—— Python量化工具清單?——

　　以下內(nèi)容來源于Wilson Freitas的Github項(xiàng)目"Awesome Quant"。原文中包含了豐富的語言類別，但是后續(xù)介紹主要針對(duì)Python語言。原網(wǎng)址：https://github.com/ wilsonfreitas/awesome-quant

基于Python的量化交易工具清單(上)主要介紹量化常用語言，數(shù)值計(jì)算和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，金融工具與定價(jià)，技術(shù)指標(biāo)，交易與回測(cè)等相關(guān)的包。

01

編程語言

Languages

• Python

• R

• Matlab

• Julia

• Java

• JavaScript

• Haskell

• Scala

• Ruby

• Elixir/Erlang

• Golang

• CSharp

• Frameworks - frameworks that support different languages

• Reproducing Works - repositories that reproduce books and papers results or implement examples

02

數(shù)值計(jì)算庫和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

Numerical Libraries & Data Structures

• numpy - NumPy是使用Python進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的基本軟件包。

• scipy - SciPy是基于Python的開源軟件生態(tài)系統(tǒng)，用于數(shù)學(xué)，科學(xué)和工程。

• pandas - pandas是BSD許可的開源庫，為Python編程語言提供了高性能，易于使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具。

• quantdsl -?用于金融和交易中定量分析的領(lǐng)域特定語言。

• statistics - 內(nèi)置Python庫，用于所有基本統(tǒng)計(jì)計(jì)算。

• sympy - SymPy是用于符號(hào)數(shù)學(xué)的Python庫。

• pymc3 - Python中的概率編程：Theano的貝葉斯建模和概率機(jī)器學(xué)習(xí)。

03

金融工具和定價(jià)

Financial Instruments and Pricing

• PyQL-QuantLib的Python端口。

• pyfin-Python中的基本期權(quán)定價(jià)。

• vollib-vollib是用于計(jì)算期權(quán)價(jià)格，隱含波動(dòng)率和希臘字母的python庫。

• QuantPy-python中定量金融的框架。

• Finance-Python-用于財(cái)務(wù)的Python工具。

• ffn-Python的財(cái)務(wù)函數(shù)庫。

• Pynance-PyNance是開源軟件，用于檢索，分析和可視化來自股票和衍生品市場(chǎng)的數(shù)據(jù)。

• tia-集成和分析工具包。

• hasura/base-python-dash-Hasura快速入門以部署Dash框架。Dash寫在Flask，Plotly.js和React.js之上，是使用純Python使用高度自定義用戶界面構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用程序的理想選擇。

• hasura/base-python-bokeh-Hasura快速入門，可使用bokeh庫可視化數(shù)據(jù)。

• pysabr-SABR模型的Python實(shí)現(xiàn)。

• FinancePy-專注于金融衍生產(chǎn)品的定價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)管理的庫，包括固定收益，股票，外匯和信用衍生產(chǎn)品。

• FinancePy-如何使用FinancePy的示例

04

技術(shù)指標(biāo)

Indicators

• pandas_talib-技術(shù)分析指標(biāo)的Python Pandas實(shí)現(xiàn)。

• finta-在Pandas中實(shí)施的常見財(cái)務(wù)技術(shù)分析指標(biāo)。

• Tulipy-金融技術(shù)分析指標(biāo)庫(tulipindicators的Python綁定)

05

交易與回測(cè)

Trading and BackTesting

• TA-Lib-對(duì)金融市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)分析。

• trade-交易是用于開發(fā)金融應(yīng)用程序的Python框架。

• zipline-Pythonic算法交易庫。

• QuantSoftware Toolkit-基于Python的開源軟件框架，旨在支持產(chǎn)品組合的構(gòu)建和管理。

• quantitative-定量金融和回測(cè)庫。

• analyser-用于實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)和回測(cè)交易策略的Python框架。

• bt-Python的靈活回測(cè)。

• backtrader-用于交易策略的Python回測(cè)庫。

• pythalesians-Python庫，用于回溯交易策略，繪制圖表，無縫下載市場(chǎng)數(shù)據(jù)，分析市場(chǎng)模式等。

• pybacktest-Python/pandas中的矢量化回測(cè)框架，旨在簡(jiǎn)化回測(cè)。

• pyalgotrade-Python算法交易庫。

• tradingWithPython-定量交易的功能和類的集合。

• Pandas TA-Pandas TA是易于使用的Python 3 Pandas擴(kuò)展，具有115多個(gè)指標(biāo)。輕松建立自定義策略。

• ta-使用Pandas的技術(shù)分析庫(Python)

• algobroker-這是算法交易的執(zhí)行引擎。

• pysentosa-Sentosa交易系統(tǒng)的Python API。

• finmarketpy-Python庫，用于回測(cè)交易策略和分析金融市場(chǎng)。

• binary-martingale-自動(dòng)交易二元期權(quán)鞅風(fēng)格的計(jì)算機(jī)程序。

• fooltrader-使用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了一種統(tǒng)一的方式來分析整個(gè)市場(chǎng)。

• zvt-該項(xiàng)目使用sql，pandas提供統(tǒng)一且可擴(kuò)展的方式來記錄數(shù)據(jù)，計(jì)算因子，選擇安全對(duì)象，回測(cè)，實(shí)時(shí)交易，并且可以將所有這些內(nèi)容實(shí)時(shí)清晰地顯示在圖表中。

• pylivetrader-兼容zipline的實(shí)時(shí)交易庫。

• pipeline-live-zipline具有IEX的管道功能，可進(jìn)行實(shí)時(shí)交易。

• zipline-extensions- QuantRocket的Zipline擴(kuò)展和適配器。

• moonshot-基于Pandas的QuantRocket的矢量化回測(cè)器和交易引擎。

• PyPortfolioOpt-python中的金融投資組合優(yōu)化，包括經(jīng)典的有效邊界和先進(jìn)的方法。

• riskparity.py-基于TensorFlow2.0的快速，可擴(kuò)展的風(fēng)險(xiǎn)平價(jià)投資組合

• mlfinlab-Marcos Lopez de Prado關(guān)于“金融機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)展”的實(shí)現(xiàn)。(特征工程，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，元標(biāo)簽)

• pyqstrat-快速，可擴(kuò)展，透明的python庫，用于回測(cè)定量策略。

• NowTrade-Python庫，用于回溯股票和貨幣市場(chǎng)中的技術(shù)/機(jī)械策略。

• pinkfish-用于證券分析的回測(cè)器和電子表格庫。

• aat-異步算法交易引擎

• Backtesting.py-Python中的回測(cè)交易策略

• catalyst-Python中加密資產(chǎn)的算法交易庫

• quantstats-用Python編寫的量化組合分析

• qtpylib-QTPyLib，Pythonic算法交易http://qtpylib.io

• Quantdom-基于Python的框架，用于回測(cè)交易策略和分析金融市場(chǎng)

• freqtrade-免費(fèi)的開源加密貨幣交易機(jī)器人

• catalyst-免費(fèi)的pandas和scikit學(xué)習(xí)資源，可用于對(duì)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行交易模擬，回測(cè)和機(jī)器學(xué)習(xí)。

• DeepDow-深度學(xué)習(xí)優(yōu)化投資組合

基于Python的量化交易工具清單(下)會(huì)介紹風(fēng)險(xiǎn)分析,因子分析,時(shí)間序列,日歷,數(shù)據(jù)源,Excel集成,可視化相關(guān)的Python包。

掃碼關(guān)注

總結(jié)

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