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python

python开发自己的工具包_爬虫开发python工具包介绍 (4)

發布時間:2024/7/5 python 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python开发自己的工具包_爬虫开发python工具包介绍 (4) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

本文來自網易云社區

作者:王濤

此處我們給出幾個常用的代碼例子,包括get,post(json,表單),帶證書訪問:

Get 請求@gen.coroutine

def?fetch_url():

try:

c?=?CurlAsyncHTTPClient()??#?定義一個httpclient

myheaders?=?{

"Host":?"weixin.sogou.com",

"Connection":?"keep-alive",

"Cache-Control":?"max-age=0",

"Upgrade-Insecure-Requests":?"1",

"User-Agent":?"Mozilla/5.0?(Windows;?U;?Windows?NT?6.1;?en-US)?AppleWebKit/532.5?(KHTML,?like?Gecko)?Chrome/4.0.249.0?Safari/532.5?",

"Accept":?"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8",

"Accept-Encoding":?"gzip,?deflate",

"Accept-Language":?"zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8"

}

url?=?"http://weixin.sogou.com/weixin?type=1&s_from=input&query=%E4%BA%BA%E6%B0%91%E6%97%A5%E6%8A%A5&ie=utf8&_sug_=n&_sug_type_="

req?=?HTTPRequest(url=url,?method="GET",?headers=myheaders,?follow_redirects=True,?request_timeout=20,?connect_timeout=10,

proxy_host="127.0.0.1",

proxy_port=8888)

response?=?yield?c.fetch(req)??#?發起請求

print?response.code

print?response.body

IOLoop.current().stop()??#?停止ioloop線程

except:

print?traceback.format_exc()

Fiddler 抓到的報文請求頭:

POST ?JSON數據請求@gen.coroutine

def?fetch_url():

"""抓取url"""

try:

c?=?CurlAsyncHTTPClient()??#?定義一個httpclient

myheaders?=?{

"Host":?"weixin.sogou.com",

"Connection":?"keep-alive",

"Cache-Control":?"max-age=0",

"Upgrade-Insecure-Requests":?"1",

"User-Agent":?"Mozilla/5.0?(Windows;?U;?Windows?NT?6.1;?en-US)?AppleWebKit/532.5?(KHTML,?like?Gecko)?Chrome/4.0.249.0?Safari/532.5?",

"Accept":?"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8",

"Accept-Encoding":?"gzip,?deflate",

"Content-Type":?"Application/json",

"Accept-Language":?"zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8"

}

url?=?"http://127.0.0.1?type=1&s_from=input&query=%E4%BA%BA%E6%B0%91%E6%97%A5%E6%8A%A5&ie=utf8&_sug_=n&_sug_type_="

body?=json.dumps({"key1":?"value1",?"key2":?"value2"})??#?Json格式數據

req?=?HTTPRequest(url=url,?method="POST",?headers=myheaders,?follow_redirects=True,?request_timeout=20,?connect_timeout=10,

proxy_host="127.0.0.1",proxy_port=8888,body=body)

response?=?yield?c.fetch(req)??#?發起請求

print?response.code

print?response.body

IOLoop.current().stop()??#?停止ioloop線程

except:

print?traceback.format_exc()

Fiddler 抓到的報文請求頭:

POST ?Form表單數據請求@gen.coroutine

def?fetch_url():

"""抓取url"""

try:

c?=?CurlAsyncHTTPClient()??#?定義一個httpclient

myheaders?=?{

"Host":?"weixin.sogou.com",

"Connection":?"keep-alive",

"Cache-Control":?"max-age=0",

"Upgrade-Insecure-Requests":?"1",

"User-Agent":?"Mozilla/5.0?(Windows;?U;?Windows?NT?6.1;?en-US)?AppleWebKit/532.5?(KHTML,?like?Gecko)?Chrome/4.0.249.0?Safari/532.5?",

"Accept":?"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8",

"Accept-Encoding":?"gzip,?deflate",

#?"Content-Type":?"Application/json",

"Accept-Language":?"zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8"

}

import?urllib

url?=?"http://127.0.0.1?type=1&s_from=input&query=%E4%BA%BA%E6%B0%91%E6%97%A5%E6%8A%A5&ie=utf8&_sug_=n&_sug_type_="

body?=urllib.urlencode({"key1":?"value1",?"key2":?"value2"})??#?封裝form表單

req?=?HTTPRequest(url=url,?method="POST",?headers=myheaders,?follow_redirects=True,?request_timeout=20,?connect_timeout=10,

proxy_host="127.0.0.1",proxy_port=8888,body=body)

response?=?yield?c.fetch(req)??#?發起請求

print?response.code

print?response.body

IOLoop.current().stop()??#?停止ioloop線程

except:

print?traceback.format_exc()

Fiddler 抓到的報文請求頭:

添加證書訪問def?fetch_url():

"""抓取url"""

try:

c?=?CurlAsyncHTTPClient()??#?定義一個httpclient

myheaders?=?{

"Host":?"www.amazon.com",

"Connection":?"keep-alive",

"Cache-Control":?"max-age=0",

"Upgrade-Insecure-Requests":?"1",

"User-Agent":?("Mozilla/5.0?(Windows?NT?10.0;?Win64;?x64)?"

"AppleWebKit/537.36?(KHTML,?like?Gecko)?"

"Chrome/68.0.3440.106?Safari/537.36"),

"Accept":?("text/html,application/xhtml+xml,"

"application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8"),

"Accept-Encoding":?"gzip,?deflate,?br",

"Accept-Language":?"zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8"

}

import?urllib

url?=?"https://www.amazon.com/"

req?=?HTTPRequest(url=url,?method="GET",?headers=myheaders,?follow_redirects=True,?request_timeout=20,?connect_timeout=10,proxy_host="127.0.0.1",

proxy_port=8888,ca_certs="FiddlerRoot.pem")??#?綁定證書

response?=?yield?c.fetch(req)??#?發起請求

print?response.code

print?response.body

IOLoop.current().stop()??#?停止ioloop線程

except:

print?traceback.format_exc()

Fiddler抓到的報文(說明可以正常訪問)

四、總結

抓取量少的時候,建議使用requests,簡單易用。

并發量大的時候,建議使用tornado,單線程高并發,高效易編程。

以上給出了requests和Fiddler中常用的接口和參數說明,能解決爬蟲面對的大部分問題,包括并發抓取、日常的反爬應對,https網站的抓取。

附上一段我自己的常用抓取代碼邏輯:import?randomfrom?tornado.ioloop?import?IOLoopfrom?tornado?import?genfrom?tornado.queues?import?Queue

import?random

from?tornado.ioloop?import?IOLoop

from?tornado?import?gen

from?tornado.queues?import?Queue

TASK_QUE?=?Queue(maxsize=1000)

def?response_handler(res):

"""?處理應答,一般會把解析的新的url添加到任務隊列中,并且解析出目標數據?"""

pass

@gen.coroutine

def?url_fetcher_without_param():

pass

@gen.coroutine

def?url_fetcher(*args,**kwargs):

global?TASK_QUE

c?=?CurlAsyncHTTPClient()

while?1:

#console_show_log("Let's?spider")

try:

param?=?TASK_QUE.get(time.time()?+?300)?#?5?分鐘超時

except?tornado.util.TimeoutError::

yield?gen.sleep(random.randint(10,100))

continue

try:

req?=?HTTPRequest(url,method=,headers=,....)?#?按需配置參數

response?=?yield?c.fetch(req)

if?response.coe==200:

response_handler(response.body)

except?Exception:

yield?gen.sleep(10)

continue

finally:

print?"I?am?a?slow?spider"

yield?gen.sleep(random.randint(10,100))

@gen.coroutine

def?period_callback():

pass

def?main():

io_loop?=?IOLoop.current()

#?添加并發邏輯1

io_loop.spawn_callback(url_fetcher,?1)

io_loop.spawn_callback(url_fetcher,?2)

io_loop.spawn_callback(url_fetcher_without_param)?#?參數是可選的

#?如果需要周期調用,調用PeriodicCallback:

PERIOD_CALLBACK_MILSEC?=?10??#?10,?單位ms

io_loop.PeriodicCallback(period_callback,).start()

io_loop.start()

if?__name__?==?"__main__":

main()

以上,歡迎討論交流

五、參考:

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python开发自己的工具包_爬虫开发python工具包介绍 (4)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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