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基本用法?

餅圖中突出顯示某部分

環(huán)形圖（空心餅圖）

多重餅圖，并添加分割線

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相較散點(diǎn)圖和折線圖，柱狀圖、餅圖、箱線圖是另外 3 種數(shù)據(jù)分析常用的圖形，主要用于分析數(shù)據(jù)內(nèi)部的分布狀態(tài)或分散狀態(tài)。餅圖主要用于查看各分組數(shù)據(jù)在總數(shù)據(jù)中的占比。

Matplotlib 中繪制餅圖的函數(shù)為 pie () ，使用語法如下：

plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None,?autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False,?
? ? ? ? ? labeldistance=1.1, startangle=None,?radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None,?
? ? ? ? ? textprops=None, center=(0, 0), frame=False)
常用參數(shù)及說明：

參數(shù)	接收值	說明	默認(rèn)值
x	array	繪圖的數(shù)據(jù)；	無
explode	array	餅圖中各個餅之間的間距；	0
labels	string	圖例說明；	無
colors	string	指定餅圖的填充色；	隨機(jī)色
autopct	string	百分比顯示格式；	None
pctdistance	數(shù)值	設(shè)置百分比標(biāo)簽與圓心的距離；	0.6
shadow	bool	是否添加餅圖的陰影效果；	FALSE
labeldistance	數(shù)值	設(shè)置各扇形標(biāo)簽（圖例）與圓心的距離；	1.1
startangle	數(shù)值	設(shè)置餅圖的初始擺放角度；	0
radius	數(shù)值	設(shè)置餅圖的半徑大小；	None
counterclock	bool	是否讓餅圖按逆時針順序呈現(xiàn)；	TRUE
wedgeprops	string	設(shè)置餅圖內(nèi)外邊界的屬性，如邊界線的粗細(xì)、顏色等；	None
textprops	string	設(shè)置餅圖中文本的屬性，如字體大小、顏色等；	None
center	坐標(biāo)	指定餅圖的中心點(diǎn)位置	原點(diǎn)(0, 0)
frame	bool	是否要顯示餅圖背后的圖框，如果設(shè)置為True的話，需要同時控制圖框x軸、y軸的范圍和餅圖的中心位置；	FALSE

基本用法?

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt#讀取數(shù)據(jù) datafile = u'D:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx' data = pd.read_excel(datafile) #取dataframe中的最后一行的數(shù)據(jù)畫餅圖 x = data[data['時間']==2018].iloc[:,1:].values.tolist()[0]plt.figure(figsize=(5,5))#設(shè)置畫布的尺寸 plt.title('Examples of Pie Graph',fontsize=20)#標(biāo)題，并設(shè)定字號大小 labels = 'Jay income','JJ income','Jolin income','Hannah income'#圖例 colors = ['hotpink','slateblue','goldenrod','olivedrab']#startangle：從90度的位置開始畫第一個餅圖；autopct：顯示一位小數(shù)；其他參數(shù)使用默認(rèn)值 plt.pie(x,labels=labels,colors = colors, startangle=90,autopct='%1.1f%%')plt.show()#顯示圖像

餅圖中突出顯示某部分

?通過參數(shù) explode 來實(shí)現(xiàn)：

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt#讀取數(shù)據(jù) datafile = u'D:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx' data = pd.read_excel(datafile) #取dataframe中的最后一行的數(shù)據(jù)畫餅圖 x = data[data['時間']==2018].iloc[:,1:].values.tolist()[0]plt.figure(figsize=(5,5))#設(shè)置畫布的尺寸 plt.title('Examples of Pie Graph',fontsize=20)#標(biāo)題，并設(shè)定字號大小 labels = 'Jay income','JJ income','Jolin income','Hannah income'#圖例 colors = ['hotpink','slateblue','goldenrod','olivedrab'] explodes = (0,0,0.1,0)#突出顯示Jolin income這部分的餅圖plt.pie(x,explode = explodes, labels=labels,colors = colors, startangle=90,autopct='%1.1f%%')plt.show()#顯示圖像

環(huán)形圖（空心餅圖）

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt#讀取數(shù)據(jù) datafile = u'D:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx' data = pd.read_excel(datafile) #取dataframe中的最后一行的數(shù)據(jù)畫餅圖 x = data[data['時間']==2018].iloc[:,1:].values.tolist()[0] x_0 = [1,0,0,0]#用于顯示空心plt.figure(figsize=(5,5))#設(shè)置畫布的尺寸 labels = 'Jay income','JJ income','Jolin income','Hannah income'#圖例 colors = ['hotpink','slateblue','goldenrod','olivedrab']plt.pie(x , radius=1.0,pctdistance = 0.8,labels=labels,colors = colors, startangle=90,autopct='%1.1f%%') plt.pie(x_0, radius=0.6,colors = 'w')plt.show()#顯示圖像

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多重餅圖，并添加分割線

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as pltdatafile = u'D:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx' data = pd.read_excel(datafile) x1 = data[data['時間']==2005].iloc[:,1:].values.tolist()[0]#多重餅圖第一層數(shù)據(jù) x2 = data[data['時間']==2010].iloc[:,1:].values.tolist()[0]#多重餅圖第二層數(shù)據(jù)fig,ax = plt.subplots() colors = ['hotpink','slateblue','goldenrod','olivedrab'] labels = 'Jay income','JJ income','Jolin income','Hannah income'#圖例 pie_1 = ax.pie(x1,startangle=90,autopct='%1.1f%%',radius=1.5,pctdistance = 0.9,colors=colors, labels=labels) pie_2 = ax.pie(x2,startangle=90,autopct='%1.1f%%',radius=1.2,pctdistance = 0.6,colors=colors)#添加多重餅圖的分割線 for pie_wedge in pie_1[0]:pie_wedge.set_edgecolor('black') for pie_wedge in pie_2[0]:pie_wedge.set_edgecolor('black')ax.set(aspect="equal") plt.show()#顯示圖表

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Matplotlib - 饼图、环形图 pie() 多重饼图 subplots() 所有用法详解的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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