文章目錄

• • 1. 完全不復制
  • 2. 視圖或淺復制
  • 3. 深拷貝

當計算和操作數組時，它們的數據有時被復制到新的數組中，有時不復制。對于初學者來說，這經常是一個混亂的來源。有三種情況：

1. 完全不復制

• 簡單賦值不會創建新的副本。

>>> a = np.arange(12) >>> b = a >>> b is a True >>> b.shape (12,) >>> b.shape = 3,4 >>> a.shape (3, 4) >>> id(a) #a、b的 id 號一樣，沒有創建新的數據 2432625948272 >>> id(b) 2432625948272

• Python將可變對象作為引用傳遞，所以函數調用不會復制。

>>> def f(x):print(id(x))>>> id(a) 2432625948272 >>> f(a) # 傳入函數的對象a的id打印出來和之前一樣，沒有新對象產生 2432625948272

2. 視圖或淺復制

• 不同的數組對象可以共享相同的數據。 view 方法創建一個新的數組對象，它查看相同的數據。

>>> c = a.view() >>> c is a False >>> c.base is a True >>> c.flags.owndata # 返回 False，c 并不保管數據 False >>> a.flags.owndata # 返回 True，數據由 a 保管 True >>> c.shape (3, 4) >>> a.shape (3, 4) >>> c.shape = 2,6 # 形狀不會同步 >>> c[0,4] = 1234 # 共享數據，a的也會變，數據同步 >>> c array([[ 0, 1, 2, 3, 1234, 5],[ 6, 7, 8, 9, 10, 11]]) >>> a array([[ 0, 1, 2, 3],[1234, 5, 6, 7], # 1234也在里面[ 8, 9, 10, 11]])

• 對數組切片返回一個視圖view

>>> s = a[:,1:3] # s是a的切片，是a的一個view >>> s array([[ 1, 2],[ 5, 6],[ 9, 10]]) >>> s[:] = 999 # s 全部改數據 >>> s array([[999, 999],[999, 999],[999, 999]]) >>> a # a中的s切片部分數據都被改了 array([[ 0, 999, 999, 3],[1234, 999, 999, 7],[ 8, 999, 999, 11]])

3. 深拷貝

參考鏈接

• copy 方法生成數組及其數據的完整拷貝。

>>> a = np.arange(12).reshape(3,4) >>> a array([[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6, 7],[ 8, 9, 10, 11]])>>> d = a.copy() # 新的對象 >>> d is a False >>> d.base is a # 與a沒有任何聯系 False >>> d[0,0] = 999 >>> d array([[999, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6, 7],[ 8, 9, 10, 11]]) >>> a array([[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6, 7],[ 8, 9, 10, 11]])

總結

以上是生活随笔為你收集整理的NumPy快速入门--复制/视图/深拷贝的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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