最近工作轉(zhuǎn)型到數(shù)據(jù)開發(fā)領(lǐng)域，想在本地搭建一個(gè)數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境。自己有三年python開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，馬上想到使用numpy、scipy、sklearn、pandas搭建一套數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境。

ubuntu的環(huán)境，百度中文章比較多，搭建起來非常順利。MAC環(huán)境的資料比較少，百度出來的，已經(jīng)不對(duì)了，那我就來補(bǔ)充一篇吧。

MAC自帶python，python的安裝我就不多說了。

安裝pip

我喜歡用pip安裝python庫(kù)，非常方便，pip的安裝只能用源碼了。

＃下載源代碼

https://pypi.python.org/pypi/pip 我去下載的時(shí)候是 8.0.2版本

＃解壓

tar xvzf pip8.0.2.tar.gz

#安裝

cd pip-1.4.1

python setup.py install

安裝numpy

numpy是基礎(chǔ)，是scipy等其它庫(kù)等基礎(chǔ)，沒什么依賴，安裝起來相對(duì)簡(jiǎn)單。

pip install numpy

安裝brew

numpy安裝之后，就是安裝scipy了，為什么插了一竿子呢？它依賴fortran庫(kù)，fortran庫(kù)的安裝需要用到MAC的包管理工具h(yuǎn)omebrew

＃下載brew

curl -LsSf http://github.com/mxcl/homebrew/tarball/master

sudo tar xvz -C/usr/local --strip 1

安裝scipy

scipy 是sklearn的基礎(chǔ)，但它依賴gfortran庫(kù),gfortran已經(jīng)融入到gcc庫(kù)中，安裝gcc就好了，有了brew安裝什么包都變得非常簡(jiǎn)單了。

#安裝gcc庫(kù)

brew install gcc

#安裝scipy

pip install scipy

后面的安裝，就按步就班了

＃安裝matplotlib，方便把數(shù)據(jù)繪圖顯示出來

pip install matplotlib

＃安裝sklearn，我理解這個(gè)安裝必須在pandas之前

pip install -U numpy scipy scikit-learn

＃安裝pandas

pip install pandas

到這里環(huán)境就搭建好了，開搞吧，其實(shí)搭起來也非常簡(jiǎn)單。提醒下，安裝時(shí)注意權(quán)限，如果需要權(quán)限就在前面加個(gè)sudo。

本文標(biāo)題: 在MAC上搭建python數(shù)據(jù)分析開發(fā)環(huán)境

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/141136.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python数据分析开发环境_在MAC上搭建python数据分析开发环境的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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