Python面试必须要看的15个问题
問題1
到底什么是Python？你可以在回答中與其他技術進行對比（也鼓勵這樣做）。
答案
下面是一些關鍵點：
- Python是一種解釋型語言。這就是說，與C語言和C的衍生語言不同，Python代碼在運行之前不需要編譯。其他解釋型語言還包括PHP和Ruby。
- Python是動態類型語言，指的是你在聲明變量時，不需要說明變量的類型。你可以直接編寫類似x=111和x="I'm a string"這樣的代碼，程序不會報錯。
- Python非常適合面向對象的編程（OOP），因為它支持通過組合（composition）與繼承（inheritance）的方式定義類（class）。Python中沒有訪問說明符（access specifier，類似C++中的public和private），這么設計的依據是“大家都是成年人了”。
- 在Python語言中，函數是第一類對象（first-class objects）。這指的是它們可以被指定給變量，函數既能返回函數類型，也可以接受函數作為輸入。類（class）也是第一類對象。
- Python代碼編寫快，但是運行速度比編譯語言通常要慢。好在Python允許加入基于C語言編寫的擴展，因此我們能夠優化代碼，消除瓶頸，這點通常是可以實現的。numpy就是一個很好地例子，它的運行速度真的非常快，因為很多算術運算其實并不是通過Python實現的。
- Python用途非常廣泛——網絡應用，自動化，科學建模，大數據應用，等等。它也常被用作“膠水語言”，幫助其他語言和組件改善運行狀況。
- Python讓困難的事情變得容易，因此程序員可以專注于算法和數據結構的設計，而不用處理底層的細節。
為什么提這個問題：
如果你應聘的是一個Python開發崗位，你就應該知道這是門什么樣的語言，以及它為什么這么酷。以及它哪里不好。
問題2
補充缺失的代碼
def print_directory_contents(sPath):""" 這個函數接受文件夾的名稱作為輸入參數， 返回該文件夾中文件的路徑， 以及其包含文件夾中文件的路徑。 """ # 補充代碼答案
def print_directory_contents(sPath):import os for sChild in os.listdir(sPath): sChildPath = os.path.join(sPath,sChild) if os.path.isdir(sChildPath): print_directory_contents(sChildPath) else: print sChildPath特別要注意以下幾點：
- 命名規范要統一。如果樣本代碼中能夠看出命名規范，遵循其已有的規范。
- 遞歸函數需要遞歸并終止。確保你明白其中的原理，否則你將面臨無休無止的調用棧（callstack）。
- 我們使用os模塊與操作系統進行交互，同時做到交互方式是可以跨平臺的。你可以把代碼寫成sChildPath = sPath + '/' + sChild，但是這個在Windows系統上會出錯。
- 熟悉基礎模塊是非常有價值的，但是別想破腦袋都背下來，記住Google是你工作中的良師益友。
- 如果你不明白代碼的預期功能，就大膽提問。
- 堅持KISS原則！保持簡單，不過腦子就能懂！
為什么提這個問題：
- 說明面試者對與操作系統交互的基礎知識
- 遞歸真是太好用啦
問題3
閱讀下面的代碼，寫出A0，A1至An的最終值。
A0 = dict(zip(('a','b','c','d','e'),(1,2,3,4,5))) A1 = range(10) A2 = [i for i in A1 if i in A0] A3 = [A0[s] for s in A0] A4 = [i for i in A1 if i in A3] A5 = {i:i*i for i in A1} A6 = [[i,i*i] for i in A1]答案
A0 = {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4} A1 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] A2 = [] A3 = [1, 3, 2, 5, 4] A4 = [1, 2, 3, 4, 5] A5 = {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81} A6 = [[0, 0], [1, 1], [2, 4], [3, 9], [4, 16], [5, 25], [6, 36], [7, 49], [8, 64], [9, 81]]為什么提這個問題：
- 列表解析（list comprehension）十分節約時間，對很多人來說也是一個大的學習障礙。
- 如果你讀懂了這些代碼，就很可能可以寫下正確地值。
- 其中部分代碼故意寫的怪怪的。因為你共事的人之中也會有怪人。
問題4
Python和多線程（multi-threading）。這是個好主意碼？列舉一些讓Python代碼以并行方式運行的方法。
答案
Python并不支持真正意義上的多線程。Python中提供了多線程包，但是如果你想通過多線程提高代碼的速度，使用多線程包并不是個好主意。Python中有一個被稱為Global Interpreter Lock（GIL）的東西，它會確保任何時候你的多個線程中，只有一個被執行。線程的執行速度非常之快，會讓你誤以為線程是并行執行的，但是實際上都是輪流執行。經過GIL這一道關卡處理，會增加執行的開銷。這意味著，如果你想提高代碼的運行速度，使用threading包并不是一個很好的方法。
不過還是有很多理由促使我們使用threading包的。如果你想同時執行一些任務，而且不考慮效率問題，那么使用這個包是完全沒問題的，而且也很方便。但是大部分情況下，并不是這么一回事，你會希望把多線程的部分外包給操作系統完成（通過開啟多個進程），或者是某些調用你的Python代碼的外部程序（例如Spark或Hadoop），又或者是你的Python代碼調用的其他代碼（例如，你可以在Python中調用C函數，用于處理開銷較大的多線程工作）。
為什么提這個問題
因為GIL就是個混賬東西（A-hole）。很多人花費大量的時間，試圖尋找自己多線程代碼中的瓶頸，直到他們明白GIL的存在。
問題5
你如何管理不同版本的代碼？
答案：
版本管理！被問到這個問題的時候，你應該要表現得很興奮，甚至告訴他們你是如何使用Git（或是其他你最喜歡的工具）追蹤自己和奶奶的書信往來。我偏向于使用Git作為版本控制系統（VCS），但還有其他的選擇，比如subversion（SVN）。
為什么提這個問題：
因為沒有版本控制的代碼，就像沒有杯子的咖啡。有時候我們需要寫一些一次性的、可以隨手扔掉的腳本，這種情況下不作版本控制沒關系。但是如果你面對的是大量的代碼，使用版本控制系統是有利的。版本控制能夠幫你追蹤誰對代碼庫做了什么操作；發現新引入了什么bug；管理你的軟件的不同版本和發行版；在團隊成員中分享源代碼；部署及其他自動化處理。它能讓你回滾到出現問題之前的版本，單憑這點就特別棒了。還有其他的好功能。怎么一個棒字了得！
問題6
下面代碼會輸出什么：
def f(x,l=[]): for i in range(x): l.append(i*i) print l f(2) f(3,[3,2,1]) f(3)答案：
[0, 1] [3, 2, 1, 0, 1, 4] [0, 1, 0, 1, 4]呃？
第一個函數調用十分明顯，for循環先后將0和1添加至了空列表l中。l是變量的名字，指向內存中存儲的一個列表。第二個函數調用在一塊新的內存中創建了新的列表。l這時指向了新生成的列表。之后再往新列表中添加0、1、2和4。很棒吧。第三個函數調用的結果就有些奇怪了。它使用了之前內存地址中存儲的舊列表。這就是為什么它的前兩個元素是0和1了。
不明白的話就試著運行下面的代碼吧：
l_mem = []l = l_mem # the first call for i in range(2): l.append(i*i) print l # [0, 1] l = [3,2,1] # the second call for i in range(3): l.append(i*i) print l # [3, 2, 1, 0, 1, 4] l = l_mem # the third call for i in range(3): l.append(i*i) print l # [0, 1, 0, 1, 4]問題7
“猴子補丁”（monkey patching）指的是什么？這種做法好嗎？
答案：
“猴子補丁”就是指，在函數或對象已經定義之后，再去改變它們的行為。
舉個例子：
import datetime datetime.datetime.now = lambda: datetime.datetime(2012, 12, 12)大部分情況下，這是種很不好的做法 - 因為函數在代碼庫中的行為最好是都保持一致。打“猴子補丁”的原因可能是為了測試。mock包對實現這個目的很有幫助。
為什么提這個問題？
答對這個問題說明你對單元測試的方法有一定了解。你如果提到要避免“猴子補丁”，可以說明你不是那種喜歡花里胡哨代碼的程序員（公司里就有這種人，跟他們共事真是糟糕透了），而是更注重可維護性。還記得KISS原則碼？答對這個問題還說明你明白一些Python底層運作的方式，函數實際是如何存儲、調用等等。
另外：如果你沒讀過mock模塊的話，真的值得花時間讀一讀。這個模塊非常有用。
問題8
這兩個參數是什么意思：*args，**kwargs？我們為什么要使用它們？
答案
如果我們不確定要往函數中傳入多少個參數，或者我們想往函數中以列表和元組的形式傳參數時，那就使要用*args；如果我們不知道要往函數中傳入多少個關鍵詞參數，或者想傳入字典的值作為關鍵詞參數時，那就要使用**kwargs。args和kwargs這兩個標識符是約定俗成的用法，你當然還可以用*bob和**billy，但是這樣就并不太妥。
下面是具體的示例：
def f(*args,**kwargs): print args, kwargs l = [1,2,3] t = (4,5,6) d = {'a':7,'b':8,'c':9} f() f(1,2,3) # (1, 2, 3) {} f(1,2,3,"groovy") # (1, 2, 3, 'groovy') {} f(a=1,b=2,c=3) # () {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} f(a=1,b=2,c=3,zzz="hi") # () {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'zzz': 'hi'} f(1,2,3,a=1,b=2,c=3) # (1, 2, 3) {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} f(*l,**d) # (1, 2, 3) {'a': 7, 'c': 9, 'b': 8} f(*t,**d) # (4, 5, 6) {'a': 7, 'c': 9, 'b': 8} f(1,2,*t) # (1, 2, 4, 5, 6) {} f(q="winning",**d) # () {'a': 7, 'q': 'winning', 'c': 9, 'b': 8} f(1,2,*t,q="winning",**d) # (1, 2, 4, 5, 6) {'a': 7, 'q': 'winning', 'c': 9, 'b': 8} def f2(arg1,arg2,*args,**kwargs): print arg1,arg2, args, kwargs f2(1,2,3) # 1 2 (3,) {} f2(1,2,3,"groovy") # 1 2 (3, 'groovy') {} f2(arg1=1,arg2=2,c=3) # 1 2 () {'c': 3} f2(arg1=1,arg2=2,c=3,zzz