | 3 | | 4 | 2020-03-01 | 20 | | 4 | 2020-03-04 | 30 | | 4 | 2020-03-04 | 60 | | 5 | 2020-02-25 | 50 | | 5 | 2020-02-27 | 50 | | 5 | 2020-03-01 | 50 | +--------------+--------------+----------+Result 表: +--------------------+---------+ | product_name | unit | +--------------------+---------+ | Leetcode Solutions | 130 | | Leetcode Kit | 100 | +--------------------+---------+2020 年 2 月份下單 product_id = 1 的產品的數(shù)目總和為 (60 + 70) = 130 。 2020 年 2 月份下單 product_id = 2 的產品的數(shù)目總和為 80 。 2020 年 2 月份下單 product_id = 3 的產品的數(shù)目總和為 (2 + 3) = 5 。 2020 年 2 月份 product_id = 4 的產品并沒有下單。 2020 年 2 月份下單 product_id = 5 的產品的數(shù)目總和為 (50 + 50) = 100 。

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/list-the-products-ordered-in-a-period
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解題：

# Write your MySQL query statement below select product_name, unit from (select product_id, sum(unit) unit from Orderswhere(order_date >= '2020-02-01' and order_date < '2020-03-01')group by product_id ) t left join Products using(product_id) where unit >= 100

練習 LeetCode 603. 連續(xù)空余座位

幾個朋友來到電影院的售票處，準備預約連續(xù)空余座位。

你能利用表 cinema ，幫他們寫一個查詢語句，獲取所有空余座位，并將它們按照 seat_id 排序后返回嗎？

| seat_id | free | |---------|------| | 1 | 1 | | 2 | 0 | | 3 | 1 | | 4 | 1 | | 5 | 1 |

對于如上樣例，你的查詢語句應該返回如下結果。

| seat_id | |---------| | 3 | | 4 | | 5 |

注意：
seat_id 字段是一個自增的整數(shù)，free 字段是布爾類型（‘1’ 表示空余， ‘0’ 表示已被占據(jù)）。
連續(xù)空余座位的定義是大于等于 2 個連續(xù)空余的座位。

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/consecutive-available-seats
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解題：

# Write your MySQL query statement below select distinct a.seat_idfrom cinema a join cinema bon abs(a.seat_id-b.seat_id) = 1 and a.free = true and b.free = true order by a.seat_id

練習 LeetCode 607. 銷售員

給定 3 個表： salesperson， company， orders。
輸出所有表 salesperson 中，沒有向公司 ‘RED’ 銷售任何東西的銷售員。

示例：輸入表： salesperson +----------+------+--------+-----------------+-----------+ | sales_id | name | salary | commission_rate | hire_date | +----------+------+--------+-----------------+-----------+ | 1 | John | 100000 | 6 | 4/1/2006 | | 2 | Amy | 120000 | 5 | 5/1/2010 | | 3 | Mark | 65000 | 12 | 12/25/2008| | 4 | Pam | 25000 | 25 | 1/1/2005 | | 5 | Alex | 50000 | 10 | 2/3/2007 | +----------+------+--------+-----------------+-----------+ 表 salesperson 存儲了所有銷售員的信息。每個銷售員都有一個銷售員編號 sales_id 和他的名字 name 。表： company +---------+--------+------------+ | com_id | name | city | +---------+--------+------------+ | 1 | RED | Boston | | 2 | ORANGE | New York | | 3 | YELLOW | Boston | | 4 | GREEN | Austin | +---------+--------+------------+ 表 company 存儲了所有公司的信息。每個公司都有一個公司編號 com_id 和它的名字 name 。表： orders +----------+------------+---------+----------+--------+ | order_id | order_date | com_id | sales_id | amount | +----------+------------+---------+----------+--------+ | 1 | 1/1/2014 | 3 | 4 | 100000 | | 2 | 2/1/2014 | 4 | 5 | 5000 | | 3 | 3/1/2014 | 1 | 1 | 50000 | | 4 | 4/1/2014 | 1 | 4 | 25000 | +----------+----------+---------+----------+--------+ 表 orders 存儲了所有的銷售數(shù)據(jù)，包括銷售員編號 sales_id 和公司編號 com_id 。輸出 +------+ | name | +------+ | Amy | | Mark | | Alex | +------+ 解釋根據(jù)表 orders 中的訂單 '3' 和 '4' ，容易看出只有 'John' 和 'Pam' 兩個銷售員曾經向公司 'RED' 銷售過。所以我們需要輸出表 salesperson 中所有其他人的名字。

來源：力扣（LeetCode）鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/sales-person
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解題：

# Write your MySQL query statement below select name from salesperson where sales_id not in (select sales_id fromorders left join companyusing(com_id)where company.name = 'RED' )

練習 LeetCode 1294. 不同國家的天氣類型

國家表：Countries

天氣表：Weather

寫一段 SQL 來找到表中每個國家在 2019 年 11 月的天氣類型。

天氣類型的定義如下：
當 weather_state 的平均值小于或等于15返回 Cold，
當 weather_state 的平均值大于或等于 25 返回 Hot，
否則返回 Warm。

你可以以任意順序返回你的查詢結果。

查詢結果格式如下所示：

Countries table: +------------+--------------+ | country_id | country_name | +------------+--------------+ | 2 | USA | | 3 | Australia | | 7 | Peru | | 5 | China | | 8 | Morocco | | 9 | Spain | +------------+--------------+ Weather table: +------------+---------------+------------+ | country_id | weather_state | day | +------------+---------------+------------+ | 2 | 15 | 2019-11-01 | | 2 | 12 | 2019-10-28 | | 2 | 12 | 2019-10-27 | | 3 | -2 | 2019-11-10 | | 3 | 0 | 2019-11-11 | | 3 | 3 | 2019-11-12 | | 5 | 16 | 2019-11-07 | | 5 | 18 | 2019-11-09 | | 5 | 21 | 2019-11-23 | | 7 | 25 | 2019-11-28 | | 7 | 22 | 2019-12-01 | | 7 | 20 | 2019-12-02 | | 8 | 25 | 2019-11-05 | | 8 | 27 | 2019-11-15 | | 8 | 31 | 2019-11-25 | | 9 | 7 | 2019-10-23 | | 9 | 3 | 2019-12-23 | +------------+---------------+------------+ Result table: +--------------+--------------+ | country_name | weather_type | +--------------+--------------+ | USA | Cold | | Austraila | Cold | | Peru | Hot | | China | Warm | | Morocco | Hot | +--------------+--------------+ USA 11 月的平均 weather_state 為 (15) / 1 = 15 所以天氣類型為 Cold。 Australia 11 月的平均 weather_state 為 (-2 + 0 + 3) / 3 = 0.333 所以天氣類型為 Cold。 Peru 11 月的平均 weather_state 為 (25) / 1 = 25 所以天氣類型為 Hot。 China 11 月的平均 weather_state 為 (16 + 18 + 21) / 3 = 18.333 所以天氣類型為 Warm。 Morocco 11 月的平均 weather_state 為 (25 + 27 + 31) / 3 = 27.667 所以天氣類型為 Hot。我們并不知道 Spain 在 11 月的 weather_state 情況所以無需將他包含在結果中。

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/weather-type-in-each-country
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解題：

# Write your MySQL query statement below select country_name, case when avg(weather_state)<= 15 then 'Cold'when avg(weather_state)>= 25 then 'Hot'else 'Warm' end as weather_type from Countries left join Weather using (country_id) # where day between '2019-11-01' and '2019-11-30' where day like '2019-11%' # 也可以 group by country_id

總結

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MySQL

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