1. 題目

設計一個找到數據流中第K大元素的類（class）。
注意是排序后的第K大元素，不是第K個不同的元素。

你的 KthLargest 類需要一個同時接收整數 k 和整數數組nums 的構造器，它包含數據流中的初始元素。
每次調用 KthLargest.add，返回當前數據流中第K大的元素。

示例: int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLargest.add(3); // returns 4 kthLargest.add(5); // returns 5 kthLargest.add(10); // returns 5 kthLargest.add(9); // returns 8 kthLargest.add(4); // returns 8 說明: 你可以假設 nums 的長度≥ k-1 且k ≥ 1。

來源：力扣（LeetCode）
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2. 解題

類似題目：LeetCode 295. 數據流的中位數（大小堆）

• 容量為 k 的小頂堆（優先隊列）

class KthLargest {int K;priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> q;//小頂堆 public:KthLargest(int k, vector<int>& nums) {K = k;for(int i:nums)add(i);}int add(int val) {if(q.size() < K)//沒滿q.push(val);else//滿了{if(val > q.top())//要存最大的K個，比堆頂大，換掉它{q.pop();q.push(val);}}return q.top();} };

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode 703. 数据流中的第K大元素（优先队列）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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