文章目錄

• • 1. 題目信息
  • 2. 解題
  • • 2.1 暴力法
    • 2.2 雙端隊列法

1. 題目信息

給定一個數組 nums，有一個大小為 k 的滑動窗口從數組的最左側移動到數組的最右側。你只可以看到在滑動窗口內的 k 個數字。滑動窗口每次只向右移動一位。

返回滑動窗口中的最大值。

示例:輸入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 輸出: [3,3,5,5,6,7] 解釋: 滑動窗口的位置 最大值 --------------- ----- [1 3 -1] -3 5 3 6 7 31 [3 -1 -3] 5 3 6 7 31 3 [-1 -3 5] 3 6 7 51 3 -1 [-3 5 3] 6 7 51 3 -1 -3 [5 3 6] 7 61 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

提示：

你可以假設 k 總是有效的，在輸入數組不為空的情況下，1 ≤ k ≤ 輸入數組的大小。

進階：

你能在線性時間復雜度內解決此題嗎？

來源：力扣（LeetCode）
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2. 解題

2.1 暴力法

雙重循環查找，O（nk）復雜度

class Solution { public:vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {if(nums.size() == 0)return {};int maxnum, i, j;vector<int> ans;for(i = 0; i < nums.size()-k+1; ++i){maxnum = nums[i];for(j = i+1; j < k+i; ++j){if(nums[j] > maxnum)maxnum = nums[j];}ans.push_back(maxnum);}return ans;} };

2.2 雙端隊列法

將雙端隊列看做棧，單調遞減棧法。

• 在雙端隊列里保存下標
• 隊首保存最大的，隊尾保存小的
• 但是注意規則：

過了窗口的范圍的刪除

在窗口范圍內的k個，每加入一個數nums[i]，只保留前面比它大的，<=nums[i] 的沒必要存在，該窗口內它是比較大的

對 {1,3,-1,-3,5,3,6,7}，k = 3
先建立前k個元素的隊列：{1}，{1，3}，{1，3，-1}（隊列變化過程）（為了方便我用元素值表示）
對后面n-k個元素分別操作：
{3，-1，-3}
{-1，-3， 5}
{-3， 5，3}
{5，3，，6}
{3，6，7}
每次取出隊首就是答案。3，3，5，5，6，7
每個元素進出隊列，時間復雜度O(n)

class Solution { public:vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {if(nums.size() == 0)return {};deque<int> q;vector<int> ans;int i;for(i = 0; i < k; ++i){while(!q.empty() && nums[i] >= nums[q.back()]){q.pop_back();// <=nums[i]的前面的存的，無意義，刪掉}q.push_back(i);}ans.push_back(nums[q.front()]);for(i = k; i < nums.size(); ++i){if(!q.empty() && i-k+1 > q.front())q.pop_front();//過了窗口了，刪除while(!q.empty() && nums[i] >= nums[q.back()]){q.pop_back();}q.push_back(i);ans.push_back(nums[q.front()]);}return ans;} };

《劍指Offer》面試題59 - I. 滑動窗口的最大值

class Solution { //2020.2.21 public:vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {if(nums.empty())return {};int l = 1, r = 0;vector<int> ans;deque<int> q;while(k--){while(!q.empty() && nums[q.back()] <= nums[r]){q.pop_back();}q.push_back(r++);}ans.push_back(nums[q.front()]);while(r < nums.size()){if(q.front() < l)q.pop_front();while(!q.empty() && nums[q.back()] <= nums[r]){q.pop_back();}q.push_back(r++);l++;ans.push_back(nums[q.front()]);}return ans;} };

總結

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode 239. 滑动窗口最大值（双端队列+单调栈）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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