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编程问答

LeetCode之最大回文串--动态规划

發布時間:2024/7/5 编程问答 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 LeetCode之最大回文串--动态规划 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

1. 題目

給定一個字符串 s,找到 s 中最長的回文子串。你可以假設 s 的最大長度為 1000。

示例 1:輸入: "babad"輸出: "bab" 注意: "aba" 也是一個有效答案。 示例 2:輸入: "cbbd"輸出: "bb"

2. 解題方法:

(1) 暴力法

前提是沒有要求內存或者時間,則書寫起來是最快速的 。
新的函數

  • std::reverse(tem.begin(),tem.end()); //反轉 ,將字符串進行反轉。
  • 核心思想

  • 兩個for循環將所有的子串求出,之后reverse函數進行反轉,觀察子字符串和原字符串是不是相同。
  • i 表示的是子字符串的頭, j表示以i為頭的所有的字符串。
  • res存放長度最多的字符串。 temp是存放子字符串,tem是反轉之后的temp。
  • class Solution { public:string longestPalindrome(string s) {string res = ""; //存放最終結果string temp = ""; //存放臨時子串for (int i = 0; i<s.length(); i++) {for (int j = i; j<s.length(); j++) {temp = temp + s[j];string tem = temp;std::reverse(tem.begin(),tem.end());//反轉if(tem == temp) {res = temp.length()>res.length()?temp:res;}}temp = "";}return res;} };

    (2)動態規劃

    動態規劃中,最重要的是分清楚分段函數。
    dp[i][j] = 0 表示的是從i到j的子串是不是回文串; 用在增加長度時,判斷條件用
    新的函數
    1. vector<vector> dp(len, vector(len)); 表示的是定義一個二維數組, vector中套著vector, 而且第一個len表示的是
    第一層len個vector, 第二個是第二層有len個int。
    2.s.substr(start, end); 表示的是獲取string中start到end之間的字符串,返回的string
    核心思想

  • 最短的回文串進行一個一個增加。
  • 當l=3,(因為l = 1和 l=2已經說明了)
  • i充當子串的頭,j充當子串的尾。 i = 0; j = i+l - 1;
  • 當滿足條件s[i] == s[j] && dp[i+1][j-1]==1就可以將dp[i][j]進行添加;
    dp[i+1][j-1]==1表示的是,比其短一節的字符串是不是回文!!!
  • class Solution { public:string longestPalindrome(string s) {int len = s.length();if (len == 0 || len == 1) {return s;}int start = 0;int max = 1;vector<vector<int>> dp(len, vector<int>(len)); //第一步: 初始化dp[i][i] 和 l = 2 ; 因為長度為2的最長回文子串只能是aa或者bb重復的。 for(int i=0; i<len; i++) {dp[i][i] = 1;if(i<len-1 && s[i]==s[i+1]) { //i后面必須還得有一個,所以是i<len-1dp[i][i+1] = 1;start = i;max = 2;}}for(int l=3; l<=len; l++) { //l表示檢索的子串長度,等于3表示先檢索長度為3的子串. 長度應該取到len才可以for(int i=0; i+l-1<len; i++) { //將從i=0開始檢索所有s中的長度為3的子串。 int j=l+i-1; //終止字符位置。 當i++時, j也需要進行相應的偏移。j是根據l和i兩個來變化的if(s[i] == s[j] && dp[i+1][j-1]==1) { //狀態轉移dp[i][j] = 1;start = i;max = l;}}}return s.substr(start,max);//獲取最長回文子串} };

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode之最大回文串--动态规划的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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