1. 題目

給定一個包含非負整數的 m x n 網格，請找出一條從左上角到右下角的路徑，使得路徑上的數字總和為最小。 說明：每次只能向下或者向右移動一步。 示例: 輸入: [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1] ] 輸出: 7 解釋: 因為路徑 1→3→1→1→1 的總和最小。

2. 代碼

*自己的函數 *

vector<vector>& grid
int m = grid.szie(); 獲取的是行號
int n = grid[0].size(); 獲取的是列

*核心思想 *

動態規劃關鍵是找到遞推公式， 明白dp[i][j]是怎么樣被前面的推導出來的！！

之后便是對dp[i-1][j] 或者dp[i][j-1]等進行初始化。為之后的鋪平道路！

class Solution { public:int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {int m = grid.size();if(m == 0)return 0;int n = grid[0].size();int dp[m][n];for(int i = 0; i < m; ++i) {for(int j = 0; j < n; ++j) {if(i == 0 && j == 0)dp[i][j] = grid[0][0];else if(i == 0) //當是第一行的時候，dp[i][j]最小的數只能是前面的值進行相加。所以我們先進行第一行的初始化dp[i][j] = grid[i][j] + dp[i][j - 1]; else if(j == 0) //當是第一列的時候，只能是列的前面進行相加，所以和i==0時相同dp[i][j] = grid[i][j] + dp[i - 1][j]; else //當既不是首行也不是首列的時候，我們根據動態規劃，dp[i][j]應該由其前面的值來決定。即dp[i-1][j]和dp[i][j-1]dp[i][j] = grid[i][j] + min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);}}return dp[m - 1][n - 1]; //最后返回的是dp[m-1][n-1]，自己體會！！} };

總結

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode之最小路径和的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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