在上一篇時(shí)間序列的文章中，偶然發(fā)現(xiàn)另一份數(shù)據(jù)的整體趨勢(shì)很符合非線性回歸關(guān)系，那么就順勢(shì)寫(xiě)一篇非線性回歸案例的文章吧。

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數(shù)據(jù)解釋：原數(shù)據(jù)中自變量為時(shí)間（1900~2018），因變量為金額。下面我們就來(lái)研究，金額隨著時(shí)間增加而呈現(xiàn)的趨勢(shì)變化。

第一步：繪制圖形，選擇模型

【圖形】--【圖表構(gòu)建程序】--【確定】進(jìn)入如下界面進(jìn)行操作（注意：此處的圖表預(yù)覽不是最終生成的散點(diǎn)圖），點(diǎn)擊確定后，輸出查看器中會(huì)顯示實(shí)際數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖（右圖所示）。

?根據(jù)散點(diǎn)圖，我們可以判斷金額的變化趨勢(shì)大致是一條曲線，傾向于指數(shù)型曲線，接下來(lái)驗(yàn)證一下，二次曲線和指數(shù)型曲線哪個(gè)擬合度更高！

第二步：模型擬合度對(duì)比，選擇擬合度最高的模型

【分析】--【回歸】--【曲線估計(jì)】進(jìn)入如下界面進(jìn)行操作

勾選待驗(yàn)證的模型，此處選擇了二次項(xiàng)和指數(shù)分布，當(dāng)然你也可以全部都選上，看看哪個(gè)模型擬合度最高。

勾選“顯示ANOVA表格”后，點(diǎn)擊確定

輸出：

結(jié)果分析：

對(duì)比模型匯總表，二次項(xiàng) R 方為0.876，指數(shù)型 R 方為0.971，可以看出指數(shù)型擬合度高于二次項(xiàng)；

分析指數(shù)型 ANOVA 表，顯著性SIG為（0.000）由于0.000<0.01 ，所以具備顯著性；

分析指數(shù)型系數(shù)表，未標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)，系數(shù)為（0.105） 常數(shù)項(xiàng)為 2.478 x 10**86 ，指數(shù)型曲線的表達(dá)式為：Y =（2.478 x 10**86 ）* exp（0.105 * t ），其中 Y 為因變量金額， t 為自變量年份。

?

下面是 SPSS 中其他曲線估計(jì)模型的表達(dá)式，可根據(jù)運(yùn)行結(jié)果給出的系數(shù)，寫(xiě)出相應(yīng)的模型表達(dá)式：

?

?

?

?

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的非线性回归 - 案例按步骤详解 -（SPSS建模）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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