我有一個包含稱為fcst的預測的df,如下所示：

yhat yhat_lower yhat_upper

ds

2015-08-31 -0.443522 -19.067399 17.801234

2015-09-30 6.794625 -31.472186 46.667981

...

進行此轉換后：

fcst2 = fcst["yhat"].to_frame().rename(columns={"yhat":"test1"})

fcst3 = fcst["yhat"].to_frame().rename(columns={"yhat":"test2"})

我想在日期索引上將它們串聯起來：

pd.concat([fcst2,fcst3])

但是我收到一個未與索引對齊的數據框：

test1 test2

ds

2015-08-31 -0.443522 NaN

2015-09-30 6.794625 NaN

... ... ...

2017-05-31 NaN 95.563262

2017-06-30 NaN 85.829916

盡管：

(fcst2.index == fcst3.index).any()

返回True.

我的問題是：為什么不將兩個數據框并置在索引上,我該怎么辦呢？

我知道join函數,但是由于我計劃添加的其他一些數據框中的某些日期會丟失,因此我相信concat函數可能會更好.

謝謝！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python concat_python-pd.concat()不合并在同一索引上的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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