自從NCL停更之后，python的知名度都不斷提高了，我也開始了python學習之旅，但是還沒開始，就被如何安裝Pyngl和Pynio給困住了。網上和官網給的教程都是Linux系統或者OS系統，有老板服務器的同學壓根不用擔心這個問題，沒有任何影響。但是沒有服務器就有點惆悵了。

為什么Windows不能直接安裝

我想到電腦上安裝了Aanconda，那能不能安裝PyNIO和PyNgl呢，果不其然出錯了，這到底是什么原因？我接著輸入anaconda search -t conda pyngl，查看pyngl各個版本信息，發現4個pyngl和pynio安裝包根本就沒有windows系統的版本，而windows里面安裝的環境都是windows下的。因此這就是導致windows系統不能安裝Pyngl和Pynio的原因。

因此小結一下：安裝Pyngl和Pynio需要在linux環境。

但盡管如此，如果你的電腦是Win10版本，那么你仍然可以安裝這兩個包。方法是

先安裝linux子系統；

安裝miniconda或者Aanconda環境；

使用conda安裝NCL包和PyNgl和PyNio。

如何在windows中的linux子系統上安裝呢?

安裝linux子系統

• 開啟開發者模式。系統設置 -> 更新和安全 -> 針對開發人員 -> 選擇開發者模式

點擊后會自動安裝環境。

• 勾選適用于windows的linux的子系統，點擊確定，之后重啟電腦。

• 安裝Linux子系統，有兩種方法安裝。第一種是Microsoft store里面直接搜索Ubuntu進行安裝。

第二種方法是在win10 命令行內進行安裝。Win+R打開cmd，輸入bash回車，然后選擇y即可安裝。

注意：

（1）剛剛安裝好Windows 10版本，Linux子系統可能沒有處于啟用狀態。或者安裝好linux子系統之后，打開之后輸入任意鍵就閃退了。這時管理員權限的命令提示符（或PowerShell）下輸入下面代碼，確保子系統可用，然后重啟。
Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Windows-Subsystem-Linux
（2）如果輸入bash安裝失敗，可用lxrun /install /y，即以root登錄。

• 初次進入Linux子系統需要設置Linux的用戶名及密碼。記住輸入密碼時屏幕上沒有顯示，這時正常的現象。切換搭配root狀態是輸入 sudo -s，然后輸入密碼。
• 更改apt源(選做)。因為Linux子系統的apt源使用的是官方源，需要連接到國外的服務器。所以安裝一些軟件時下載會很慢，我們可以改用國內的鏡像apt源，不改也沒有什么問題，不是很影響使用。國內的有阿里源、清華大學源、科大源和網易源，這里推薦科大源。

對原始文件備份：sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak

編輯源配置文件/etc/apt/sources.list，可以用vi編輯，講文本內容替換為：

deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse

保存運行：sudo apt-get update

2. 安裝miniconda或者Aanconda環境

• 下載安裝linux版本的miniconda或者anaconda，建議選擇更小的miniconda。鏈接：https://conda.io/en/latest/miniconda.html
• 輸入以下命令安裝：①bash Miniconda…sh；②source ~/.bashrc 更新bash文件
• 測試安裝是否成功，輸入conda -V，如果出現相應的版本號即表明安裝成功了。

注：默認安裝的linux子系統的目錄在C:UsersyxkAppDataLocalPackagesCanonicalGroupLimited.Ubuntu16.04onWindows_79rhkp1fndgscLocalStaterootfshome

3. 安裝NCL及PyNgl、PyNio

• 安裝NCL，輸入：conda create -n ncl_stable -c conda-forge ncl，此時可以看見miniconda3envs中出現了一個名為ncl_stable的文件夾，即是ncl的安裝包。安裝地的。需要調用時，先輸入source activate ncl_stable，再輸入ncl xxx.ncl即可以執行相應腳本。
• 安裝PyNgl、PyNio，參考官網的教程(http://www.pyngl.ucar.edu/Download/ )。

輸入：conda create --name pyn_env --channel conda-forge pynio pyngl

或者conda create -n ncl_to_python -c conda-forge xarray netcdf4 scipy pyngl pynio ncl即可。

可發現miniconda3envs下多了pyn_env或者ncl_to_python文件。

調用：需要調用PyNgl、PyNio包的時候，輸入source activate pyn_env或source activate ncl_to_python，然后輸入python xxx.py腳本即可以運行。

注：有時候發現安裝pyn_env和ncl_to_python之后，輸入import Nio時報錯，如下圖：

此時的解決方法是：conda create --name pyn_env --channel conda-forge/label/cf201901 pynio pyngl 來下載pyn_env。至于ncl_to_python目前還沒有很好的解決方法。但是ncl_stable+pyn_env的功能=ncl_to_python

• 關于linux子系統運行的疑問：

問題一：找到根目錄之后，新建或者復制了文件數據之后，打開ubuntu，為什么輸入ls看不到相應的文件？

解答：這個問題確實存在，這是linux 子系統的一個bug。你關閉ubunt終端之后重啟，在此打開進入該目錄下輸入ls，即可以看到新建或者復制的文件了。

總結：有任何文件的更改，特別是通過windows環境下的復制粘貼以及新建的方式，一定得重啟ubuntu終端才能生效。

問題二：如何進入C盤或者D盤，輸入cd D：會報錯，使用cd ../../../一直后退也不行，只能到根目錄下面就停止了，那是不是只能在根目錄下運行相關程序呢？

解答：要進入其他盤，得輸入cd /mnt/。即可以看到各種磁盤了，此時就可以進入C盤/D盤操作了。

問題三：有時候執行cd命令，進入進出文件夾時，都會出現Permission denied問題，這到底是怎么回事？

解答：這是因為權限不夠的問題，建議輸入sudo -s，進入root命令之后，再去執行相應的命令。但是在root命令下得格外小心哦。

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實例運行：

問題：用pynio pyngl讀取nc數據，并輸出相應的圖像

前期處理：①下載數據，僅有7kb

http://www.ncl.ucar.edu/Document/Manuals/NCL_User_Guide/Data/tas_mod1_hist_rectilin_grid_2D.nc?www.ncl.ucar.edu

②查看nc數據的屬性，了解里面的數組信息，在Python的環境下，可以通過

gdalinfo name.nc 查看

或者

import netCDF4 （得安裝netCDF4，可使用pip install netCDF4）

dataset = netCDF4.Dataset('tas_mod1_hist_rectilin_grid_2D.nc')

print(dataset)

如何運行：打開ubuntu——輸入source activate pyn_env，進入相應的test目錄（包括下載的tas_mod1_hist_rectilin_grid_2D.nc數據和一個test.py腳本，該腳本代碼如下）。在該目錄下輸入python test.py即可運行。

import pandas as pd import numpy as np import Ngl,Nio,os ############################################################################ ############# read data ############## ############################################################################ file_obs = Nio.open_file("tas_mod1_hist_rectilin_grid_2D.nc") print (file_obs.variables.keys()) ## 查看存在哪些變量 lon_obs= file_obs.variables["lon"][:] lat_obs= file_obs.variables["lat"][:] time_obs= file_obs.variables["time"][:] tas_obs= file_obs.variables["tas"][:] ##tas_obs是一個四維的數組 print(time_obs) ## 檢查是否有錯 print(tas_obs) ############################################################################ ############# plot setting ############# ################################################################################## wks = Ngl.open_wks("png","111") # 打開一個工作站，與ncl里面的設置一致 resources = Ngl.Resources() resources.tiMainString = "X-Y plot" # 設置圖片標題 resources.tiMainFont = "Times-Roman" # 圖片標題字體 resources.tiMainFontHeightF = 0.027 # 圖片標題字號 resources.tiXAxisString = "X" # 設置 X 軸標題 resources.tiXAxisFont = "Helvetica" # X 軸標題字體 resources.tiXAxisFontHeightF = 0.02 # X 軸標題字號 resources.tiYAxisString = "Y" # 設置 Y 軸標題 resources.tiYAxisFont = "Helvetica" # Y 軸標題字體 resources.tiYAxisFontHeightF = 0.02 # Y 軸標題字號 resources.xyLineColors = 24 # 設置線條顏色 resources.xyLineThicknesses = 2 # 設置線條粗細 resources.xyMarkLineModes = "MarkLines" # 線條模式 resources.xyMarkers = 0 # 無Marker resources.xyMarkerColor = 189 # 標記顏色 resources.xyMarkerSizeF = 0.03 # 標記大小 (默認值為 0.01) plot = Ngl.xy(wks,time_obs,tas_obs[:,0,0,0],resources) # 畫圖 Ngl.end()

結果：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的windows脚本命令闪退_NCL2Python|windows系统安装Pyngl和Pynio的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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