一、什么是序列化

在我們存儲(chǔ)數(shù)據(jù)或者網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)的時(shí)候，需要對(duì)我們的對(duì)象進(jìn)行處理，把對(duì)象處理成方便存儲(chǔ)和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)格式。這個(gè)過(guò)程叫序列化，不同的序列化結(jié)果也不同，但目的是一樣的，都是為了存儲(chǔ)和傳輸

在Python中三種序列化的方案：

pickle，可以將我們Python中任意數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化為bytes并寫(xiě)入到文件中。同樣也可以把文件中寫(xiě)好的bytes轉(zhuǎn)換回到我們Python的數(shù)據(jù)-這個(gè)過(guò)程被稱為反序列化。

shelve簡(jiǎn)單另類的一種序列化方案。有點(diǎn)類似于Redis，可以作為一種小型的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)使用。

json，將Python中常見(jiàn)的字典，列表轉(zhuǎn)化成字符串，是目前前后端數(shù)據(jù)交互使用頻率最高的一種數(shù)據(jù)模式。

二、json

1.什么是json

json是前后端交互的樞紐，相當(dāng)于編程界的普通話，前后端用Python溝通。因?yàn)閖son的語(yǔ)法格式可以完美的表示出一個(gè)對(duì)象。那么什么是json：json全稱JavaScript object notation，即js對(duì)象簡(jiǎn)譜，例如下面代碼示例：

{

"id": 1,

"title": "Python從入門(mén)到放棄(第二版)",

"pub_date": "2018-01-11",

"category": "Python",

"publisher": {

"id": 1,

"name": "北京出版社"

},

"post_authors": [

{

"id": 2,

"name": "佚名"

}

]

}

這段形如Python字典的東西在JavaScript里面叫json，其實(shí)是一樣的。我們發(fā)現(xiàn)用這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以完美的表示出任何對(duì)象，并且可以完整的把對(duì)象表示出來(lái)。只要代碼格式比較好，那么可讀性也挺強(qiáng)的，所以大家公認(rèn)用這樣一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作為數(shù)據(jù)交互的格式。

在json之前，通常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為XML，形如:

Python從入門(mén)到放棄(第二版)

2018-01-11

Python

1

北京出版社

總之，XML格式的文件在維護(hù)和處理上相比json文件很難解析，所以后來(lái)大都傾向于使用json這一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了。

2.json在Python中的用法

字典 -> json

要先引入json模塊，再進(jìn)行處理

import json

dic = {"姓名": "程序猿", "年齡": 28, "頭發(fā)": None}

s = json.dumps(dic)

print(s)

# 輸出：

>>>{"\u59d3\u540d": "\u7a0b\u5e8f\u733f", "\u5e74\u9f84": 28, "\u5934\u53d1": null}

結(jié)果很不友好啊. 那如何處理成中?呢? 在dumps的時(shí)候給出另一個(gè)參數(shù)ensure_ascii=False就可以了了。

import json

dic = {"姓名": "程序猿", "年齡": 28, "頭發(fā)": None}

s = json.dumps(dic, ensure_ascii=False)

print(s)

# 輸出：

>>>{"姓名": "程序猿", "年齡": 28, "頭發(fā)": null}

json -> 字典

上面介紹的是如何把字典格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為json，那么怎么把前端傳遞過(guò)來(lái)的json文件轉(zhuǎn)化為字典格式呢：

import json

s = '{"姓名": "程序猿", "年齡": 28, "頭發(fā)": null}'

# 注意此處要加引號(hào)，表示s為字符串-the JSON object must be str

dic = json.loads(s)

print(dic)

print(type(dic))

# 輸出：

>>> {'姓名': '程序猿', '年齡': 28, '頭發(fā)': None}

>>>

寫(xiě)入/讀取json文件

json也可以像pickle一樣把序列化的結(jié)果寫(xiě)入到文件中：

import json

dic = {"姓名": "程序猿", "年齡": 28, "頭發(fā)": None}

f = open('test.json', mode='w', encoding="utf-8")

# 把對(duì)象打散成json寫(xiě)入到文件中

json.dump(dic, f, ensure_ascii=False)

f.close()

test.json中顯示：

{

"姓名": "程序猿",

"年齡": 28,

"頭發(fā)": null

}

同樣也可以從文件中讀取一個(gè)json：

import json

f = open('test.json', mode='r', encoding="utf-8")

dic = json.load(f)

f.close()

print(dic)

# 輸出：

>>> {'姓名': '程序猿', '年齡': 28, '頭發(fā)': None}

注意: 我們可以向同一個(gè)文件中寫(xiě)入多個(gè)json串，但是讀不行

import json

lst = [

{"a": 1},

{'b': 2},

{'c': 3}

]

f = open("test.json", mode="w", encoding="utf-8")

for dic in lst:

json.dump(dic, f)

f.close()

test.json中顯示：



可以看到此時(shí)文件中的內(nèi)容是一行的，所以會(huì)有紅色下劃線顯示報(bào)錯(cuò)信息，這在讀取的時(shí)候是無(wú)法正常讀取的。如何解決讀取問(wèn)題呢？兩種方案。

方案一：

把所有的內(nèi)容準(zhǔn)備好統(tǒng)一進(jìn)行寫(xiě)入和讀取，但是這樣處理，如果數(shù)據(jù)量小還好，數(shù)據(jù)量大的話就很麻煩了。

方案二：

不用dump方法，改用dumps和loads，對(duì)每一行分別進(jìn)行處理。

import json

lst = [

{"a": 1},

{'b': 2},

{'c': 3}

]

# 寫(xiě)入

f = open("test.json", mode="w", encoding="utf-8")

for dic in lst:

s = json.dumps(dic, ensure_ascii=True) + '\n'

f.write(s)

f.close()

# 讀取

f = open("test.json", mode='r', encoding='utf-8')

for line in f:

d = json.loads(line.strip())

print(d)

f.close()

打印結(jié)果為：

{'a': 1}

{'b': 2}

{'c': 3}

這樣的話就能正常讀取了！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python json序列化对象_Python学习之json序列化的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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