1.Python是如何進行內存管理的？

答:從三個方面來說,一對象的引用計數機制,二垃圾回收機制,三內存池機制

一、對象的引用計數機制

Python內部使用引用計數，來保持追蹤內存中的對象，所有對象都有引用計數。

引用計數增加的情況：

1，一個對象分配一個新名稱

2，將其放入一個容器中（如列表、元組或字典）

引用計數減少的情況：

1，使用del語句對對象別名顯示的銷毀

2，引用超出作用域或被重新賦值

sys.getrefcount( )函數可以獲得對象的當前引用計數

多數情況下，引用計數比你猜測得要大得多。對于不可變數據（如數字和字符串），解釋器會在程序的不同部分共享內存，以便節約內存。

二、垃圾回收

1，當一個對象的引用計數歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。

2，當兩個對象a和b相互引用時，del語句可以減少a和b的引用計數，并銷毀用于引用底層對象的名稱。然而由于每個對象都包含一個對其他對象的應用，因此引用計數不會歸零，對象也不會銷毀。（從而導致內存泄露）。為解決這一問題，解釋器會定期執行一個循環檢測器，搜索不可訪問對象的循環并刪除它們。

三、內存池機制

python提供了對內存的垃圾收集機制，但是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統。

1，Pymalloc機制。為了加速Python的執行效率，Python引入了一個內存池機制，用于管理對小塊內存的申請和釋放。

2，Python中所有小于256個字節的對象都使用pymalloc實現的分配器，而大的對象則使用系統的malloc。

3，對于Python對象，如整數，浮點數和List，都有其獨立的私有內存池，對象間不共享他們的內存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數，用于緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。

?

2.???????什么是lambda函數？它有什么好處?

答：lambda?表達式，通常是在需要一個函數，但是又不想費神去命名一個函數的場合下使用，也就是指匿名函數

lambda函數：首要用途是指點短小的回調函數

lambda [arguments]:expression

>>> a=lambdax,y:x+y

>>> a(3,11)

3. ? Python里面如何實現tuple和list的轉換？

答：直接使用tuple和list函數就行了，type()可以判斷對象的類型

?

4. ? ? 請寫出一段Python代碼實現刪除一個list里面的重復元素

答：

1,使用set函數，set(list)

2，使用字典函數，

>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]

>>> b={}

>>>b=b.fromkeys(a)

>>>c=list(b.keys())

>>> c

5.???????編程用sort進行排序，然后從最后一個元素開始判斷

a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]

a.sort()

last=a[-1]

for i inrange(len(a)-2,-1,-1):

if last==a[i]:

del a[i]

else:last=a[i]

print(a)

?

6.???????Python里面如何拷貝一個對象？（賦值，淺拷貝，深拷貝的區別）

答：賦值（=），就是創建了對象的一個新的引用，修改其中任意一個變量都會影響到另一個。

淺拷貝：創建一個新的對象，但它包含的是對原始對象中包含項的引用（如果用引用的方式修改其中一個對象，另外一個也會修改改變）{1,完全切片方法；2，工廠函數，如list()；3，copy模塊的copy()函數}

深拷貝：創建一個新的對象，并且遞歸的復制它所包含的對象（修改其中一個，另外一個不會改變）{copy模塊的deep.deepcopy()函數}

?

7.???????介紹一下except的用法和作用？

答：try…except…except…[else…][finally…]

執行try下的語句，如果引發異常，則執行過程會跳到except語句。對每個except分支順序嘗試執行，如果引發的異常與except中的異常組匹配，執行相應的語句。如果所有的except都不匹配，則異常會傳遞到下一個調用本代碼的最高層try代碼中。

try下的語句正常執行，則執行else塊代碼。如果發生異常，就不會執行

如果存在finally語句，最后總是會執行。

8.???????Python中pass語句的作用是什么？

答：pass語句不會執行任何操作，一般作為占位符或者創建占位程序，whileFalse:pass

9.???????介紹一下Python下range()函數的用法？

答：列出一組數據，經常用在for? in range()循環中

10.??? 如何用Python來進行查詢和替換一個文本字符串？

答：可以使用re模塊中的sub()函數或者subn()函數來進行查詢和替換，

格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement是被替換成的文本，string是需要被替換的文本，count是一個可選參數，指最大被替換的數量）

>>> import re

>>>p=re.compile(‘blue|white|red’)

>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’))

colour socks and colourshoes

>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’,count=1))

colour socks and redshoes

subn()方法執行的效果跟sub()一樣，不過它會返回一個二維數組，包括替換后的新的字符串和總共替換的數量

?

11.??? Python里面match()和search()的區別？

答：re模塊中match(pattern,string[,flags]),檢查string的開頭是否與pattern匹配。

re模塊中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一個匹配值。

>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())

(0, 5)

>>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))

None

>>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())

(0, 5)

>>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())

(2, 7)

12.??? 用Python匹配HTML tag的時候，<.*>和<.*?>有什么區別？

答：術語叫貪婪匹配( <.*> )和非貪婪匹配(<.*?> )

例如:

<div><span>test</span></div>

<.*> :<div><span>test</span></div>

<.*?> :<div>

13.??? Python里面如何生成隨機數？

答：random模塊

隨機整數：random.randint(a,b)：返回隨機整數x,a<=x<=b

random.randrange(start,stop,[,step])：返回一個范圍在(start,stop,step)之間的隨機整數，不包括結束值。

隨機實數：random.random( ):返回0到1之間的浮點數

random.uniform(a,b):返回指定范圍內的浮點數。

14.??? 有沒有一個工具可以幫助查找python的bug和進行靜態的代碼分析？

答：PyChecker是一個python代碼的靜態分析工具，它可以幫助查找python代碼的bug,?會對代碼的復雜度和格式提出警告

Pylint是另外一個工具可以進行codingstandard檢查

15.??? 如何在一個function里面設置一個全局的變量？

答：解決方法是在function的開始插入一個global聲明：

def f()

global x

16.??? 單引號，雙引號，三引號的區別

答：單引號和雙引號是等效的，如果要換行，需要符號(\),三引號則可以直接換行，并且可以包含注釋

如果要表示Let’s?Go?這個字符串

單引號：s4 = ‘Let\’s?go’

雙引號：s5 = “Let’s go”

s6 = ‘I realy like“python”!’

這就是單引號和雙引號都可以表示字符串的原因了

17.??? 如何用Python來發送郵件？

?可以使用smtplib標準庫。

以下代碼可以在支持SMTP監聽器的服務器上執行。

import sys, smtplib

fromaddr =raw_input(“From: “)
toaddrs = raw_input(“To: “).split(‘,’)
print “Enter message, end with ^D:”
msg = ”
while 1:
line = sys.stdin.readline()
if not line:
break
msg = msg + line

#?發送郵件部分
server = smtplib.SMTP(‘localhost’)
server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)
server.quit()

18.??? Python如何實現單例模式？其他23種設計模式python如何實現？

?Python有兩種方式可以實現單例模式，下面兩個例子使用了不同的方式實現單例模式：
1.
class Singleton(type):
def __init__(cls, name, bases, dict):
super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)
cls.instance = None

def __call__(cls, *args,**kw):
if cls.instance is None:
cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)

return cls.instance

class MyClass(object):
__metaclass__ = Singleton

print MyClass()
print MyClass()
2.?使用decorator來實現單例模式
def singleton(cls):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return getinstance

@singleton
class MyClass:
…

19.??? 華為一道編程

有兩個序列a,b，大小都為n,序列元素的值任意整形數，無序；
要求：通過交換a,b中的元素，使[序列a元素的和]與[序列b元素的和]之間的差最小。
1.?將兩序列合并為一個序列，并排序，為序列Source
2.?拿出最大元素Big，次大的元素Small
3.?在余下的序列S[:-2]進行平分，得到序列max，min
4.?將Small加到max序列，將Big加大min序列，重新計算新序列和，和大的為max，小的為min。

Python代碼

def mean( sorted_list ):

if not sorted_list:

return (([],[]))

big = sorted_list[-1]

small = sorted_list[-2]

big_list, small_list =mean(sorted_list[:-2])

big_list.append(small)

small_list.append(big)

big_list_sum =sum(big_list)

small_list_sum =sum(small_list)

if big_list_sum >small_list_sum:

return ( (big_list,small_list))

else:

return (( small_list,big_list))

tests = [ ?[1,2,3,4,5,6,700,800],

[10001,10000,100,90,50,1],

range(1, 11),

[12312, 12311, 232, 210,30, 29, 3, 2, 1, 1]

]

for l in tests:

l.sort()

print

print “Source List:\t”,l

l1,l2 = mean(l)

print “Result List:\t”,l1, l2

print “Distance:\t”,abs(sum(l1)-sum(l2))

print ‘-*’*40

輸出結果

Python代碼

Source List: ??[1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]

Result List: ??[1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]

Distance: ? ?? 99

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

Source List: ??[1, 50, 90, 100, 10000, 10001]

Result List: ??[50, 90, 10000] [1, 100, 10001]

Distance: ? ?? 38

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

Source List: ??[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Result List: ??[2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]

Distance: ? ?? 1

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

Source List: ??[1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]

Result List: ??[1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]

Distance: ? ?? 21

?

20.????python程序中文輸出問題怎么解決？

方法一：
用encode和decode
如：
import os.path
import xlrd,sys

Filename=’/home/tom/Desktop/1234.xls’
if not os.path.isfile(Filename):
raise NameError,”%s is not a valid filename”%Filename

bk=xlrd.open_workbook(Filename)
shxrange=range(bk.nsheets)
print shxrange

for x in shxrange:
p=bk.sheets()[x].name.encode(‘utf-8′)
print p.decode(‘utf-8′)

方法二：
在文件開頭加上
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(‘utf8′)這2行，再試著運行一下

字符串在Python內部的表示是unicode編碼，因此，在做編碼轉換時，通常需要以unicode作為中間編碼，即先將其他編碼的字符串解碼（decode）成unicode，再從unicode編碼（encode）成另一種編碼。?

decode的作用是將其他編碼的字符串轉換成unicode編碼，如str1.decode('gb2312')，表示將gb2312編碼的字符串str1轉換成unicode編碼。?

encode的作用是將unicode編碼轉換成其他編碼的字符串，如str2.encode('gb2312')，表示將unicode編碼的字符串str2轉換成gb2312編碼。?

因此，轉碼的時候一定要先搞明白，字符串str是什么編碼，然后decode成unicode，然后再encode成其他編碼

代碼中字符串的默認編碼與代碼文件本身的編碼一致。?

如：s='中文'

如果是在utf8的文件中，該字符串就是utf8編碼，如果是在gb2312的文件中，則其編碼為gb2312。這種情況下，要進行編碼轉換，都需要先用decode方法將其轉換成unicode編碼，再使用encode方法將其轉換成其他編碼。通常，在沒有指定特定的編碼方式時，都是使用的系統默認編碼創建的代碼文件。?

如果字符串是這樣定義：s=u'中文'

則該字符串的編碼就被指定為unicode了，即python的內部編碼，而與代碼文件本身的編碼無關。因此，對于這種情況做編碼轉換，只需要直接使用encode方法將其轉換成指定編碼即可。

如果一個字符串已經是unicode了，再進行解碼則將出錯，因此通常要對其編碼方式是否為unicode進行判斷：

isinstance(s,unicode)? #用來判斷是否為unicode?

用非unicode編碼形式的str來encode會報錯?

?如何獲得系統的默認編碼？?

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
import sys
print sys.getdefaultencoding()??

該段程序在英文WindowsXP上輸出為：ascii?

?

21.????python代碼得到列表list的交集與差集

交集

b1=[1,2,3]

b2=[2,3,4]

b3 = [val for val in b1if val in b2]
print b3

差集

b1=[1,2,3]
b2=[2,3,4]
b3 = [val for val in b1 if val not in b2]
print b3

差集實例
———-
#/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

f =open(‘C:\diff_dealer\excel.txt’)
excel = f.readlines()
f.close()

f= open(‘C:\diff_dealer\db.txt’)
db = f.readlines()
diff = [val for val in db if val not in excel]
f.close()

f =open(‘C:\diff_dealer\diff.txt’, ‘w’)
f.writelines(diff)
f.close()

print diff

?

22.????寫一個簡單的python socket編程

python?編寫server的步驟：

1第一步是創建socket對象。調用socket構造函數。如：

socket = socket.socket(family, type )

family參數代表地址家族，可為AF_INET或AF_UNIX。AF_INET家族包括Internet地址，AF_UNIX家族用于同一臺機器上的進程間通信。

type參數代表套接字類型，可為SOCK_STREAM(流套接字)和SOCK_DGRAM(數據報套接字)。

2.第二步是將socket綁定到指定地址。這是通過socket對象的bind方法來實現的：

socket.bind( address )由AF_INET所創建的套接字，address地址必須是一個雙元素元組，格式是(host,port)。host代表主機，port代表端口號。如果端口號正在使用、主機名不正確或端口已被保留，bind方法將引發socket.error異常。

3.第三步是使用socket套接字的listen方法接收連接請求。

socket.listen( backlog )

backlog指定最多允許多少個客戶連接到服務器。它的值至少為1。收到連接請求后，這些請求需要排隊，如果隊列滿，就拒絕請求。

4.第四步是服務器套接字通過socket的accept方法等待客戶請求一個連接。

connection, address =socket.accept()

調用accept方法時，socket會時入“waiting”狀態。客戶請求連接時，方法建立連接并返回服務器。accept方法返回一個含有兩個元素的元組(connection,address)。第一個元素connection是新的socket對象，服務器必須通過它與客戶通信；第二個元素address是客戶的Internet地址。

5.?第五步是處理階段，服務器和客戶端通過send和recv方法通信(傳輸數據)。服務器調用send，并采用字符串形式向客戶發送信息。send方法返回已發送的字符個數。服務器使用recv方法從客戶接收信息。調用recv?時，服務器必須指定一個整數，它對應于可通過本次方法調用來接收的最大數據量。recv方法在接收數據時會進入“blocked”狀態，最后返回一個字符串，用它表示收到的數據。如果發送的數據量超過了recv所允許的，數據會被截短。多余的數據將緩沖于接收端。以后調用recv時，多余的數據會從緩沖區刪除(以及自上次調用recv以來，客戶可能發送的其它任何數據)。

6.?傳輸結束，服務器調用socket的close方法關閉連接。

python編寫client的步驟：

1.?創建一個socket以連接服務器：socket= socket.socket( family, type )

2.使用socket的connect方法連接服務器。對于AF_INET家族,連接格式如下：

socket.connect((host,port) )

host代表服務器主機名或IP，port代表服務器進程所綁定的端口號。如連接成功，客戶就可通過套接字與服務器通信，如果連接失敗，會引發socket.error異常。

3.?處理階段，客戶和服務器將通過send方法和recv方法通信。

4.?傳輸結束，客戶通過調用socket的close方法關閉連接。

下面給個簡單的例子：

?

server.py

?

if __name__ =='__main__':

import socket

sock = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

sock.bind(('localhost',8001))

sock.listen(5)

while True:

connection,address =sock.accept()

try:

connection.settimeout(5)

buf =connection.recv(1024)

if buf == '1':

connection.send('welcometo server!')

else:

connection.send('pleasego out!')

except socket.timeout:

print 'time out'

connection.close()

?

client.py

python?代碼

if __name__ =='__main__':

import socket

sock =socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

sock.connect(('localhost',8001))

import time

time.sleep(2)

sock.send('1')

print sock.recv(1024)

sock.close()

?

在終端運行server.py，然后運行clien.py，會在終端打印“welcometo server!"。如果更改client.py的sock.

23.????Python文件操作的面試題

1.?如何用Python刪除一個文件？
使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);

2. Python如何copy一個文件？

shutil模塊有一個copyfile函數可以實現文件拷貝

1：Python如何實現單例模式？ ?

Python有兩種方式可以實現單例模式，下面兩個例子使用了不同的方式實現單例模式：
1.
class Singleton(type):
def __init__(cls, name, bases, dict):
super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)
cls.instance = None

def __call__(cls, *args, **kw):
if cls.instance is None:
cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)

return cls.instance

class MyClass(object):
__metaclass__ = Singleton

print MyClass()
print MyClass()
2. 使用decorator來實現單例模式
def singleton(cls):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return getinstance

@singleton
class MyClass:
…

總結

以上是生活随笔為你收集整理的总结python中基本的面试题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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