1. 題目

給定兩個字符串 text1 和 text2，返回這兩個字符串的最長公共子序列的長度。

一個字符串的 子序列 是指這樣一個新的字符串：它是由原字符串在不改變字符的相對順序的情況下刪除某些字符（也可以不刪除任何字符）后組成的新字符串。

例如，“ace” 是 “abcde” 的子序列，但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。兩個字符串的「公共子序列」是這兩個字符串所共同擁有的子序列。

若這兩個字符串沒有公共子序列，則返回 0。

示例 1: 輸入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 輸出：3 解釋：最長公共子序列是 "ace"，它的長度為 3。示例 2: 輸入：text1 = "abc", text2 = "abc" 輸出：3 解釋：最長公共子序列是 "abc"，它的長度為 3。示例 3: 輸入：text1 = "abc", text2 = "def" 輸出：0 解釋：兩個字符串沒有公共子序列，返回 0。提示: 1 <= text1.length <= 1000 1 <= text2.length <= 1000 輸入的字符串只含有小寫英文字符。

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2. 解題

動態規劃應用–搜索引擎拼寫糾錯

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class Solution { public:int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {int m = text1.size(), n = text2.size(), i, j;vector<vector<int>> dp(m+1,vector<int>(n+1,0));for(i = 1; i <= m; ++i){for(j = 1; j <= n; ++j){if(text1[i-1] == text2[j-1])dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-1]+1);elsedp[i][j] = max(dp[i][j], max(dp[i-1][j], max(dp[i][j-1],dp[i-1][j-1])));}}return dp[m][n];} };

44 ms 12.5 MB

class Solution:def longestCommonSubsequence(self, a: str, b: str) -> int:n1, n2 = len(a), len(b)dp = [[0 for _ in range(n2+1)] for _ in range(n1+1)]for i in range(1,n1+1):for j in range(1,n2+1):if a[i-1] == b[j-1]:dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-1]+1)else:dp[i][j] = max(dp[i][j], max(dp[i - 1][j], max(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j - 1])))return dp[n1][n2]

772 ms 23.2 MB Python3

總結

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode 1143. 最长公共子序列（动态规划）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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