在實際使用函數時，可能會遇到“不知道函數需要接受多少個實參”的情況，不過好在 Python 允許函數從調用語句中收集任意數量的實參。

例如，設計一個制作披薩的函數，我們知道，披薩中可以放置很多種配料，但無法預先確定顧客要多少種配料。該函數的實現方式如下：

def make_pizza(*toppings):

"""打印顧客點的所有配料"""

print(toppings)

make_pizza('pepperoni')

make_pizza('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

可以看到，make_pizza() 函數中，只包含一個形參 *toppings，它表示創建一個名為 toppings 的空元組，并將收到的所有值都封裝到這個元組中。并且，函數體內的 print() 通過生成輸出來證明 Python 既能夠處理使用一個值調用函數的情形，也能處理使用三個值來調用函數的情形。

因此，上面程序的輸出結果為：

('pepperoni',)

('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

函數接收任意數量的非關鍵字實參

注意，如果函數參數中既要接收已知數量的實參，又要接收任意數量的實參，則必須遵循一個原則，即將接納任意數量實參的形參放在最后。

這種情況下，Python 會先匹配位置實參，再將余下的實參收集到最后一個形參中。

仍以制作披薩為例，現在需要客人明確指明要購買披薩的尺寸，那么修改后的函數如下所示：

def make_pizza(size, *toppings):

"""概述要制作的披薩"""

print("\nMaking a " + str(size) + "-inch pizza with the following toppings:")

for topping in toppings:

print("- " + topping)

make_pizza(16, 'pepperoni')

make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

輸出結果為：

Making a 16-inch pizza with the following toppings:

- pepperoni

Making a 12-inch pizza with the following toppings:

- mushrooms

- green peppers

- extra cheese

可以看到，Python 將收到的第一個值存儲在形參 size 中，并將其他的所有值都存儲在元組 toppings 中。

函數接收任意數量的關鍵字實參

如果在調用函數時是以關鍵字參數的形式傳入實參，且數量未知，則需要使函數能夠接收任意數量的鍵值對參數。

舉個例子：

def build_profile(first, last, **user_info):

profile = {}

profile['first_name'] = first

profile['last_name'] = last

for key, value in user_info.items():

profile[key] = value

return profile

user_profile = build_profile('albert', 'einstein', location='princeton', field='physics')

print(user_profile)

運行結果為：

{'first_name': 'albert', 'last_name': 'einstein', 'location': 'princeton', 'field': 'physics'}

注意觀察，函數 build_profile() 中，形參 **user_info 表示創建一個名為 user_info 的空字典，并將接受到的所有鍵值對都存儲到這個字典中。

這里的 **user_info 和普通字典一樣，我們可以使用訪問其他字典那樣訪問它存儲的鍵值對。

以上分別給大家介紹了如何實現讓函數接收任意個(普通方式傳遞的)實參以及任意個關鍵字實參。其實，在實際編程中，這兩種方式可以結合使用。例如：

def build_profile(first, last, *infos, **user_info):

print(first,last)

for info in infos:

print(info)

for key, value in user_info.items():

print(key,":",value)

build_profile('first:albert', 'last:einstein', "age:29","TEL:123456",location='princeton', field='physics')

運行結果為：

first:albert last:einstein

age:29

TEL:123456

location : princeton

field : physics

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python可变参数教学,Python函数可变参数详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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