1. 題目

有一些工作：difficulty[i] 表示第i個(gè)工作的難度，profit[i]表示第i個(gè)工作的收益。

現(xiàn)在我們有一些工人。worker[i]是第i個(gè)工人的能力，即該工人只能完成難度小于等于worker[i]的工作。

每一個(gè)工人都最多只能安排一個(gè)工作，但是一個(gè)工作可以完成多次。

舉個(gè)例子，如果3個(gè)工人都嘗試完成一份報(bào)酬為1的同樣工作，那么總收益為 $3。如果一個(gè)工人不能完成任何工作，他的收益為 $0 。

我們能得到的最大收益是多少？

示例： 輸入: difficulty = [2,4,6,8,10], profit = [10,20,30,40,50], worker = [4,5,6,7] 輸出: 100 解釋: 工人被分配的工作難度是 [4,4,6,6] ，分別獲得 [20,20,30,30] 的收益。提示: 1 <= difficulty.length = profit.length <= 10000 1 <= worker.length <= 10000 difficulty[i], profit[i], worker[i] 的范圍是 [1, 10^5]

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2. 解題

• 先遍歷所有的難度的工作，找到該難度工作的最大收益，存入map
• 遍歷一次map，記錄過(guò)程中的最大利益，更新后面難度更高的情況下，能獲得的最大收益

class Solution { public:int maxProfitAssignment(vector<int>& difficulty, vector<int>& profit, vector<int>& worker) {map<int,int> m;//難度，該難度及以下，收益最高的工作for(int i = 0; i < difficulty.size(); ++i)m[difficulty[i]] = max(m[difficulty[i]], profit[i]);//同一難度，最大的收益int maxprofit = -1, ans = 0;for(auto it = m.begin(); it != m.end(); ++it){maxprofit = max(maxprofit, it->second);//比如難度是8，收益2，難度3，收益5，可以干難度8的人，可以選擇收益為5的活//這樣收益最大化it->second = maxprofit;}for(int i = 0; i < worker.size(); ++i){ //二分查找難度的上界，讀取其收益auto it = m.upper_bound(worker[i]);if(it != m.begin())ans += (--it)->second;}return ans;} };

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode 826. 安排工作以达到最大收益（map）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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