1.Numpy介紹與安裝

Numpy是什么？

Numpy(Numerical Python)是目前Python數(shù)值計(jì)算中最為重要的基礎(chǔ)包。大多數(shù)計(jì)算包都提供了基于Numpy的科學(xué)函數(shù)功能，將Numpy的數(shù)組對(duì)象作為數(shù)據(jù)交換的通用語(yǔ)。

Numpy特點(diǎn)

• 提供高效多維數(shù)組
• 提供了基于數(shù)組的便捷算術(shù)操作以及廣播機(jī)制
• 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的矩陣計(jì)算
• 對(duì)硬盤中數(shù)組數(shù)據(jù)進(jìn)行讀寫(xiě)操作

Numpy安裝

直接在dos命令行中pip install numpy

可參考官網(wǎng)：https://numpy.org/devdocs/user/quickstart.html

2.Numpy基本操作

創(chuàng)建N-維數(shù)組對(duì)象

生成數(shù)組最簡(jiǎn)單的方式就是使用array函數(shù)。array函數(shù)接收任意的序列型對(duì)象，生成一個(gè)新的包含傳遞數(shù)據(jù)的Numpy數(shù)組。

numpy.array(object)

numpy.arange([start,] stop[, step,])

注意

ndarray數(shù)組是一個(gè)通用的多維同類數(shù)據(jù)容器，意味著數(shù)組里面每一個(gè)元素均為相同類型。

查看數(shù)組數(shù)據(jù)類型

• arr.dtype # 查看數(shù)組的數(shù)據(jù)類型

注意

• np.array()會(huì)自動(dòng)推斷生成數(shù)組的數(shù)據(jù)類型

指定數(shù)組的數(shù)據(jù)類型

• numpy.array(object,dtype=None)
  • 創(chuàng)建數(shù)組時(shí)通過(guò)dtype直接指定

數(shù)組形狀

arr.ndim

查看數(shù)組的維度，返回值為整數(shù)

arr.shape

查看數(shù)組的，返回值為元組

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的numpy维度交换_数据分析-gt;基本操作numpy(1)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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