散點(diǎn)圖和折線圖是數(shù)據(jù)分析中最常用的兩種圖形。其中，折線圖用于分析自變量和因變量之間的趨勢(shì)關(guān)系，最適合用于顯示隨著時(shí)間而變化的連續(xù)數(shù)據(jù)，同時(shí)還可以看出數(shù)量的差異，增長(zhǎng)情況。

Matplotlib 中繪制散點(diǎn)圖的函數(shù)為 plot() ，使用語(yǔ)法如下：matplotlib.pyplot.plot(*args,?scalex=True,?scaley=True,?data=None,?**kwargs)

常用參數(shù)及說(shuō)明：

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參數(shù)	接收值	說(shuō)明	默認(rèn)值
x，y	array	表示 x 軸與 y 軸對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)；	無(wú)
color	string	表示折線的顏色；	None
marker	string	表示折線上數(shù)據(jù)點(diǎn)處的類型；	None
linestyle	string	表示折線的類型；	-
linewidth	數(shù)值	線條粗細(xì)：linewidth=1.=5.=0.3	1
alpha?	0~1之間的小數(shù)	表示點(diǎn)的透明度；	None
label	string	數(shù)據(jù)圖例內(nèi)容：label=‘實(shí)際數(shù)據(jù)’	None

其他參數(shù)請(qǐng)參考文檔：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html

基本用法

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt#讀取數(shù)據(jù) datafile = u'D:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx' data = pd.read_excel(datafile)plt.figure(figsize=(10,5))#設(shè)置畫(huà)布的尺寸 plt.title('Examples of line chart',fontsize=20)#標(biāo)題，并設(shè)定字號(hào)大小 plt.xlabel(u'x-year',fontsize=14)#設(shè)置x軸，并設(shè)定字號(hào)大小 plt.ylabel(u'y-income',fontsize=14)#設(shè)置y軸，并設(shè)定字號(hào)大小#color：顏色，linewidth：線寬，linestyle：線條類型，label：圖例，marker：數(shù)據(jù)點(diǎn)的類型 plt.plot(data['時(shí)間'],data['收入_Jay'],color="deeppink",linewidth=2,linestyle=':',label='Jay income', marker='o') plt.plot(data['時(shí)間'],data['收入_JJ'],color="darkblue",linewidth=1,linestyle='--',label='JJ income', marker='+') plt.plot(data['時(shí)間'],data['收入_Jolin'],color="goldenrod",linewidth=1.5,linestyle='-',label='Jolon income', marker='*')plt.legend(loc=2)#圖例展示位置，數(shù)字代表第幾象限 plt.show()#顯示圖像

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Matplotlib - 折线图 plot() 所有用法详解的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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